Madoka Sawa

近藤 めぐみ

株式会社　カタグルマ, カスタマーサクセス

Keisuke Ozeki

Sasuke Financial Lab株式会社, コのほけん！開発チーム

鰐部 雄介

峰 愛香

Nobuyuki Oishi

Fumito Nakazawa

Iko Nakari

アンファー株式会社, 特別戦略企画部

アンファー株式会社 / 特別戦略企画部

Takuto Mori

日本睡眠学会第47回定期学術集会 口頭発表

マルチインバランスに向けた精度と解釈性を兼ね備えた機械学習による睡眠段階推定

睡眠研究×AI　眠りを価値に変える、進化した睡眠計測デバイス

第16回能代宇宙イベント(缶サット部門)

ARLISS2020（中止）

Smart Watchを用いた睡魔モニタリング

Bluetoothを利用したフィーリングカップル iOSアプリ

Power of us

SPJAM2018予選@Yahoo!

LeadMe

RoboPad

ARLISS2018

ARLISS2019

Accomplishments / Portfolio

ARLISS2019 Technical System Award 1st

第15回能代宇宙イベント CANSATタイプエス賞 優勝

UNISEC WS ポスター賞受賞

JPHACKS2018 リブセンス賞

JPHACKS2018 NTT Communications賞

JPHACKS2018 ファイナリスト選出

ARLISS2018 mission部門3位

ARLISS2018 technical comeback部門準優勝

ARLISS2018 accuracy部門優勝

能代CANSATタイプエスミッション部門優勝

SPAJAM2018 東京予選A 優秀賞

第2回CodePBL フューチャー賞（企業賞）

ML_hack!　最優秀賞

UECものづくりコンテスト2017 入賞＆協賛企業賞2つ

第4級アマチュア無線技士

Awards and Certifications

複数の時間窓の生体振動データを学習した機械学習の組み合わせによる無拘束型睡眠段階推定

Non-Contact REM Sleep Estimation by Time-Series Confidence of Predictions: From Binary to Continuous Prediction in Machine Learning for Biological Data

Random Forestsによる睡眠時無呼吸症候群と健常者の学習結果の比較に基づく特徴抽出と解釈可能な判定

REM Estimation Based Combination of Multi-Timescale Estimations and Automatic Adjustment of Personal Bio-vibration Data of Mattress Sensor,

Sleep Apnea Syndrome Detection Based on Degree of Convexity of Logarithmic Spectrum Calculated from Overnight Bio-vibration Data of Mattress Sensor

睡眠時の短時間覚醒の特徴分析と睡眠時無呼吸症候群の判定の可能性

Random Forestsによる健常者とSAS患者の学習結果の違いに基づく生体振動データの周波数解析

Non-contact Sleep Apnea Syndrome Detection Based on What Random Forests Learned

Sleep Apnea Syndrome Detection based on Biological Vibration Data from Mattress Sensor

WAKE Detection During Sleep using Random Forest for Sleep Apnea Syndrome Patients

覚醒時における睡眠時無呼吸症候群患者の生体振動データの時系列分析

睡眠時無呼吸症候群患者に対するRandom Forestを用いたWAKE判定精度向上

Publications

機械学習

Android

Swift

Ruby

Java

Python

仕事で使えるプロダクトマネジメントスキル

持っているWebマーケティングの資格

持っているプロジェクトマネジメント資格

携わったプロダクト・サービスの段階

経験したプロジェクトの契約形態

経験した開発システムの取引形式

直接マネジメントしたことのある人数

プロダクトマネジメントの経験

経験した開発ライフサイクルモデル

経験したプロジェクト規模（メンバー数）

経験したプロジェクト規模（期間）

プロダクトマネジメントの裁量範囲