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株式会社ZOZO（エンジニア・デザイナー部門） / 技術開発本部/データサイエンス部/データサイエンス1ブロック
苦手なオシャレを、好きなプログラミングや数学で克服するため、ZOZOでデータサイエンスをやっています。服屋に入ると冷や汗が出るほど、ファッションが苦手でしたが、データサイエンスの力で人並みに服を着れるようになりました。推薦アルゴリズムの開発（特に画像特徴量）、MLOps、MLシステムのためのAPI・バッチ開発、施策提案のためのプロトタイプ開発、施策の効果検証、開発PMまで幅広く経験させていただきました。今後はデー
プロダクトの意思決定のためのデータ分析（データドリブンな施策提案、施策の効果見積もり、効果検証など）
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ファッション x 機械学習の研究開発
ファッション x 機械学習の研究開発
ファッション x 機械学習の研究開発
computer vision, machine learning
ファッション x 機械学習の研究開発
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ファッション × 機械学習の研究開発
・ 数学（線形代数、微積、数理論理、複素関数論、集合論、位相、群・環・体、微分幾何、多様体、フーリエ解析、多変量解析、数理最適化、確率統計、計算機科学、グラフ理論） ・情報工学、プログラミングの基礎 ・Operations Research、生産工学
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chainerによるLSTMを用いた需要データの時系列予測
Brains Consulting, Inc. でインターン業務として、大手食品メーカ様の需要量実データに対しLSTM を用いた時系列予測を Chainer で実装した。最終的なゴールは、複数商品の需要予測に適用可能な深層学習モデルを構築することだが、その準備として、単一商品の需要予測について検証した。
python, 機械学習, 数学のオンライン教材の作成。授業。質問対応。
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機械学習
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株式会社ZOZO（エンジニア・デザイナー部門） / 技術開発本部/データサイエンス部/データサイエンス1ブロック
ファッションコーディネートSNS、WEAR（https://wear.jp/）での投稿を、機械学習で補助するサービスの開発秘話について、社内インタビューしていただきました。
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