Discover companies you will love
NTTデータ / システムインテグレーション事業本部
普段の業務では, 数理的な方法で現象を記述し, 意思決定のお手伝いやデータサイエンス的な示唆だしなどのコンサルテーションをしています. コンピュータを使って総合格闘技的に問題解決をしていくことがモットーです. キャッチアップをしながらではありますが, 食品業界, 製造業界, 消費財業界などで活動をしています.
短期: 強くなりたいです. キャッチアップ力には自信があるため, 業界技術内容に関わらずひたすら色々なことを知りたいです. 長期: namaphという個人活動を延長させ, センスを後世に残せるログの残し方を考えていきたいです
/assets/images/12736958/original/7aa72407-e12f-49df-81ce-4351113526dc?1679274929){kind=avatar}
食料品業界や, 消費財業界, 物流会社の大手企業向けに, S&OPシステムの導入, および業務フローをはじめとしたコンサルティングを行なっています 特に, S&OPの意思決定業務の詳細化/高速化の一環として, SCM向けの最適化エンジンの作成などを作成し, ソリューション導入前のPoCに解像度を与えると同時に, 意思決定力の大幅な向上をバリューとして提供していました
製薬やエネルギーの大手企業向けに, データを利活用するためのフレームワークを提案, 提案に基づいたMVPの実装などを行なっております. また, AIコンサル特有の業務フローに沿ったML Platformの提案, 構築, および運用を行っております
/assets/images/6960956/original/54ddaec4-8d1c-4833-89d6-18684783ae3f?1623062870){kind=avatar}
MI系の案件を実施しました
/assets/images/4700028/original/04cb1cc1-3630-465d-9c8e-0830bf34bedb?1583109460){kind=avatar}
試験管でフォアグラを培養など, クリーンミートの形態の一つである培養肉のR&Dを行っているこちらの企業では, センサーの開発, 実験の計画の提案などを担当しております.
/assets/images/5260076/original/d4f55c98-1b9e-4aba-99cf-f6e0cb76a146?1594176428){kind=avatar}
フリーランスで受けた案件の一つとして, 都市の文化的な情緒を音楽を使って表現するプラットフォーム, Placyにてレコメンドシステムのアルゴリズムの提案をさせていただきました
拡張生態系という新しい生態系のフレームワークを提起しているラボであるSyneco Culture Groupにて, フレームワークのPoCの提案, 及びその内部アルゴリズムの提案を行いました.
/assets/images/3197899/original/4f71ad8b-b109-4483-b5bf-bc45f1792743?1540979906){kind=avatar}
MLOpsの大手, メルカリにて機械学習をビジネスにどう転用するかをはじめとして勉強をしておりました． メルカリのIME作成のアルゴリズム実装, ABテストの実施, 解析, 意思決定までの一連の流れをコアメンバの一人としてお手伝いさせていただきました
AIについてのリテラシー, コンサル業として必要な顧客の問題解決を勉強させてもらいました. 画像認識, NLP, モデルの軽量化をはじめとしたサーベイと追試業務, そしてそれらを用いた顧客向けのアルゴリズムやシステムの提案などを行っていました.
View Takeda Sei's
Full Profile
This information is visible only to Wantedly users or the user’s connections
View past posts
View mutual connections
View Takeda Sei's full profile
NICTが行っている起業家甲子園の一環として, 農業の自動化に一時期取り組んでいました. 下に魚上に植物を配置しポンプで循環することで持続可能なミニ自然を再現する農業方法である, アクアポニックスを用いて, レタスやハーブなどを作成できます. また, PhenotypeはGenotype以外にも環境的な理由からその発現を変化させることを用いて, アクアポニックス内の気温や湿度などの環境を操作することで, 好みの味の農作物を作成する機能を実装しようとしておりました. 残念ながれ上記機能については植物を使う以上一年に一度しか実験を行うことができず, 完遂とはいきませんでしたが, 生物を用いた実験計画のノウハウについて知ることができました
