G検定
機械学習やデータサイエンスを学ぶ上で必要となる知識が多いと感じたので、取得しました。 私的には勉強・取得して良かったなと感じました。 機械学習などを実装する上でのプロジェクトの進行や法整備など就職後も役立つ知識を幅広く学ぶことができました
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日本マクドナルド株式会社 / アルバイト
東京工科大学 コンピュータサイエンス学部 コンピュータサイエンス学科 人工知能専攻 3年生、古藤陽人です。 ここでは採用担当者様に向けてた自分がどのような思いで活動しているかを知っていただくための 自己紹介をしていきます。
学内の企業合同プロジェクトにて、株式会社イージェーワークス様との合同プロジェクトである「Inforoid2」に参画いたしました。
現在は勉強の一環で、オリジナルのwebサービスを開発しています。 フィットネスや筋トレに関するサービスで、その人の筋トレのメニューや体重管理などを目的としたフィットネス応援アプリです。 サービス内ではレコメンドシステムを採用し、例えば、「火曜日はよくこのメニューをやっているから、このメニューをレコメンドする」などといった機能を開発する予定です。
・(現在開発中):レコメンドシステム (コンテンツベースフィルタリング)を使用した家具提案サービスの開発 ・NBA選手の成績をもとに、次シーズンの成績を予想 ・実データを用いた社会課題を解決するデータ分析
現在の役職としては、SWMGR(スウィングマネージャー)を担当しております。 主な業務内容としては、 ・店舗の時間帯責任者
専門学校卒業後に編入学をいたしました。 私の学ぶ分野としては、 ・線形代数、解析学 ・データサイエンスを用いた社会問題の分析 ・E資格取得に向けた人工知能の知識勉強 ・データ分析を行う上での、統計学の勉強(現在は2級取得のために勉強中)
学校で学んだこと以外にも自主的なものも含んでいます。 ・人工知能の概要や大域的な知識(G検定など) ・Pythonを利用した機械学習の基礎 ・Pythonを使用したwebサービス開発(FlaskやDjango) ・AIに関する基礎的な数学
高校時代では、自主的にwebサービスの開発や、web関連の知識を習得してきました。
機械学習やデータサイエンスを学ぶ上で必要となる知識が多いと感じたので、取得しました。 私的には勉強・取得して良かったなと感じました。 機械学習などを実装する上でのプロジェクトの進行や法整備など就職後も役立つ知識を幅広く学ぶことができました