HuMob Challenge 2023 11位
SIGSPATIAL 2023 Workshopとして開催されたHuMob Challengeにて11位に入賞。本コンペでは、スパースな人の地理情報データから未来の場所を予測するタスクに取り組みました。
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GO株式会社 / AI開発部/データサイエンスグループ/チームリーダー
京都大学大学院を自然言語処理の研究で修了。2015年4月に新卒でヤフー株式会社に入社。形態素解析エンジンの開発や検索クエリ解釈ロジックの開発に従事。2018年8月に現職に入社。タクシー配車アプリのお迎え時間予測モデルの開発や、新規事業の立ち上げ、研究開発グループのマネージャーを経て、現在はAIドラレコにおける脇見検出などのドライバー認識機能のチームリードを担当。趣味で国際学会の機械学習コンペティションに参加しいくつかのコンペで上位入賞。
2020年11月 - 現在 AIドラレコ事業において、脇見検出などのドライバー認識機能開発のチームリードを担当。 PyTorchによるモデル開発や運用に従事。
自然言語処理を使ったサービス改善に従事。国内学会での発表や特許出願なども行なった。 * ECサイトにおける検索クエリの意図推定 * SNSにおけるドメインごとの話題の抽出 * 形態素解析器の開発、研究
修士課程の研究はEMNLP2015にてfull paperにてacceptされた。 Keyboard Logs as Natural Annotations for Word Segmentation https://aclanthology.org/D15-1140/
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