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私は将来的にEduTechの発展を支える取り組みに貢献し,教育の可能性を広げたいと考えている.また,新規事業を立ち上げる力を身につけ,教育分野におけるDX化のアイデアをさらに磨き上げたい.特に,個々の学習者の特性に応じたパーソナライズド学習環境の実現に興味がある.これまで,豪雨災害時の時空間人口予測モデルの開発や,音響と電波を用いたロボット開発に
大学院にて豪雨災害時の時空間人口予測モデルを作成している.災害発生後の72時間を最大限有効活用することが求められる中,救助隊は手探りで救助活動を行なっているのが現状である.私の研究では豪雨災害発生後72時間分の人口分布データの提供を目標としている.既存の方法として,モバイル空間統計というDOCOMOの携帯電話を基にした人口統計があるが,豪雨災害時は
学部時代では機械・情報・電気を広く学んだ.
減災に興味があり,ロボットの拡張可能性が無限大にある点に惹かれていた.