Ryunosuke Ikeda
東京電機大学大学院理工学研究科 / 理学専攻
Improvement of On-Road Object Detection Using Inter-region and Intra-region Attention for Faster R-CNN
IWFCV2022にて発表
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株式会社リクルート / 機械学習エンジニア
深層学習の研究をしながら機械学習エンジニアやってます。 画像系が専門ですが,対話モデル等の自然言語処理にも興味があります. 詳しい勉強記録,経歴はこちら https://github.com/Ryunosuke-Ikeda/diary
開発中のSalieriをもっと進化させたい 最新の技術やモデルに触れながらビジネス応用を考えたり、技術的専門性をさらに深めていきたい
機械学習エンジニアとしてプロダクト開発を行う.
物体検出の新規アルゴリズムの研究
深層学習講座の講師,コードの添削業務
東京電機大学大学院理工学研究科 / 理学専攻
IWFCV2022にて発表