東京電機大学大学院理工学研究科 / 理学専攻
Improvement of On-Road Object Detection Using Inter-region and Intra-region Attention for Faster R-CNN
IWFCV2022にて発表
Business social network with 4.5M professionals
株式会社リクルート / 機械学習エンジニア
深層学習の研究をしながら機械学習エンジニアやってます。 学生時代は画像認識やってました。 最近はベクトル検索モデル構築やレコメンドモデル構築、LLM開発等やってます。 学生時代の詳しい勉強記録,経歴はこちら https://github.com/Ryunosuke-Ikeda/diary
最新の技術やモデルに触れながらビジネス応用を考えたり、技術的専門性をさらに深めていきたい
物体検出の新規アルゴリズムの研究
東京電機大学大学院理工学研究科 / 理学専攻
IWFCV2022にて発表