東京電機大学大学院理工学研究科 / 理学専攻
国際会議 IWFCVにてBest Presentation Awardを受賞
発表論文:Improvement of On-Road Object Detection Using Inter-region and Intra-region Attention for Faster R-CNN https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-06381-7_15
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株式会社リクルート / 機械学習エンジニア
深層学習の研究をしながら機械学習エンジニアやってます。 画像系が専門ですが,対話モデル等の自然言語処理にも興味があります. 詳しい勉強記録,経歴はこちら https://github.com/Ryunosuke-Ikeda/diary
最新の技術やモデルに触れながらビジネス応用を考えたり、技術的専門性をさらに深めていきたい
物体検出の新規アルゴリズムの研究
東京電機大学大学院理工学研究科 / 理学専攻
発表論文:Improvement of On-Road Object Detection Using Inter-region and Intra-region Attention for Faster R-CNN https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-06381-7_15