Kotaro Ueda
JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1
ディープラーニングの理論を理解し、実装できるかが問われる。
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北海道大学 Hokkaido University / 理学院自然史科学専攻科学コミュニケーション講座
現在、大学院修士課程に所属しています。また、そのかたわらで、サイエンスライターとして活動しています。 専門分野:物理学、AI・データサイエンス、サイエンスコミュニケーション
物理学や数学の面白さを一般の人に伝える仕事をしたいです。 理系出版社就職、サイエンスライターの仕事、サイエンスコミュニケーションの仕事など
寺田寅彦や中谷宇吉郎の文章から科学コミュニケーションの知見を発見する
物理学や数学を主に学びました。
ディープラーニングの理論を理解し、実装できるかが問われる。