42Tokyo
Python, TypeScript が好きです. 低レイヤーとか楽しいです. コンピューターが好きです.
レベルの高い環境に挑戦してみたい.
スイカを叩いた音をSVMで学習させ、スイカを叩いてその音を録音すると 成熟 / 未成熟 を判定して教えてくれる装置。 使用技術: Python メル周波数ケプストラム係数(MFCC) SVM ラズパイ + webマイク + LED
DeepLearningを用いた姿勢推定モデルの作成, 学習, リサーチ. 作成した機械学習モデルをAPIをとしてアプリケーションから利用出来るようにAPIサーバーをAWS上で構築. データセットの可視化やJupyterNotebookを使ったデータの可視化. Terraformを用いたAWSインフラの構築 Next.jsを使ったフロントエンド実装
業務に関わるので詳しくは書けませんが、 とあるデータをある形式に変換する業務で、手作業だと1回4時間かかる作業を1回30秒で終わらせる自動化プログラムを作りました。 また、その際 パソコンに詳しくない社長や従業員のために使い方の説明、ワンクリックで実行できる .batファイルの作成を行いました。
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