録画視聴を効率化する個人開発アプリ「Kikitoru」
会議やミーティングの録画を見る時間を短くするために、個人で開発しているWebアプリです。録画の音声をAWS Transcribeで文字起こしし、話者分離を行ったうえで、LLM(Gemini)で要約を自動生成することで、全体を視聴しなくても要点を素早くつかめるようにしています。設計・実装・インフラまで一人で担当しています。
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株式会社2WINS / AI•MLエンジニア
AIを使って、多くの人に実際に使われ、喜んでもらえるプロダクトを作るバックエンドエンジニアを目指しています。現在は長期インターンで、バックエンド(API・DB設計、LLMを活用した機能の実装)を中心に開発に携わっています。個人開発でも身の回りの課題を解決するアプリを作り、「自分が作ったものを実際に使ってもらうこと」を大切にしています。精度を上げて終わりにせず、コスト・運用・ユーザーへの影響まで含めて「実際に
LLMを活用したプロダクトを開発したり、日々の業務や生活が少しでも楽になったり楽しくなるプロダクトを開発していきたいと考えています。その中でもAIを「試して終わり」にせず、実際に使う人に届き、喜んでもらえるところまで作りきることを大切にしたいです。そのためにバックエンドの設計・実装を軸に、要件定義からインフラまで幅広く手を動かせる力を伸ばし、
バックエンド, フロントエンド, インフラ, 機械学習エンジニア, データサイエンス, AIエンジニア
データ分析, 特徴量エンジニアリング, 強化学習, 深層学習, 機械学習
会議やミーティングの録画を見る時間を短くするために、個人で開発しているWebアプリです。録画の音声をAWS Transcribeで文字起こしし、話者分離を行ったうえで、LLM(Gemini)で要約を自動生成することで、全体を視聴しなくても要点を素早くつかめるようにしています。設計・実装・インフラまで一人で担当しています。