電力消費予測の実現に向けてUMWELT導入へ｜2023年10月号【月刊トライエッティング】

こんにちは！トライエッティングの広報担当間瀬です！

秋らしい日が増えてきて、夜風にあたりながらの散歩が心地よい季節になりましたね。

月刊トライエッティングでは、直近1ヶ月のニュースや社内の様子をまとめて発信しています。それでは早速、10月を振り返っていきましょう！

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ノーコードAIを活用した予測系業務の自動化ソリューションは、専門知識やプログラミング不要でAIの開発・実装・運用できる解決策として、需要予測や在庫・生産管理において課題を抱える企業から多くの問い合わせをいただいています。ここでは、新たなプロジェクトや導入事例をご紹介します。

需要予測AIで、電力消費予測の実現へ｜エネリンクがノーコード予測AIプラットフォーム「UMWELT」を導入

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電力消費予測の実現に向けてUMWELT導入へ｜2023年10月号【月刊トライエッティング】｜株式会社トライエッティング

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電力消費予測の実現に向けてUMWELT導入へ｜2023年10月号【月刊トライエッティング】

Tomoe MASE

株式会社トライエッティング / 広報

プレスリリースオープン社内報

株式会社トライエッティング

【AIでヒト・モノの最適化を叶える名古屋大学発ベンチャー】トライエッティングではビッグデータの解析を行い、主に以下のようなAI搭載型システムの企画・開発・運営・販売をしています。 ■UMWELT（ウムベルト） https://www.tryeting.jp/umwelt/ UMWELTはお客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を混在させて処理できる基盤プラットフォームです。インフラの設計・構築期間が削減されるため、コストも抑えられます。元のシステムを維持したまま「知能化」できる点もUMWELTの強みです。 UMWELTをベースに以下プロダクトも展開しています。・シフト自動作成AI・HRBEST（ハーベスト） https://lp.hrbest.jp/?_ga=2.41376994.1196509621.1676433143-761548732.1676433143 「HRBEST」は、複雑なシフト作成をAIが作成するシフト作成のSaasです。従来は難しかった機能の自動化を実現しています。急な欠勤による再計算、パート・アルバイト・正社員の多様な働き方までも考慮したシフト作成が可能です。【導入事例：https://www.tryeting.jp/umwelt/case-study/】・スガキコシステム様人間と同等以上の店舗売上予測結果をUMWELTで実現。店舗、本部、セントラルキッチンなど現場によって求められる予測の粒度の違いにも対応。現場の工数削減や食品ロス軽減など、業務効率化・生産性向上に取り組む。・豊田合成様材料技術に関わる分野である「マテリアルズ・インフォマティクス（MI）」（機械学習やデータマイニングを材料分野へ応用し、新材料や代替材料を効率的に探索する取り組み）に取り組みをすべく、高分子材料の開発の方向性を絞り込むためのデータ解析や先行開発にUMWELTを活用。 https://www.tryeting.jp/case/2060/

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