SENSYのエンジニア 板倉が中心となり、社内のエンジニア・リサーチャーへ呼びかけを行い、今年もAdbent Calenderをみんなで書いています。

SENSY Advent Calendar 2019 - Qiita

「感性を学習するパーソナル人工知能」 SENSY株式会社のアドベントカレンダーです

https://qiita.com/advent-calendar/2019/sensy

Advent Calenderの期間も半分を迎えましたが、今年はエンジニアの山田（@na0）が投稿した【BigQuery で 1 円も溶かさない人の顔 (ZERO BYTE STRUCT を考案した)】の記事が100いいねを超え、Qiitaのランキング上位にも掲載されました！

BigQuery で 1 円も溶かさない人の顔 (ZERO BYTE STRUCT を考案した) - Qiita

自分は BigQuery で機械学習モデルの前処理、テラバイト級の特徴量エンジニアリングを含む、ほぼ全ての変換工程を行っています。この記事では、自分の BigQuery の用途とその中で BigQuery のコストを抑えるのに効果的であった汎用的な方法と裏技を紹介します。 この記事の本体は 読み取りデータ量を 0 にする裏技 です。ハック要素を薄めるため、汎用的な方法を併記しておりますが、お急ぎの方はこちらをご覧ください。 ※ パロ元： BigQueryで150万円溶かした人の顔 元ネタの方と同じ職場で働

https://qiita.com/na0/items/2086fd93116ee7ce9a96

まだ折り返し地点なので、残り半分みんなで記事を書いていきます！
BigQueryに関する記事が多めになっておりますので、BigQueryに興味がある方、業務で使っている方、ぜひご一読ください。