サグリ株式会社

現在サグリでは社会的影響の大きな課題、プロジェクトに挑戦したいMLOpsエンジニアを募集しています！ ① 業務内容 MLの教師データ作成、学習、精度検証、推論、最終的なアウトプットなどのML Workflowの自動化、効率化 ・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る アーリーなスタートアップのため上記に関わらず担当してもらう業務の幅は広がる可能性があります。 ② 技術スタック ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：Detectron2 / PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord ③ 期待する人物象 ・社会的影響の大きな課題、プロジェクトに挑戦したい ・ご自身の専門領域でない分野の情報のキャッチアップが素早く行える ・メンバーとのコミュニケーションが円滑に行える ・課題解決に至るまでの道筋をご自身で設計できる ④ 必要スキル ・ゼロイチからのプロダクトの開発・運用経験、また技術選定やコードベースを改善した経験 以下のうち1つ以上の経験(3年以上) 　‣Backend: Go, Python, Javaなど言語を用いたAPIの開発経験 　‣MLOps: GCP や AWS といったクラウドサービスでのML Workflowの自動化システムの開発経験 　‣少なくとも1つのプログラミング言語(Go, Python, Node.js, Java 等)を用いたツール開発と自動化の経験 　‣Terraform による Infrastracture as Code を用いた業務経験 ・オブジェクト指向ソフトウェア開発、ネットワーク、メモリ管理、ソフトウェアテストに関する豊富な知識 ・ステークホルダーと連携し、プロダクト開発を遂行するコミュニケーション能力 ・パフォーマンスとスケーラビリティを考えた設計開発能力 ⑤ 歓迎スキル ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・Microservicesアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DockerやKubernetesによるマイクロサービス開発、運用経験 ・分散システムに関する優れた知識 ・適切なテストを用いてコードを書く能力 ・チームを率いた経験 ・JavaScript ES6やReact、Angular、Vueなどの最新のフロントエンドフレームワークを用いた開発経験 ・ゼロイチでサービスの立ち上げに関わった経験 ⑥ その他 ・東京オフィス勤務 ・働き方については応相談 興味のある方いらっしゃいましたら是非応募・ご連絡お待ちしております！

衛星データや各種データを用いて分析した結果を、実際にユーザーが利用できるようにするため Webアプリケーション開発をやって頂ける方を募集しています ■ 開発言語 ---------------- 言語：Typescript / Python アーキテクチャ：redux / atomic design ライブラリ・フレームワーク：React.js / Next.js / Django REST framework DB：PostgreSQL ( PostGIS ) インフラ：Heroku / AWS（ EC2 / EKS / S3 / RDS等 ） バージョン管理：Git リポジトリ管理：GitHub コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord ■ 期待する人物像 ---------------- ・社会課題を解決するような仕事に挑戦したい ・自身の専門分野だけに限らず、必要に応じて他の部分もキャッチアップしたい ・メンバーとのコミュニケーションが円滑に行える ■ 必要スキル ---------------- • 開発チームのリーダー経験 • 当社の開発言語を使った実務経験 ・アジャイルでの開発経験 ■ 歓迎スキル ---------------- • 衛星の知識 • リモートセンシングの知識 • GISの知識 • Web / スマートフォンアプリのサービス制作における要件定義、プロジェクト管理の経験 • 機械学習の知識 • 英語力 • 東南アジアへの関心 • 農業への関心・興味 ■ 働く環境 ---------------- ・東京オフィス勤務

現在サグリでは社会的影響の大きな課題、プロジェクトに挑戦したいデータサイエンティストを募集しています！ ① 業務内容 衛星データを始め、各種データを活用した分析業務に携わって頂きます。 以下は2021年現在、開発・進行中のプロジェクト概要になります。 ・現在人手で作成されている農地の区画情報(ポリゴン)を予測モデルを用いて予測し、農地ポリゴンの作成効率の向上を図る ・ ACTABAにて利用している耕作放棄地率予測モデルの精度向上 ・ドローンで撮影したマルチスペクトル画像から稲の倒伏確率などを予測するモデルの作成 ・気象データ（日射量、降水量など）活用方法の提案 ② 技術スタック ・言語：Python ・ライブラリ・フレームワーク：Detectron2 / PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc… ・DB：PostgreSQL ( PostGIS ) ・インフラ：AWS / GCP ・バージョン管理：Git ・リポジトリ管理：GitHub ・GISツール : QGIS ・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord ③ 期待する人物象 ・社会的影響の大きな課題、プロジェクトに挑戦したい ・ご自身の専門領域でない分野の情報のキャッチアップが素早く行える ・メンバーとのコミュニケーションが円滑に行える ・課題解決に至るまでの道筋をご自身で設計できる ④ 必要スキル ・Pythonを使用したデータ分析の実務経験をお持ちであること ・機械学習の基礎知識及び機械学習を用いたデータ分析の実務経験をお持ちであること ⑤ 歓迎スキル ・ 深層学習に関する知識 ・衛星データの取扱いに関する知識 ・リモートセンシングの知識 ・ 英語力 ・東南アジアへの関心 ・農業への関心・興味 ⑥ その他 ・東京オフィス勤務 ・働き方については応相談 興味のある方いらっしゃいましたら是非応募・ご連絡お待ちしております！