東京都

東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体シンポジウム」にて、当社代表の松田が共同研究の成果を発表致します。

Atsuyoshi Matsuda

Engineer/programmer

on 2020-08-15

東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体シンポジウム」（後援：特定非営利活動法人日本医療ネットワーク協会）にて、2020年9月11日に当社代表の松田が宮崎大学附属病院、東京工業大学との共同研究成果を発表します。

2020年9月11日（金）　15時30分−16時00分
入院後合併症に対する予測モデルの開発と説明可能なAIの適用
http://dsai.c.titech.ac.jp/notice-of-dsai-symposium/

皆さまのご参加をお待ちしております。

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東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体シンポジウム」にて、当社代表の松田が共同研究の成果を発表致します。

Atsuyoshi Matsuda

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医療人工知能機械学習製薬

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株式会社ログビー

Logbii（ログビー）のミッションは、最高のエンジニア環境を創ることです。 Company Deckで、ミッション、事業、チーム構成、働く環境などを紹介しています。 https://speakerdeck.com/logbii/logbii-rogubi-company-deck 現在、エンジニア組織マネジメント、カルチャー醸成をするソリューションを開発し、α版をトライアル中です。技術要素として、機械学習/LLM、Python(Django)、ReactJS(Next.js)、AWSを用いています。 https://logbii.co.jp/enbrew また、特徴として、各エンジニアが自社プロダクト開発以外に、外の技術も学ぶため、興味のある案件を業務の半分程度（副業ではなく、本業として）行なっています。案件の例としては、OpenAI等のLLM/生成AIや機械学習を用いたAI案件、DjangoやReactを用いたWeb案件、FlutterやSwiftを用いたスマホアプリ案件などに取り組んでいます。働き方としては、週の半分を自社プロダクト開発、半分を開発案件といったやり方をしています。得意領域を伸ばしつつ広げていきたい、自社プロダクト開発にも関わりたい、という方に合っている環境です。 R&Dとして、東京工業大学、宮崎大学附属病院などと、主に診断支援領域でAIの研究開発を継続して行なっており、学会発表も定期的に行っています。 https://jglobal.jst.go.jp/search/anythings#%7B%22category%22%3A%220%22%2C%22keyword%22%3A%22%5C%22201851000126978349%5C%22%22%7D

東京工業大学主催「社会的課題解決型データサイエンス・ＡＩ研究推進体シンポジウム」にて、当社代表の松田が共同研究の成果を発表致します。

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