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最後の更新から今まで、LeapMindは何をしていたの？【ヒト編】

Yuka Tobinaga
Yuka Tobinaga
PR / Branding Division
on 2019-01-16

あけましておめでとうございます！HR Divisionのとびながです。（文章書いてたら年が明けてしまった....！）

前回のプロダクト編に引き続き、次はヒトについてお伝えできればと思います！

2018年1月は約40名しかいなかったLeapMindですが、なななんんと、12月には80名を超えるほど大きい組織になりました！約2倍！設立2012年からをグラフにすると、こうなります。


驚きの急成長。どうした2018年。ということで、平成最後の1年をLeapMindで働くヒトにスポットを当てて振り返っていきたいと思います。

まずは2018年1月。ほぼ全員で初詣にいきました。

この時すでに44名の社員がいたのですが、オフィスが狭く、毎日席が足りないという状況になっていました。

どうです....？この、ゴチャゴチャ感と、人の圧迫度合い。会議室も1つしかなかったため、来客対応も写真の空間で行なっていた時期がありました....。しかし、このオフィスとも2月でお別れし、

広々とした空間へと変わりました！この時すでに人数は48名。そして、4月には新卒社員が入社し、50名を超える組織になりました。人数も増えたことからiPhoneカメラを卒業し、一眼レフを導入しました。ここから写真が綺麗になります！（ﾔｯﾀﾈ！）

4月末に行なったBBQの集合写真と、初詣の写真を比べると人の多さが明らかに違います。

6月にはLeapMind3人目の取締役であるCTOに徳永が就任し、人数も66名に。LeapMindの技術により一層、磨きがかかりました。

7月にはCRO&CSOに兼村が就任。リサーチチームを牽引する強い仲間が加わりました。笑顔が眩しい！

8月にはCFOに佐々木が就任。ボードメンバも5名となり、LeapMindという組織が大きくなってきたことを実感しました。

上記二つと比べ、写真のテンションが急に変わってしまった原因はこちら。

7月〜9月の間にはサマーインターンとして約10名の学生がLeapMindにJoinしました。ビジネスインターンの学生は、8月に行なったDeLTA Teckでも大いに活躍していただきました！エンジニアインターンの学生は、最終日に報告会を行い、普段の研究内容からLeapMindで行なった開発や研究などの業務について語っていただきました。インターン生の中には、夏休み期間を超え、通年インターンに切り替える学生や、インターン期間中に内定を受諾し4月から正式にLeapMindの社員としてJoinするメンバーもいます！

そして、12月にはVP of Engineeringに澤田が就任し、LeapMindに必要なボードメンバーが揃いました！ここでもCTO徳永の笑顔が光ります。

組織としての体制を整えている間にも、人が増えに増え、1月から換算すると、ほぼ倍の人数になっていました。オフィスも賑やかです！

人が増え、次に整えるべきは環境ということで、椅子やモニタを新しいものに交換しました。快適空間に近づいて行く....！

ざっと一年のLeapMindを振り返りましたが、単純にヒトをただ増やしたわけではありません。きっと、どの会社にも人事的戦略があるのです。LeapMindはというと......？

昨年までのLeapMindは、エンジニアやリサーチャをはじめとする技術者が全社員の3/4を占めていました。なぜなら、Deep Learningモデルの圧縮やハードウェアへのコンパイルなどの研究と、共同開発事業を主に行なっていたからです。その中で、誰でも簡単に組込みDeep Learningを導入できるDeLTA-Familyの開発を行なっていました。そして、迎えた2018年。DeLTA-Familyのリリースをはじめ、様々なプロダクト・ソリューションを発表しました。しかし、その魅力を伝えるセールスのメンバは全社員のうち1/5程度の人数...。マーケティングの担当もいませんでした。せっかく発表したコンテンツとソリューション使っていただかなければ意味がないと言っても過言ではありません。マー　　　ケティングチームを発足させ、さらにセールスをはじめとしたBizdevのメンバを増やさなければなりません。私たちHR Divisionは、部活動などによる社内コミュニケーションの活性化、海外からLeapMindへの入社を希望される方をサポートする「Welcome Japan Package」をスタートするなど、社員満足度向上のための環境を整えました。そして、Wantedlyを活用し、多くの募集を出し、たくさんの人と会い、LeapMindで働く魅力をアピールし続けました。

そしたらなんと！全社員の1/5しかいなかったセールスメンバーが増えに増え、マーケティングやデザイナ、採用担当まで幅広いメンバも集まり、エンジニア・リサーチャと同じぐらいの人数になりました！やったあ！徐々に勢力を増してきているので、2019年の活躍が楽しみです！

ヒトが増え始めた2016年から2018年まで、リサーチャ、エンジニア、セールスメンバを含むBizdev、PR+Marketing+Designer、HR+Corporateの人数比率をグラフにするとどれだけセールスメンバが増えたか、一目瞭然なはず...！

お、おぉお。比率が変わってます。急に、増えましたよ。Bizdevメンバ。私もびっくりです。2017年は片手でしか数えられなかったのに、今では両手が足りない人数です。

それでも、まだ、足りていないのです。セールスのメンバが、足りていないのです。足りていないのです。

セールス
ディープラーニングを用いた自社ソリューションのセールス担当をwanted！
"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。 私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。 超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/
LeapMind株式会社

なんなら、Webエンジニアのフロントエンド、バックエンドも、というか、全職種で、人が足りていないのです。

バックエンドエンジニア
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LeapMind株式会社
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LeapMind株式会社

このフィード記事を見ているあなたが、2019年NEXTユニコーン企業に選出されたLeapMindにjoinしていただければ、私、嬉しいなって思います！

次は、イベント編についてご報告できればと思います。もうしばらくお付き合いくださいませ！

では、また近いうちに！

写真 自慢のオフィス 社員 Deep Learning まとめ
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LeapMind株式会社

"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。 私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。 超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/

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