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最後の更新から今まで、LeapMindは何をしていたの?【プロダクト編】

HR Divisionに所属するLeapMindの何でも屋、とびながです。HRの前はCreative Divisionでデザイナーをしておりました。さらに、前職ではコンピュータビジョンや画像処理のエンジニアをしていました。謎経歴ですが、今は採用広報をメインにいろいろやっています。どうぞ、よろしくお願いします。

さて、タイトル通りですが、新緑の春から紅葉が見頃の秋まで、LeapMindが何をしていたのか、写真と画像でざっくり見ていきましょう。

まずは最後の投稿である「DeLTA-Lite」のリリース。DeLTA-Liteは学習データと小型デバイスがあれば、Web上で4つのステップを踏むだけで、誰でもすぐに組込みDeep Learningモデルを構築することができるソリューションです。リリースした頃はClassificationというクラス分類しかできませんでしたが、今はObjectDetectionと呼ばれる物体検出にも対応しました。今後、Segmentationにも対応していく予定です。

次に「DeLTA-Kit」をリリースしました。こちらは、先ほどのDeLTA-Liteで準備が必要だった小型デバイスに、カメラをはじめとする周辺機器、すぐに試すことのできるDeep Learningモデルのサンプル、LeapMindが作成した組込みDeep Learningモデルがダウンロードできるサイト「Modelite」がセットになったキットです。DeLTA-Liteで作成した組込みDeep Learningモデルもすぐに試すことができます。

DeLTA-Liteで必要な小型デバイスはDeLTA-Kitで揃うようになりましたが、学習データの準備が....

ということで、「DeLTA-Mark」をリリースしました。学習データ作成で必要となるアノテーション作業を、管理者と作業者に分けることによって、高品質で大量の学習データを簡単に作成できるようにいたしました。これで組込みDeep Learningモデル構築に必要な物は全て揃います。

他にも目的設計のためのDeLTA-Planや保守・運用を司るDeLTA-Careなどもありますが、DeLTA-なんとかを全てまとめて「DeLTA-Family」と呼ぶようにしました。

誰でも、どこでも、簡単に組込みDeep Learningを導入する環境を整えていたら、平成最後の夏が始まっていました・・・。

せっかくDeLTA-Familyが揃ったので、みんなに知って、使ってもらいたいという気持ちが強くなったLeapMindは、初の自社イベントを開催しました。

それが、DeLTA TECHです。DeLTA-Familyに関わったエンジニアからPM、技術営業、さらにCEO松田が登壇し、各々Deep LearningとDeLTA-Familyについて語っていただきました。雰囲気だけでもという写真はこちら。詳細はMarketing Divisionの坂口がブログにまとめていますので、ぜひこちらもご覧ください。

DeLTA-Familyのリリースラッシュが落ち着き、季節は秋に。

ここでLeapMindは大きなリリースを出しました。

LeapMindが持つ、Deep Learningモデル構築、圧縮をはじめ、ハードウェアへの組込みまでの一連の技術に「Blueoil」という名前をつけ、オープンソースとしました。これによって、全世界において無料でLeapMindの技術を活用することが可能になりました。

組込みDeep Learningがもっと身近になるように、生活に浸透していくように、願いを込め、今後のDeep Learning技術の発展に貢献していきたいと思っております。

ちなみに、オープンソース化した瞬間のLeapMindの様子はこちらからご覧いただけます。

ざっと春から秋の間にLeapMindがリリースしたプロダクト、ソリューションについてまとめました。

この記事を読んでも読まなくても、組込みDeep Learningに関するプロダクトやビジネスにご興味のある方はぜひLeapMindのメンバーになりませんか?ぜひ、以下のリンクまたは募集のページから「話を聞きにいきたい」ボタンをポチッとお願いします!

ちょっとバズったこちらのタイトルは、Deep Learningエンジニアの募集です。

ディープラーニングエンジニア
Deep Learning完全に理解した人、募集。
"機械学習を使った今までにないデバイスをあまねく世に広める"を企業理念に、独自のディープラーニングモデルの軽量化技術や専用回路設計技術と150を超える企業との共創で得た知見を活かし、事業を展開しています。 私たちが開発したコア製品である”Efficiera"は、独自のディープラーニングモデル軽量化手法「極小量子化技術」を最大限に活かす、FPGAデバイス上もしくはASICデバイス上の回路として動作するCNNの推論演算処理に特化した超低消費電力AI推論アクセラレータIPで、今までAIが使えなかったような環境でもdeep learningによる高度な情報処理を可能にします。 超低消費電力AIアクセラレータIP EFFICIERA https://leapmind.io/business/ip/ LeapMind Inc. is developing its business with the company mission, “to create innovative devices with machine learning and make them available everywhere” and our original weight reduction technology for deep learning models, the dedicated circuit design, and leveraging the knowledge gained from the collaboration with more than 150 companies. Our core product "Efficiera" is an ultra-low power AI inference accelerator that can be implemented on an FPGA device or ASIC/ASSP device, and is specialized for CNN inference operations, taking full advantage of our original deep learning model weight reduction method "extremely low bit quantization". It will enable advanced data processing by deep learning in environments where AI could not be used before. Ultra low power AI inference accelerator IP EFFICIERA https://leapmind.io/en/business/ip/
LeapMind株式会社

サービス開発、セールス、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、ビジネスの方も募集しています。

サービス開発
ディープラーニングに関するサービス開発チーム、一緒に立ち上げませんか?
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学生の方や、時短勤務の方のためにアルバイト、インターンも募集しています。

アルバイト
Deep Learningや人工知能のプロダクト開発補助アルバイト、募集!
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そして、Blueoilをはじめとする、LeapMindの技術を世界に広める技術営業の募集もはじめました!

技術営業
技術者でも、お客様と会話がしたい!Deep Learning技術営業募集
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次は最近のLeapMindにいる、ヒトについてまとめていきたいと思いますので、もうしばらくお付き合いくださいませ!

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