「ChatGPTもClaudeも新しくなったらしい。結局、仕事で使うならどれがいいのだろう」。そんな疑問を持って、比較記事を開いたことはありませんか。機能の名前やモデルの番号を覚えても、自分の仕事で何が楽になるのか分からなければ、道具は増えても負担は減りません。

営業の提案書、マーケティングの調査、企画の集計、採用担当の面談記録。必要なのは、それぞれ違う成果物です。文章を作る力だけでなく、必要な情報を取り込めるか、提出する形式にできるか、最後の修正まで無理なく進められるかが、仕事での使いやすさを左右します。

この記事では、2026年10月12日時点に確認した公式資料をもとに、汎用AIと用途別のサービスを整理します。結論から言えば、幅広い仕事の主軸としてChatGPT・Claudeを検討し、GoogleやMicrosoft中心の職場なら既存環境との接点を優先する。資料読解、プレゼン、画像、議事録で不足する工程が見えたら、専門ツールを追加する。これが、本記事で提案する選び方です。

ここで紹介するのは、機能と利用条件に基づく用途別の推薦です。同じ日本語の仕事を全サービスで実測した総合ランキングではありません。性能の数字を作らず、「この場面なら、まず何を試すか」が分かる記事を目指しました。

目次 — 仕事の場面から読む

1．2026年のAIは、「答える道具」から「仕事を進める道具」へ

2．選ぶ順番は、汎用AI、既存環境、専門ツール

3．ChatGPTとClaudeは、どう使い分けるとよいか

4．GoogleとMicrosoft中心の職場では、連携が選択を変える

5．調査と資料読解は、探索と根拠確認を分ける

6．プレゼンは、生成画面より「提出した後」を見る

7．画像生成は、目的と編集の仕方から選ぶ

8．議事録と自動化では、「記録」と「実行」を分ける

9．費用は月額だけでなく、修正と確認の負担まで見る

10．自分の仕事で「役立つ順」をつくるための小さな試験

参考資料・出典27件

1．2026年のAIは、「答える道具」から「仕事を進める道具」へ

集めた公式更新履歴を読むと、三つの方向が見えてきます。第一は、回答を受け取るだけでなく、文書、スライド、図表などを作成し、その場で編集する方向。第二は、手元のファイルや仕事で使うアプリに接続し、前提を踏まえて作業する方向。第三は、繰り返す仕事の手順を保存し、一定の作業を委任する方向です。これは発表内容を比べた整理で、企業での利用率や成果を測った結果ではありません。[6][7][8]

OpenAIの公式履歴では、10月7日にGPT-6とIntelligent UIのChatGPTへの展開が記載されています。文章だけでなく、比較、図解、対話的な表示などを質問に合わせて使う更新です。有料の対象プランではGPT-6 Sol、Free・GoではGPT-6 Lunaなど、プランによりモデルが異なります。9月29日に記載されたGPT-6.1 SolはChatGPT WorkとCodex向けで、同じ画面の単純な新旧関係として扱わないことが大切です。[6]

Claudeの履歴では、9月22日のOpus 5.5、9月28日のSonnet 5.5、10月7日のHaiku 5.5に加え、9月16日にCoworkを会話へ統合する更新と、Design・Slides・Docsの展開が記載されています。大きなレポートや資料作成も、会話から引き継ぐ方向です。無料を含む機能と有料プランの段階展開、Enterpriseで初期状態が無効のベータ機能は分けて確認する必要があります。[7]

Geminiでは、7月21日の3.6 Flash、9月30日のskillsの更新が確認できました。よく使う指示を再利用する仕組みは、毎回長い依頼文を書く負担を減らす候補になります。一方、GoogleのAPI履歴にある10月6日のNano Banana 2.1一般提供は、開発者向けの画像モデルの情報です。一般のGeminiアプリで同じモデルを選べるとは、この記載だけではいえません。[8][18]

Microsoftの9月25日の発表にはHome・Code・Autopilotが登場しますが、Frontierでの先行展開や非公開プレビューが含まれます。「発表された」と「自分の職場で今日使える」は別です。機能の名前を追うときは、利用画面、契約、地域、管理者の設定まで見る。この一手間が、期待と実際のずれを減らします。[1][5]

2．選ぶ順番は、汎用AI、既存環境、専門ツール

AIを増やす前に、今週つまずいた仕事を一つ思い出してください。「文章が出てこない」「資料を読む時間がない」「スライドの整形が終わらない」「会議後の記録が残らない」。困っている工程が違えば、最初に試す道具も変わります。単に最新モデルを契約するより、入力するものと、最後に渡すものを決める方が選びやすくなります。

本記事のおすすめは、役割別に次のように整理できます。表の候補の並びは性能順位ではありません。どれも使うという意味でもなく、自分の工程に必要なものから検討するための一覧です。

まず主軸を一つ使い、次に不足する専門工程を一つ補う。この進め方なら、似た機能に何重にも払う理由を見直せます。既に会社で使える契約があれば、そこから試すのが自然です。個人で始める場合も、高価格のProやMaxを出発点にする必要はありません。ChatGPT・Claude・Google AIには無料の選択肢があります。ただし、無料で使える機能と利用上限はサービスごとに異なります。[24][25][26]

たとえば、文章の整理が主な悩みなら汎用AIを試す。汎用AIで本文は作れるのに、毎回スライドへ移す工程が重いならプレゼンの道具を比べる。比較対象を絞ることで、何が改善したかも観察しやすくなります。料金表の項目数より、日々の仕事との接点を優先しましょう。

3．ChatGPTとClaudeは、どう使い分けるとよいか

ChatGPTを検討しやすいのは、文章、調査、ファイル、データ、画像など、種類の違う仕事を一つの場所で試したい人です。公式資料には調査、画像、アップロード、Work、コード処理やアプリ連携などの機能が記載されています。ただし、契約や画面によって使える範囲が違います。「ChatGPTができる」と書かれていても、自分のプランで同じ作業を行えるかは確認しましょう。[6][24]

Claudeを検討しやすいのは、文章や資料を会話で磨き、文書・スライド・デザインなどの成果物へつなげたい人です。公式更新ではDocs・Slides・DesignやCoworkが扱われ、料金表でもファイル作成、コード実行、Research、連携などの差が示されています。これらは、原稿だけを受け取って別の道具へ移す工程を見直す候補になります。[7][25]

一方で、「Claudeはいつでも日本語が自然」「ChatGPTなら計算は間違わない」という選び方は勧められません。今回の資料は、その優劣を同じ日本語課題で確かめたものではないからです。両社の機能は広がっており、昔の印象だけで文章専用と分析専用に分けると、今の使い方を見落とします。

以下は使い方を考えるための架空例です。営業担当が、公開されている製品情報と架空の顧客課題から提案の骨子を作るとします。両方に「課題、提案、前提、確認が必要な点」を同じ形で出してもらい、説明の分かりやすさ、根拠、次の修正のしやすさを比べる。片方は案の比較に使いやすく、もう片方は提出用の形に直しやすいと感じるかもしれません。その違いは、この仕事と条件で確かめた使い勝手として記録できます。

依頼するときは、担当業務、読み手、必要な根拠、提出形式を渡すことを提案します。「企画を考えて」より、「上司が採否を判断する一枚の企画書にしたい。公開情報を使い、事実と提案を分け、足りない根拠を列挙して」と依頼する。良し悪しを判断する条件を先に持つことで、出力の見た目だけに引っ張られにくくなります。

どちらを契約するか迷うなら、実際に困っている一つの課題で比較してみましょう。最初から二つの有料契約を前提にするより、必要な機能と不足が分かってから追加を考える方が、選んだ理由を説明できます。

4．GoogleとMicrosoft中心の職場では、連携が選択を変える

仕事の情報がどこにあるかは、AI選びの重要な条件です。Google Driveに資料があり、GmailやDocsでやり取りする職場では、Geminiとの接点を確認する価値があります。Google Workspaceの公式比較表には、エディションごとのGeminiや各アプリの機能が記載されています。別のサービスへ毎回ファイルを移す工程を減らせるか、実際のアカウントと設定で試すとよいでしょう。[3]

ここで混ぜたくないのが、個人向けGoogle AIのサブスクリプション、Google Workspace内のGemini、Gemini Enterpriseです。名称が似ていても、契約、管理、接続する情報、利用条件は同じではありません。「Googleの有料プランだから法人の保護条件も同じ」とは考えず、自分がどの契約で使っているかを見る必要があります。[3][26]

Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsが仕事の中心なら、Microsoft 365 Copilotを候補にできます。文書や会議などの情報と業務アプリを結び付ける方向は、公式更新で確認できます。毎回のコピー、貼り付け、共有先への移動が重い人には、モデルの名前より、いつもの仕事の場所で使えることが重要になる場合があります。[5]

法人向けのEnterprise Data Protectionでは、入力、応答、Microsoft Graphを通じて参照するデータを基盤モデルの学習に使わないこと、権限や管理条件の適用が説明されています。ただし、Web検索クエリや追加するエージェントには別の取り扱いもあります。契約があるから全ての接続先まで同じ条件で守られる、と一括りにはできません。[4]

この章の選び方は、「会社が使っているものなら必ず最良」という話でもありません。まず既存環境で必要な提出物が作れるかを試し、手間が残る工程にだけ別の道具を加える提案です。連携が便利でも、必要な情報にアクセスできない、目的に合う形式で出せない、確認が難しい場合は、違う組み合わせを検討できます。

5．調査と資料読解は、探索と根拠確認を分ける

「調査に向くAI」を考えるとき、Webから資料を探す仕事と、集めた資料を読み比べる仕事を分けると整理できます。ChatGPTやGeminiの調査機能は、広いテーマから論点と出典候補を探す場面の候補です。ただし、レポートに参照リンクが付いていても、その資料が文章中の結論を支えているとは限りません。[6][8][24]

探索の依頼では、期間、国、資料の種類を指定することを提案します。「2026年の動向」だけでなく、「日本の営業業務に関係する、10月12日までの公式発表を集める。予告と提供中を分け、実測がなければ効果は断定しない」と伝える。調べる対象と外す対象が明確になり、後で見直す軸もできます。

資料がそろった後の候補がNotebookLMです。公式ヘルプには、PDF、Webサイト、動画、音声、Googleの文書などを取り込み、選択したソースに基づく回答や音声概要、マインドマップへつなぐ機能が記載されています。Webから新しいソースを探す機能もあるので、手元のファイルだけを扱う道具と限定する必要はありません。[9]

使い方としては、公開資料を集め、「各社の条件」「意見が分かれる点」「資料にないこと」を順に聞く。引用先を開き、対象や例外を確かめる。AIに読ませる前から資料の質を選び、回答の重要部分を原文へ戻す。この組み合わせで、資料の場所を探す工程や論点整理を支援できます。公式ヘルプ自体も、不正確な情報を提示する可能性を明記しています。[9]

利用上限も、昔の紹介記事の数字だけで判断しないようにしましょう。公式ヘルプでは9月2日からのコンピューティング量に基づく上限と、5時間ごとの割当、週単位の上限が説明されています。資料を追加できる量と、質問や生成を続けられる量も別に確認します。[10]

Notionに社内文書が集まっているなら、Notion AIも候補です。公式ガイドでは、Notion内の情報に加え、SlackやDriveに接続した検索、文章やデータベースの作成が紹介されています。情報を新しい場所へ移すより、既に整えた知識を探せることに価値が出る場面があります。ただし、今回のガイドだけで全プランの料金や日本語出力の精度まで確定したわけではありません。[22]

Perplexityも調査の候補ですが、今回詳しく確認できたのは2025年4月のEnterprise Proのデータ保護説明です。2026年10月の現行プラン表の読込みはできず、最新の利用上限や他社より優れた検索品質は評価を保留しました。資料が不足していることは、製品が役に立たないことの証明ではありません。[11]

6．プレゼンは、生成画面より「提出した後」を見る

プレゼン作成で時間がかかるのは、ページを増やすことだけではありません。話の順番を決める、数値を確かめる、会社の書式へ合わせる、上司の修正を反映する。AIを選ぶときは、どの工程を支援してほしいかを決めましょう。構成が固まらないなら汎用AIで論点を整理し、形にする工程が重いならスライドの機能を比べる、という分け方ができます。

今回の候補はGamma、Claude Slides、Microsoft 365 Copilotです。Claudeの公式更新には会話からのスライド作成が、Microsoftの更新には業務アプリでの資料支援が記載されています。いつものPowerPointが提出形式ならCopilotとの接点、会話から成果物を作るならClaude、書き出しを含む別の流れを試すならGamma、という検討ができます。これは用途への適合の提案で、生成品質の順位ではありません。[5][7][12]

Gammaの公式出力ヘルプには、PDF・PNG・PPTXへの出力、編集可能な表、スピーカーノートなどの仕様が書かれています。一方、Google SlidesがPPTXの埋込みフォントを使わないことや、グラデーション、効果、表の角などに出力時の差が出ることも説明されています。「PPTXにできる」だけでは、社内で直しやすい資料になるとは限りません。[12]

比較するなら、同じ構成と文章を使い、短い試作を提出形式まで書き出してみましょう。文字を直せるか、図と表を編集できるか、会社のフォントで読めるか、ページを追加しても整うか。生成画面ではきれいでも、受け手の環境で修正しにくければ、最後の作業が増えます。

Feloは、テキスト、URL、PDF、動画などからのスライド作成を訴求する候補です。ただし、今回確認した資料は2026年6月のベンダー掲載レビューで、速度や完全なPPTX編集、他社比較は独立した測定として扱えません。Canvaは対象の公式ページを取得できず、今回は未評価です。両サービスを使っている人を否定する意味ではなく、この記事で断定できる範囲を明確にしています。[13]

7．画像生成は、目的と編集の仕方から選ぶ

画像で楽にしたい仕事も、一種類ではありません。記事の挿絵、社内提案のイメージ、広告の案、説明図。写真のような質感が必要なのか、同じ人物や商品を保った修正が必要なのか、文字と数値を正確に示したいのかで、確認する点は変わります。きれいな一枚が出ることと、仕事に使えることを分けて考えましょう。

ChatGPTの公式履歴には9月8日のChatGPT Images 2.5の更新と、作成・編集の仕組みが記載されています。Googleの画像ガイドは、生成、編集、複数ターンの調整やモデルごとの入出力条件を説明しています。普段使っている汎用AIの画像機能を試してから、不足する編集工程に別サービスを加える考え方もできます。[6][19]

Adobe Fireflyは、画像の作成・編集と、Adobeの制作環境との接点を検討する候補です。公式FAQには商用利用についての説明がありますが、「商用に使える」「誰かの権利を侵害していない」「契約で補償される」は別の問題です。補償には契約で参照する条件、対象機能、利用する画面、書き出しなどの要件があるため、全プランの全出力が無条件に補償されるとはいえません。[16][21]

Grok Imagine Image 2.0は、今回の公式資料では画像入出力とAPIの料金条件を確認できました。ただしAPIは、自社の処理に機能を組み込むための窓口です。この資料だけで、一般向けGrokアプリの契約や使い勝手を評価したことにはなりません。一般職の画像作成と、構築担当者のモデル選択を分けて扱います。[20]

説明図やサムネイルに日本語を入れる場合は、生成された文字を必ず読み返しましょう。長いタイトル、固有名詞、数値を正確に見せたいなら、文字用の余白を取った画像を作り、日本語フォントで後から重ねる方法もあります。これは編集上の提案で、全サービスが日本語を正しく描けないという意味ではありません。

画像の順位を読むときも、評価方法を見ます。Artificial Analysisの方法説明は、英語プロンプトと人の匿名対比較による選好を扱っています。画像生成と画像編集は別の評価です。その順位を、日本語の文字の正確さや、プレゼンを完成させる時間の順位へ移し替えることはできません。[17]

8．議事録と自動化では、「記録」と「実行」を分ける

会議後に困るのは、話した内容を覚えていないことだけではありません。何が決まり、誰が担当し、いつまでに行うのかが残らない。文字起こしはその土台ですが、全ての発言を文章にするだけでは、次の仕事へ進めない場合があります。記録の整理までを一つの工程として考えましょう。

Nottaの公式資料には、日本語を含む対応言語と、文字起こし・翻訳・要約などのプランが記載されています。ただし、日本語対応は、専門用語や複数人の発話まで常に正しく認識する保証ではありません。無料枠も、月120分という総量とは別に、一回につき3分までという上限があります。長い会議で試したい人は、月の総量だけで判断しないことが大切です。[23][27]

Teams中心の職場ならCopilot、Notion中心ならNotion AIの会議関連機能との接点を確認する選択もあります。使い方としては、文字起こしから「決定」「未決」「担当」「期限」を別欄に整理し、参加者が確かめる。検討中の発言を決定事項に変えたり、出席していない人を担当にしたりしていないかを見ます。録音や共有は、その場と会社のルールに沿って行いましょう。[5][22]

ここから業務自動化へ進む候補がn8nです。公式ガイドでは、複数のAIモデル、ツール、メモリをつなぐワークフローが説明されています。ただし、接続、権限、失敗時の処理、保守を設計する仕事が生まれます。誰でも設定なしで使う主軸というより、繰り返す処理が明確で、構築・運用の担当がいる場合に検討する道具です。[15]

たとえば会議記録から確認用の下書きを作る処理と、顧客へメールを送る処理では、影響が違います。AIの下書き、担当者の確認、送信を分ける。自己ホストで運用する場合も、外部モデルや接続先へ情報が送られる経路は残り得ます。処理をつなぐ便利さと、データの流れを把握することをセットで考えます。[14]

9．費用は月額だけでなく、修正と確認の負担まで見る

AIの料金比較でそろえたいのは、通貨、税込か税別か、月払いか年払いの月換算か、一人分か組織全体か、追加課金があるかです。APIの一回あたりの価格と、アプリの月額料金も別です。数字が小さく見えても、別の契約を必要としたり、必要な工程が上限にかかったりすれば、仕事の費用は変わります。[20][24][25][26]

Nottaの日本向け料金ページでは、年払いのPremiumが月換算1,185円、総額14,220円の一括払いとして表示されていました。月1,185円ずつ払えるという意味ではありません。これは10月12日の確認時点の表示で、契約時には現行条件を見直してください。料金の安さを判断する前に、どの仕事を月に何度行うかを決める方が、必要な枠を選べます。[27]

また、学習利用をオフにする設定だけで、会社の情報を入力してよいとは限りません。個人向けの設定と、法人契約の権限、監査、保存、接続先に関する条件は別です。比較はまず公開情報や架空データで始め、会社の情報を使う段階では、許可された契約と手順を確認しましょう。[2][4][25]

無料や既存契約で試すことは、安さだけを優先する意味ではありません。目的に必要な機能と確認工程を知るための入口です。無理に無料枠へ収めるための分割や手作業が増えるなら、有料枠の価値を検討する理由になります。逆に、月に数回の文章整理なら、まだ追加契約が必要ない場合もあります。

10．自分の仕事で「役立つ順」をつくるための小さな試験

世の中のランキングを眺めるより、自分の仕事で使える順を確かめる試験を提案します。最初に、今週繰り返した仕事を一つ選ぶ。目的と提出形式を決める。公開・架空データなど入力してよい材料を用意し、同じ条件で候補を比べる。モデル、プラン、実施日も記録します。

評価は生成の速さだけでは足りません。準備、生成、再指示、手直し、根拠確認までの合計時間を見る。内容には事前に決めた必須項目があるか、重大な誤りはあるか、受け手が編集できるか、日本語が読み手へ伝わるかを確認します。数字を記録できないときも、どこで手が止まったかを残すと、次の比較に役立ちます。

営業なら提案の骨子、採用担当なら架空の面談メモの整理、企画なら架空の集計表、マーケティングなら公開情報の比較が試験例になります。これらは実績を示す事例ではなく、小さく確かめるための案です。一度の成功を全業務の優劣へ広げず、初回の準備と繰り返しの作業も分けて振り返りましょう。

仕事で役立つAIは、何でも任せられる道具というより、自分の仕事の詰まりを減らし、判断に使う時間をつくれる道具です。まず、幅広い作業を支える主軸を一つ。次に、資料読解、プレゼン、画像、議事録などの不足を一つ補う。最後に、実際の成果物と確認の負担を見て選び直す。この順番なら、サービスが更新されても、選ぶ理由が残ります。

Wantedlyで企業の仕事や考え方に触れるときも、「どのAIを使うか」に加えて、「どう情報を確かめ、誰が判断し、どんな成果物に仕上げるか」に注目すると、働き方が具体的に見えてきます。ツール名を知ることを入口に、自分が仕事を進める方法へつなげてみてください。

参考資料・出典

調査基準日：2026年10月12日。本文の[番号]は以下に対応します。更新履歴と料金ページは変更されるため、契約・利用時には現行条件を確認してください。各社の公式資料は機能と条件の根拠であり、仕事の時短や他社への優位を独立に証明する資料ではありません。実践例と選び方は本記事の編集提案です。

1. Introducing the new Copilot with Home, Code and Autopilot - The Official Microsoft Blog — 2026年9月25日公開。新機能とFrontier・プレビューの区別、課金方向の確認。
2. エンタープライズプランとは何ですか？ | Anthropicヘルプセンター — 公開日不明、確認時点の法人プラン説明。管理機能の根拠。個人プランとは別。
3. Business エディションの比較 | Getting started | Google Workspace Help — 公開日不明、確認時点のBusinessエディション比較。Workspace内機能とプラン差。
4. Enterprise data protection in Microsoft Copilot and Microsoft Copilot Chat | Microsoft Learn — 確認時点の法人データ保護仕様。Webクエリ・エージェント等の別条件も記載。
5. Microsoft 365 Copilot のリリース ノート | Microsoft Learn — 確認時点のMicrosoft 365更新履歴。最新掲載節2026年10月6日。機能ごとの展開条件を確認。
6. ChatGPT release notes | OpenAI Help Center — 確認時点のChatGPT更新履歴。10月7日Chat、9月29日Work/Codex、9月8日画像、調査等の更新。
7. Release notes | Claude Help Center — 確認時点のClaude更新履歴。9〜10月の5.5系モデル、9月16日の成果物・Coworkの展開条件。
8. Gemini Apps' release updates & improvements — 確認時点のGeminiアプリ更新履歴。7月21日3.6 Flash、9月30日skills等。
9. Gemini Notebook の詳細 - パソコン - NotebookLM ヘルプ — 確認時点の公式ヘルプ。資料形式、引用回答、音声概要、誤情報、Workspaceでの保護条件。
10. Gemini Notebook の使用量上限を管理する - パソコン - NotebookLM ヘルプ — 2026年9月2日の上限方式変更を説明。5時間の割当と週上限。古い固定件数と混ぜない。
11. Perplexity Enterprise Proがデータを安全に保つ仕組み — 2025年4月17日公開。Enterprise Proのデータ保護説明。2026年の価格・精度比較には不足。
12. Gammaをエクスポートする最も簡単な方法は何ですか？ | Gamma Help Center — 確認時点の出力ヘルプ。PPTX/PDF、表の編集、フォント・表示差、透かし。生成性能の実測ではない。
13. Felo Slides レビュー：2026年における完全なAIスライド生成ツール | Felo Search Blog — 2026年6月25日、Feloサイト掲載のレビュー。機能候補の発見用。速度・優位・完全編集は独立実測未確認。
14. Privacy | Privacy and security | n8n Docs — 確認時点の公式Privacy説明。Cloud/self-hostedの違いとデータ取り扱い。
15. Integrate AI | Build | n8n Docs — 確認時点のAI統合ガイド。LLM、ツール、メモリ等をつなぐワークフロー構築。
16. Adobe Firefly | Product Description — 2026年8月27日公開。IP補償の契約・対象機能・利用画面・出力条件。全出力の無条件補償ではない。
17. Image Generation Benchmarking Methodology | Artificial Analysis — 確認時点の評価方法。英語プロンプト、人の選好、生成/編集の別評価、API価格・時間。日本語業務比較ではない。
18. Release notes | Gemini API | Google AI for Developers — 2026年10月9日更新、10月6日のNano Banana 2.1 API一般提供等。アプリの利用条件とは別。
19. Gemini API | Google AI for Developers — 確認時点の開発者向け画像ガイド。モデル選択・生成・編集・入出力条件。
20. Grok Imagine Image 2.0 | SpaceXSI Docs — 公開日不明、確認時点のGrok Imagine Image 2.0 API仕様。アプリの契約・体験は未評価。
21. Adobe Firefly FAQ | Firefly — 確認時点の公式FAQ。商用利用、画像・編集、クレジット等。商用利用と侵害の有無・補償は別。
22. Everything you can do with Notion AI — 公開日不明、確認時点の公式ガイド。文書・ファイル分析・検索・DB・会議関連機能。
23. What languages does Notta support? – Notta - Help Center — 確認時点の対応言語表。日本語の対応を確認。録音条件別の精度保証ではない。
24. Pricing | ChatGPT — 確認時点の料金・機能比較。無料/個人/法人と上限。API料金とは別。
25. Plans & pricing | Claude by Anthropic — 確認時点の料金・機能比較。無料/Pro/Max/Team/Enterprise、支払周期、学習方針。
26. Google AI Pro & Ultra — get access to Gemini 3.1 Pro & more — 確認時点のサブスク比較。Google AI個人とGemini Enterprise等の契約を区別。国内税込額は別確認。
27. 文字起こし料金プラン | Notta — 確認時点の国内税込料金。月総量/一回上限、年払いの月換算と一括総額を区別。