検索エンジンは、ユーザーが自分のニーズに関連する製品や情報を簡単に見つけることができるようにします。ユーザーの体験を高め、ユーザーが目的のものに辿り着くまでの道筋をより楽しいものにしたいのであれば、あなたのアプリケーションに検索ツールを取り入れる必要があります。

Gigalogyでは、検索クエリとユーザーの行動や好みを組み合わせ、各ユーザーに最も関連性の高い結果を見つける、パーソナライズされた検索エンジンソリューションを開発しました。あなたがEコマースサイトを持っていて、ユーザーが特定の条件で検索するたびに、あなたの検索エンジンは誰に対しても同じ結果を返すと想像してください。72％のユーザーがオンライン体験のパーソナライズを望んでいるのは、インターネット上の旅のあらゆる場面でパーソナライズされた体験を提供してくれる大手テクノロジー企業のおかげです。もしあなたのウェブサイトが、時間とともに同じレベルのパーソナライズされた体験を提供しなければ、ユーザーは離脱しやすく、成長が望めず、収益の減少につながります。2022年、パーソナライゼーションは「あったらいいな」ではなく、ユーザージャーニーに『欠かせない機能』になりつつあります。本日は、パーソナライズ検索エンジンの仕組み、主な機能、そしてその恩恵について説明します。

パーソナライズ検索の仕組み

私たちのパーソナライズ検索エンジンは、大きく分けて2つの要素を持っています。

１．ユーザーの検索項目からコンテキストを理解

２．ユーザーの行動や嗜好に基づいたパーソナライゼーション

パーソナライズ検索エンジンの最も重要なところはユーザーの入力からコンテキストを理解することです。コンテキストを理解できると検索項目や条件より最も関連性の高い結果がでます。

また、ユーザーの行動や嗜好と組み合わせることで、ウェブサイトを利用する一人ひとりに最も適切な検索結果を提供することが可能です。

それでは、パーソナライズ検索エンジンの主な機能をいくつかご紹介しましょう。

ユーザーの検索項目からコンテキストを理解

テキストや音声などの非構造化データから意図・目的や本質を検出し、相手のメッセージを理解します。最新のディープラーニングモデルが組み込まれており、継続的な改善が行われるため、より良いパフォーマンスを実現します。

複数キーワードまたは自然言語で検索

パーソナライズ検索エンジンの最もユニークな機能の1つは、複数キーワードと自然言語での検索です。100万点もの商品があるお店では、ユーザーが最も気に入る商品が他の商品の奥に隠れている可能性が高いです。また、1つのキーワードでニーズを表現することが非常に難しい場合もあります。例えば、白いワンピースを探している女性のユキちゃんがいます。単純に白いワンピースだけを検索結果として返すと本当にそのユキちゃんが探しているものを見つけるまでかなり時間がかかります。ここで、場面と用途を踏まえて、ユキちゃんが探しているコンテキストを理解できるとより良い結果を返すことが可能です。このようなシナリオでユキちゃんが「結婚式の二次会で着るワンピースを見せて」で検索すると我々の検索エンジンがそれを理解して最も適切な結果を返します。

*自然言語

言語学や論理学、計算機科学の専門用語で、「英語」・「中国語」・「日本語」といった「○○語」の総称。つまり普通の「言語」のこと。人間が意思疎通のために日常的に用いる言語であり、文化的背景を持っておのずから発展してきた言語。(Wikipediaより)

周辺検索

こちらの機能は観光・宿泊サイトで必要とされています。ユーザーが特定の施設の詳細ページに行くとその施設から一定の半径内にある施設が表示されます。表示される施設はこのユーザーの好み、行動によってパーソナライズされるのが大きな特徴です。更に、ユーザーは半径の調整、施設を様々なキーワードで絞ることもできます。この機能により、ユーザーは検索結果やおすすめ商品を絞り込むことができます。ユーザーは、アイテムID、半径（from, to）を入力すると、その範囲内で最も関連性の高いアイテムを受け取ることができます。

ウェイトキー

この機能により、ビジネスモデルや異なるデータポイントに動的な重みを割り当てることができます。データ中の特定のキーにどれだけの重要性を持たせるかを定義します。また、どのキーにウェイトを付けるかを選択することもできます。ビジネス上の必要性や重要性に応じて調整することができます。

ユーザーベースの類似性

ユーザーの属性や行動から、類似のユーザーや好きなものを見つけ出し、それらの情報を考慮しながら、各ユーザーに最も関連性の高いアイテムを見つけます。

データに応じて、複数のカテゴリーやフラグを追加することができます。ユーザーデータがある場合、ユーザーのタイプ(性別・年齢・嗜好)を考慮し、おすすめするアイテムの表示数を増やすことができます。

アイテム別類似度

アイテムベースの類似性は、検索結果を向上させ、以前に経験したことのある似たテイストのアイテムをより多く探索することができます。

各ユーザーの何十億通りの行動パターン

私たちの検索エンジンは、ユーザーの行動データを考慮して、最も類似したアイテムを見つけ、検索結果に表示します。

ダイナミックフィルタリング

クエリに基づいた検索結果の準備が整ったら、次は探しているアイテムを見つけるために、さらにフィルタリングを行います。ダイナミックフィルタリングは、ユーザーの行動や好み、検索結果に基づいて、最も関連性の高いキーワード、タグ、カテゴリー、価格帯を提供します。この機能により、ユーザーは最小限の労力で最初の検索結果をフィルタリングするための適切なアクションを選択することができます。

GigalogyのAIプラットフォームは、ユーザーに最高のオンライン体験を提供するために、完全にカスタマイズされたパーソナライズ検索エンジンを提供します。私たちの検索エンジンは、Eコマース、旅行、エンターテイメントなどの業界のあらゆるオンラインプラットフォームに統合することができます。導入も簡単で、どんなアプリケーションにも30分以内に組み込むことができます。

次回は、パーソナライズ検索エンジンの組み込み方法について、サンプルデータとレスポンスを交えて解説します。ご期待ください！