価値を生むシステムを。堅牢な構築力でIoTとAIをつなぐ、データ活用の新たな主戦場

Takaya.A　Toru.KTakaya.A（写真：左）社員インタビュー記事：https://career.datumstudio.jp/magazine/takaya-a/Toru.K（写真：右）社員インタビュー記事：https://career.datumstudio.jp/magazine/toru-k/AIエンジニアリング本部AIエンジニアリング部概要生成AIの発展に伴い、技術トレンドはかつてないスピードで変化しています。特に製造業を中心としたさまざまな産業分野ではPoC（概念実証）にとどまらず、IoTデータとLLM（大規模言語モデル）を融合させた「自律型システム」の実装が重要...

異業界から挑むデータ×AIの最前線──エンジニアのキャリア

Toru.KAIエンジニアリング本部AIエンジニアリング部AIエンジニアリング部1Gグループリーダー概要システム開発の定石が通用しない、生成AIという発展途上の領域。そこで求められるのは高度な技術力だけでなく、正解のない問いに対して仮説と検証を繰り返す「探求心」かもしれません。SIerでキャリアを積んだ後、データとAIの世界へ飛び込んだToru.Kさん。現在はAIエンジニアリング部のグループリーダーとして、最先端技術を活用した開発現場でチームをリードしています。「現場の担い手であり続けたい」と語る彼がDATUM STUDIOで見つけた挑戦することの面白さとは。生成AIを実装することの難し...

「PoC」から「実装」へ。製造業に「真のビジネス価値」を提供する、IoTと生成AIのエンジニアリング

Takaya.AAIエンジニアリング本部AIエンジニアリング部AIエンジニアリング部6Gグループリーダー概要IoT＆LLM本部・IoTアナリティクス部では、製造業・工場におけるIoT業務効率やデータドリブンな意思決定をサポートする生成AIの二つの先端技術を武器に課題解決に取り組んでいます。近年、国内の製造業におけるデータ利活用は、データを収集・分析するPoC（概念実証）から、可視化・加工して業務で活用、そして業務改善へとつなげる実装フェーズへと進んでいます。そして同部門では、このPoCから実装までの一連のプロセスを担っています。なぜIoTの専門部署が生成AIも担うのか。今回は部署を率いる...

PoCで終わらせない生成AI開発を──DATUM STUDIOで「AIエンジニア」として働くということ

概要近年の急速な生成AIの普及を機に、その活用は「試してみる技術」から「業務に組み込む技術」へと移行しています。企業の需要は膨らみ続け、生成AIを活用したアプリケーション開発やシステム構築を担えるエンジニアへのニーズは、今まさに加速しています。「生成AIの開発を、ちゃんとやれる場所で仕事がしたい。」つまり、PoC（概念実証・検証フェーズ）で終わらせず、ビジネス実装まで携われる案件がある場所で働きたい—そう考えるエンジニアにとって、DATUM STUDIOはどんな環境なのか。今後さらに需要が高まるAIエンジニアとして、業界の第一線で活躍できる面白さを探るべく、当社の取締役副社長で、AIエン...