What we do
ガラミちゃんの中身
ガラミちゃんの出荷
私たちは、工場で行われている外観検査（Visual Inspection）を、画像処理技術やロボット技術を用いて自動化するソフトウェアおよび検査装置を開発しています。1999年の創業以来、半導体・自動車部品・食品など幅広い業界で、1000台以上の検査装置を稼働させてきました。
外観検査は、製品の品質を守るために欠かせない工程です。しかしその多くは、今も人の集中力と経験に支えられています。自動化が進んだ工場であっても、検査工程だけは人海戦術が残り、「人員の半分以上が検査員」という現場も珍しくありません。
【パッケージソフトウェアの開発】
外観検査は検査対象が変われば条件も変わるため、一般的には対象物ごとに検査アルゴリズムを作り込む受託開発が主流です。この方法では、顧客ごとに最適化はできるものの、毎回開発工数がかかり、良い技術が生まれても守秘義務などの制約から横展開ができません。結果として、技術や判断が個別案件に閉じてしまいます。
私たちは10年以上前から、顧客から個別の開発費をいただかず、「同じソフトウェアを、さまざまな検査に使えること」を目指してパッケージソフトウェアの開発を続けてきました。特定の製品専用ではなく、条件設定や運用の工夫によって幅広い対象物に対応できることを重視しています。その結果、同一の画像処理ソフトウェアを、複数業界で継続的に利用していただいています。
【動作環境（ハードウェア）を含めた提供】
当初はソフトウェア単体での提供を行っていましたが、それだけでは工程として成立しないケースも多くありました。カメラや照明、PCの選定が適切でなければ、ソフトウェアの性能を十分に発揮できないからです。
現在は、PC・カメラ・照明などの市販品を組み合わせ、画像処理ユニットとしてセットで提供しています。単に「動く」かどうかではなく、「安定して動き続けるか」「再現性を保てるか」「現場で扱い切れるか」まで含めて責任を持つことを重視しています。
【ハンドリングを含めた検査装置の開発】
外観検査という作業は、それ自体では付加価値を生みません。検査を行ったからといって、製品の販売価格が上がるわけではないからです。そのため検査工程は、「ニーズは高いが、予算がつきにくい」厄介な位置づけになりがちです。
私たちはこの課題に対し、単に人を機械に置き換えるのではなく、「検査員より何倍も速い検査」を実現することに注力してきました。検査速度を大きく向上させ、工程全体のコストを下げることで、顧客に明確な投資効果をもたらす。その成果に比例した価値を提供することを目指しています。
【現場を前提にした仕事】
私たちの仕事は、机上で完結しません。実際の現場で装置を動かし、運用され、使い続けられて初めて意味があります。そのため、できないことはできないと伝え、条件を変えればできる道を一緒に考えます。技術を魔法のように扱うことはせず、工程として成立するかどうかを最優先に判断します。
派手なプロダクトではありません。楽な仕事でもありません。それでも、現場から逃げず、エンジニアの判断を大切にしながら、使われ続ける技術と装置を提供し続けています。
Why we do
外観検査は、あらゆるモノづくりの現場で品質を守るために欠かせない工程です。しかしその多くは、今も人の目と集中力に支えられています。生産の自動化が進んだ工場であっても、「人員の半分以上が検査員」という現場は珍しくありません。
検査は「不良品を流出させてはいけない」という強い責任を伴います。その緊張が長時間続くことで、人は疲弊し、判断はばらつき、過剰品質が生まれます。結果として廃棄が増え、生産効率は下がり、誰も本当には幸せにならない。にもかかわらず外観検査は、「ニーズは高いが予算がつきにくい工程」として長く後回しにされてきました。
私たちは、この状況を変えたいと考えています。
目視検査員を置き換えるためではなく、解放するために。
全数検査を安定して行い、品質を一定に保ち、生産効率を上げる。検査コストを下げ、利益を生み出せる工程にすることで、検査に関わるすべての人が報われる状態をつくりたい。それが、私たちが外観検査の自動化に取り組む理由です。
【創業の原点】
創業者は大学院修了後、メカトロニクスに携わりたいという思いから電機メーカーに就職し、メカ設計に従事しました。その後、画像処理検査のベンチャー企業へ転職します。
そこで目の当たりにしたのは、無理な仕事を取ってくる営業や経営と、それを何とか成立させようと苦しむ現場のエンジニアという対立構造でした。「ブラックボックスを高く売る」やり方に強い違和感を覚え、1999年、30歳で単身独立します。
Open Vision Technology（オープンな視覚技術）という社名には、判断や技術を閉じ込めず、現場で使える形にしたいという思いが込められています。
【試行錯誤と転換】
当初は「すべてを自分で作る」ことにこだわりましたが、画像処理ソフトウェアライブラリHALCONを使うことで、より良いものを、より安く顧客に提供できると気づきました。以降、良い部品を選び、それらを組み合わせて「現場で使える製品」にするという考え方へシフトします。
一方で、受託開発中心のビジネスには課題もありました。仕事量の波が大きく、毎回工数がかかり、外観検査という「感覚」の自動化ゆえ手離れも悪い。そこで2004年、「良品と同じならば良品」という考え方で検査するパッケージソフトウェアFlexInspectorをリリース。展示会などで高い評価を受け、2007年には京都市ベンチャー企業目利き委員会でAランク認定を取得します。
【気づきと現在地】
その後も多くの現場で聞いたのは、「ニーズはあるが予算がない」という声でした。検査装置の最終形と考えたロボット＋画像処理ユニットを展示した際、「人がやった方が早いのでは？」という言葉に直面します。そこで気づいたのは、人ができることを置き換えるだけでは意味がないという事実でした。
人ができないことをやる。
人ができることを、人ができないレベルでやる。
そのためには、「人の何倍速で検査できるか」に向き合うしかない。
そしてもう一つ、はっきりしたことがあります。
顧客が儲からなければ、自分たちも儲からない。
だから私たちは、検査速度と工程全体の効率に注力し、顧客に明確な投資効果をもたらすことを最優先にしています。
【これから】
すでに1000台以上の装置が稼働し、これからも何十年と使われ続ける責任があります。短期的な利益ではなく、現場に残り、判断を積み重ね、長く続く組織と技術をつくること。それが、私たちがこの仕事を続ける理由です。
How we do
私たちは、「営業を強くする」ことで事業を伸ばしてきた会社ではありません。
外観検査の自動化は、社外秘に関わる内容が多く、ネットで調べても情報がほとんど出てきません。だからこそ現場の技術者や管理者は、信頼できる情報に飢えています。
私たちはこの分野で、ブログや展示会セミナーを通じて、実務に踏み込んだ発信を続けてきました。技術を誇張せず、できること・できないことを正直に伝える。その姿勢が評価され、コアなファンが生まれました。展示会セミナーでは高い集客力を持ち、「今すぐではないが、機会があれば」という潜在顧客が常に存在する状態をつくっています。
その結果として、専門書の巻頭言執筆や自治体からの講演依頼など、信頼を前提とした仕事にもつながっています。
私たちが重視しているのは「現物主義」です。
まず検査装置を作り、実際に触ってもらい、評価してもらう。検出能力がニーズに合っているか、顧客自身が操作できるかを事前に確認してもらいます。改善要求には真摯に向き合いますが、無理な条件での受注は行いません。成立しない仕事は、結果的に顧客にも自社にも負担を残すからです。
受注後は、顧客の現場で装置を徹底的に動かします。
目的は明確で、「顧客が大きな利益を得ること」。事前に装置に触れ、操作性まで理解した顧客は戦力化も早く、現場での改善スピードも上がります。
顧客がしっかり利益を得られれば、関係は対等になります。
売り手・買い手ではなく、同じ目的を共有するパートナーとして、協力しながら仕事ができます。結果として、特別な営業活動をしなくても2台目、3台目とリピートが生まれ、1社で数十台、時には何百台という規模になることもあります。
私たちが大切にしているのは、WIN-WINではなくWIN-winです。
お客様の大きなWINがあってこそ、私たちの小さなwinがある。この順序が崩れる仕事は、長く続きません。
自社の利益をしっかり確保できれば、資金繰りに追われることなく、新しい技術に挑戦できます。待遇改善もでき、会社の雰囲気も良くなる。そして、新しい技術を確立し、発信し、顧客に評価してもらう。この循環を回し続けています。
私たちは、外部資金に頼る経営をしていません。
資金調達のためのプレゼンは行わず、顧客に向き合うことに集中します。自分たちで稼ぐ仕組みがあれば、やるべきことはシンプルです。
【ラストピース】
人の考え方や能力が違うのは当然です。
だから私たちは、「結果」に基づいた評価を行います。
個人ごとに、お客様の事業にどれだけ貢献し、どれだけ売上を生んだかで評価します。売上に応じて年収を決め、月給として支給した分を差し引いた額を賞与として支給します。
頑張った人が、きちんと報われる。
その当たり前を、仕組みとして実現しています。
