- 機械学習エンジニア
- Digital Marketer
- 機械学習・データエンジニア
- Other occupations (1)
- Development
- Business
「AIが進化するほど、人間の仕事は減ってしまうのでは?」
そんな不安を抱いたことはありませんか?特にエンジニアの世界では、自動化ツールやAIの発展によって業務の在り方が急速に変わっています。しかし、本当にAIはエンジニアの仕事を奪うのでしょうか?それとも、新たな価値を生み出し、より創造的な働き方へと導いてくれるのでしょうか?
今回は、AI系業務を多く取り扱う株式会社Nucoでプロジェクトリーダーを務めている石井さんが、実際の現場視点からAIとエンジニアの未来について語ります。AIと共存する時代に、エンジニアがどう成長し、活躍できるのか、一緒に考えてみましょう。
Q1. 自動化によるエンジニアの仕事の質は向上するのか?
ー AIや自動化が進むことで、エンジニアの仕事の質は向上するのでしょうか?
石井:はい、自動化は確実にエンジニアの仕事の質を向上させると思います。
たとえば、毎日繰り返し行うような単調なタスクはAIや自動化ツールによって効率化できます。これにより、エンジニアはこれらの作業にかける時間を削減でき、より創造的で戦略的なタスクにリソースを割けるようになります。
特に、手動で行っていた運用作業は、属人化やオペレーショナルリスクを伴うことが多いです。これらの問題は自動化によって排除され、より堅牢でスケーラブルなシステム運用が可能になります。つまり、自動化はエンジニアが本来注力すべき部分にフォーカスできるようにするんです。
ー つまり、自動化することでエンジニアがもっと価値のある業務に集中できるということですか?
石井:その通りです。例えば、AIが自動でコードをレビューしたり、バグを検出したりする機能を提供すれば、エンジニアはその結果を元に、より深い問題解決やシステム設計に時間を割けます。こうした業務が増えると、エンジニアの業務の質は確実に向上します。
Q2. AIの進化はエンジニアのスキル習得の負担を増やすのか?
ー AI技術は急速に進化していますが、習得の負担はどのように感じていますか?
石井:確かに、AIの進化のスピードは驚くべきものです。新しい技術やツールが次々と登場し、それに追いつこうとするだけで、エンジニアとしての負担が増えていくのは実感しています。
ただ、重要なのは「どれだけ早く学べるか」ではなく、「どれだけ効果的に使いこなせるか」という点です。例えば、新しい技術を学ぶためにどれだけ時間をかけるか、それが将来的にどれほどの負担軽減に繋がるのかを見極めることが大切です。無駄に習得するのではなく、将来の仕事に役立つと感じるスキルだけを身につけるようにしています。それが、クライアントにとって本当に価値のあることかどうかが最も重要ですからね。
ー 今後どれほど有用かはどうやって判断するのでしょうか?特に急速に進化している分野では、どれが重要なのか見極めるのは難しそうですね。
石井:そうですね、確かに判断は難しい部分もあります。
AIに関しては、まずは基礎をしっかり学び、それを実際のプロジェクトにどう活かすかを考えることが重要だと思います。たとえば、AIを活用したデータ解析や機械学習の知識を持っていれば、現場で活用できる場面が増えることは確かです。でも、それがすべてのエンジニアにとって必須かというと、そうでもないかもしれません。
自分の役割や今後のキャリアの方向性に合わせて、「何が必要か」を見極め、焦らずに習得していくことが重要です。流行やトレンドに左右されすぎず、自分の実務に即したスキルを習得することが、結局は無駄のない成長に繋がるんですよね。
Q3. AIはエンジニアにクリエイティビティをもたらすのか?
ー AIがエンジニアにクリエイティビティをもたらすと考えますか?
石井:AIがエンジニアに直接的にクリエイティビティをもたらすというのは、少し難しいかもしれませんね。AIはあくまでツールとしての役割を果たしますから、クリエイティビティを引き出すのはやはりエンジニア自身です。
ただ、AIが得意な定型的な業務を効率化してくれるおかげで、エンジニアはその分もっと創造的な部分に集中できるようになります。それによって自分の専門性を高め、より高度な技術や新しいアイデアを生み出すことが求められるようになります。
ー 最終的にはエンジニア自身のクリエイティビティが大切だというわけですね。
石井:そうです。AIはあくまでエンジニアが自分の創造性を発揮するための土台を提供してくれるわけです。AIに頼りすぎてしまうと、確かにエンジニア自身のクリエイティビティを発揮する機会が減ってしまう恐れもあります。
例えば、AIに全部任せてしまうと、結局はどんなエンジニアでも同じようなアウトプットしか得られないことになってしまいます。エンジニアとしての成長は、新しいアイデアを生み出す力や、より高いレベルの問題を解決できる能力に依存しているので、AIを使いこなしてこそ、実力をつけていけるんですね。
Q4. AIはエンジニアの仕事を奪うのか?
ー AIがエンジニアの仕事を奪うことは本当にないのでしょうか?
石井:AIが進化していく中でも、エンジニアの仕事が完全に奪われることはないと私は思います。
確かに、AIはコーディングのような単純作業を効率よくこなすことができますが、エンジニアの仕事の本質は「問題解決」と「創造」にあります。システムやアプリケーションの設計には、ユーザーのニーズを深く理解し、使いやすさを考え、クライアントに対して適切な提案をすることが必要です。こういった部分はAIにはまだ難しいですし、AIがいくら進化しても、人間が関与する価値のある作業だと思います。
エンジニアは、単なる作業者ではなく、顧客やユーザーの期待を超える解決策を提供する役割を担っていますから、その部分は変わらないと思います。
ー それでは、今後のエンジニアの仕事はAIとどのように共存していくべきだと考えますか?
石井:今後、エンジニアはAIを使いこなしながら、自分自身の創造力や問題解決能力を最大限に活かしていく必要があります。AIはあくまでサポート役であり、エンジニアの仕事を補完する道具に過ぎません。AIとエンジニアが共に協力し合い、それぞれの強みを最大限に活用する未来が、より良い結果を生むと思います。
エンジニアが持つ独自の視点やアイデアは、AIにはない価値を提供しますから、AIと共に働くことで、より洗練されたシステムやサービスが生まれると信じています。
インタビューを通じて、AIがエンジニアの仕事に与える影響について深く掘り下げてきました。AIの進化と共に新しい技術を使いこなして成長するためには、単にツールを使うだけでなく、エンジニアとしての独自の視点や創造力が求められる時代が来ています。
そして、Nucoはそんな未来に挑戦する企業です。最先端のAI技術を活用しつつ、エンジニアの成長を最大限にサポートする環境が整っています。AIと共に成長し、創造的な課題解決に挑みたいと思うなら、Nucoでのキャリアはきっとあなたにとって新たな一歩となるでしょう。
Nucoでは、挑戦を恐れず、そんな未来で共に成長し続けたいと思う方からの応募をお待ちしています!