東京都

「都営住宅の退去予測プロジェクト」都の公式アワードにて発表

Mariko Saito, Yuya Minamide and 2 others

Other

マイクロベース株式会社 / Other

マイクロベース株式会社 / 代表取締役

on 2025-06-26

マイクロベースが取り組んでいる「都営住宅の退去予測プロジェクト」が、都庁DXアワード2025にて住宅政策本部から発表されました！
惜しくも受賞は逃しましたが、都の公式アワードで取り上げられるほど、我々の仕事が注目されているのは本当に誇らしいことです。

このような形で社会的に評価される機会が増えていくのは嬉しいですね。
次こそは受賞できるよう、他プロジェクト含めチーム一丸で気合入っています！

▼発表は下記URLの 33:00〜 ご覧いただけます
https://www.youtube.com/live/ddO9E4ieXQE

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「都営住宅の退去予測プロジェクト」都の公式アワードにて発表

Mariko Saito

マイクロベース株式会社 / Other

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マイクロベース株式会社

■事業概要 GIS（地理情報システム）を用いたジオシミュレーションをコアとし、自治体や事業会社のパートナーとしてデータサイエンティスト集団としてデータを活用した都市計画策定支援や不動産マーケティングの研究開発・ソフト提供をおこなっています。現在、最も注力していることは「MiraiE.ai（ミラーエ）」の開発です。わたしたちは住宅版Google Analyticsを実現すべく、空室予測AI・入居シミュレータ開発に取り組んでいます。これまで官公庁の空き家対策やインフラ企業のインフラ老朽化対策などに提供してきました。会社紹介ムービー：　https://www.youtube.com/watch?v=r5VzsOqUPHQ&t=1s ■社会課題とビジョン空き家の急増に代表されるように、急激な人口変化や事後的な住居管理習慣等により、住宅供給におけるミスマッチや機会損失が生じています。見通しの立てづらい住宅需給を予測・最適化し、どの世代も安定して住宅供給を受けられるまちのAIインフラとなることを目指します。私達はGIS（地理情報システム）× AI開発に強みを持つ専門家集団です。データサイエンス、もっといえば、GISにできることはデータから、地域のポテンシャルを見せることです。たとえば、救急搬送は一回の出動に平均5万円かかると言われています。医療圏から離れてしまうと、居住者にとっても医療従事者にとっても多くの課題が伴います。しかし、病院近くの空き家を優先的に後期高齢者が利用できるようになり、みまもり施設や高齢者向け施設が集中できれば、将来的な救急車の搬送コストを下げ、社会からの隔絶を防ぐことも可能になります。データサイエンスはこうした地域のかかえる需要と供給の、可能性の可視化・最適化を行い、ビジョン策定や既存の計画の一層のブレイクダウンをする大きな助けとなります。わたしたちは都市の未来をつくるための技術を開発し、提供しています。 ■提供ソリューション上記ビジョンを実現するための具体的なソリューションとして、下記ソリューションの研究開発・実証をおこなっています。・将来空室予測・将来入居予測・将来マイクロ人口予測・不動産価格・入居シミュレータの開発・社会インフラの最適配置・ダウンサイジングシミュレーション・機械学習データセットの構築に向けたマルチモーダルAIソリューションの開発・生成AIを利用した機械学習データセットの構築「Miraie.ai」を活用した空室予測モデル https://www.youtube.com/watch?v=0dy3915GAzo Amazon Bedrock × LLM で行政データを変革！ - Project LINKS におけるデータ構造化ソリューションの最前線（国土交通省様ご講演） https://www.youtube.com/watch?v=xsvzNKu4DWA

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