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LIFULL HOME’S様の事例紹介ページで当社のMiraiE.ai（ミラーエドットエーアイ）を掲載頂いています！

Mariko Saito
Mariko Saito
Other
on 2024-08-01

Photo by Redd F on Unsplash

マイクロベースが令和５年度空き家対策モデル事業において、東京都町田市および愛知県豊田市における空き家対策として、国土交通省および自治体向けの提案で利用するAIシステム「MiraiE.ai（ミラーエドットエーアイ）」へLIFULL HOME’S様の不動産データを活用させて頂いた事例を掲載頂いています。


詳細はこちらをご覧ください。

〈不動産データ活用事例〉マイクロベースのAIシステムを利用した空き家対策を支援｜【ホームズ】不動産データソリューション
【ホームズ】不動産データソリューションをご活用いただいた事例を紹介。マイクロベースの空き家流通対策に向けた予測シミュレーションを不動産データで支援しました。住戸単位の再入居を予測するAIシステムに不動産データを利用し、空き家の流通促進へ活用されました。
https://data-solution.homes.jp/case/009


マイクロベース株式会社's job postings
不動産 システム MiraiE.ai ミラーエ ミラーエドットエーアイ
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マイクロベース株式会社

■事業概要 GIS（地理情報システム）を用いたジオシミュレーションをコアとし、自治体や事業会社のパートナーとしてデータサイエンティスト集団としてデータを活用した都市計画策定支援や不動産マーケティングの研究開発・ソフト提供をおこなっています。 現在、最も注力していることは「MiraiE.ai（ミラーエ）」の開発です。わたしたちは住宅版Google Analyticsを実現すべく、空室予測AI・入居シミュレータ開発に取り組んでいます。これまで官公庁の空き家対策やインフラ企業のインフラ老朽化対策などに提供してきました。 https://www.miraie.ai/ ■社会課題とビジョン 空き家の急増に代表されるように、急激な人口変化や事後的な住居管理習慣等により、住宅供給におけるミスマッチや機会損失が生じています。見通しの立てづらい住宅需給を予測・最適化し、どの世代も安定して住宅供給を受けられるまちのAIインフラとなることを目指します。 私達はGIS（地理情報システム）× AI開発に強みを持つ専門家集団です。データサイエンス、もっといえば、GISにできることはデータから、地域のポテンシャルを見せることです。 たとえば、救急搬送は一回の出動に平均5万円かかると言われています。医療圏から離れてしまうと、居住者にとっても医療従事者にとっても多くの課題が伴います。しかし、病院近くの空き家を優先的に後期高齢者が利用できるになり、みまもり施設や高齢者向け施設が集中できれば、将来的な救急車の搬送コストを下げ、社会からの隔絶を防ぐことも可能になります。データサイエンスはこうした地域のかかえる需要と供給の、可能性の可視化・最適化を行い、ビジョン策定や既存の計画の一層のブレイクダウンをする大きな助けとなります。 わたしたちは都市の未来をつくるための技術を開発し、提供しています。 ■提供ソリューション 上記ビジョンを実現するための具体的なソリューションとして、下記ソリューションの研究開発・実証をおこなっています。 ・将来空室・定住予測 ・不動産価格・入居シミュレータの開発 ・社会インフラの最適配置・ダウンサイジングシミュレーション

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