AI時代こそ、数字の「写経」。マーケティング支援会社として大事にしているスタンスとは？

数字の「写経」？

こんにちは。株式会社Ansatzと申します。私たちは企業のマーケティング支援を行っています。

今回は私たちの価値観、「数字の写経」についてつづれたらと思います。

数字の「写経」とは、BIツール（ビジネス・インテリジェンス）等でまとめた主要な数値を、自分の手で再度まとめなおすことと定義します。

人によっては無駄な業務・工数と感じることがあると思います。ですが、漢字や英単語は書かないと覚えられないよう、数字も書き続けていかないと頭に入ってこないと考えています。

グラフを眺めるよりも、数字に“触れる”ことで確実に理解が深まります。その中で生まれる違和感が、次の仮説や打ち手の出発点になります。

数字の写経は、データと向き合いながら問いを見つけるための時間だと考えています。

当社では Supermetrics や Looker Studio というBIツールを活用し、誰でもデータにアクセスできる環境を整えています。

これは、お客様とも同じ数字を見ながら議論し、データを共通言語として使うためです。

もちろんBIツールから見えるデータには大きな価値がありますが、PM／ディレクターとして企業様のマーケティングプロジェクトに関わるうえでは、そのデータからいかに問いをたて、次のアクションに繋げるかが重要です。

そこで、まず最初に取り組んでいただきたいのが数字の「写経」です。

数字を自分でまとめていると、自然と構造が見えてきます。

どの指標が影響しているのか
どこを変えれば改善できるのか

そんな思考の筋道は、手を動かした人にしか見えません。

データを扱う力とは、分析スキルではなく“観察力”です。そして観察力は、手を動かした回数に比例します。

AIは過去のデータから最適な答えを出してくれます。けれども、「何を問うか」を決めるのは、少なくとも現時点では人に委ねられたタスクです。

その“問いの設計力”を鍛える最もシンプルな方法が、数字を自分の手でまとめるという写経の習慣です。

「数字の写経」は、単なるレポート作業ではありません。それは、自分の思考を深め、問いを生み出すための時間です。

自分の手で数字を写し、数字の裏にあるストーリーや今後のアクションにむけた仮説を生み出していけたら、と考えています。

数字の写経によって、思考を深めた先に、新しい気づきや、仮説を導けることがあります。