建設の仕事では、規程や仕様書、過去の案件の記録を「探して確かめる」時間がたくさんあります。この記事では、そうした文書から根拠つきで答えを返すAIの技術「RAG（検索拡張生成）」について、私たちがどう組み立てているかを紹介します。

AIや検索の技術に興味のあるエンジニアの方はもちろん、建設業界でAIがどんな仕事をしているのか知りたい営業職・デザイナー志望の方にも、全体の流れがつかめるように書きました。

建設の現場には「探す仕事」が多い

建設会社には、社内の規程、工事の仕様書、過去の案件の資料、打ち合わせの議事録、用語集など、たくさんの文書があります。どれも仕事の判断のよりどころになる大事な資料です。

ただ、量が多く、版も更新されていくため、「あの条件はどこに書いてあったか」を探すだけで時間がかかります。確認や検索のような仕事をAIが担えれば、人はもっと大事な判断に時間を使えます。

RAGは「調べてから答える」仕組み

文章を作るAIは、聞かれたことにそれらしく答えるのが得意です。一方で、社内の資料に何が書いてあるかは知りません。そのまま使うと、根拠のない答えが返ってくるおそれがあります。

RAGは、答える前に社内の文書を検索し、見つかった部分を手がかりにして答えを作る仕組みです。「調べてから答える」ので、答えと資料のつながりを保てます。私たちはこれを「建設文書の根拠を、すぐに答えへ変える」技術と位置づけています。

文書を小さく分けて保管する

最初の準備として、社内の文書を小さなまとまりに分け、検索できる形でデータベースに入れておきます。長い仕様書を丸ごと扱うより、必要な部分だけを素早く見つけられるからです。

このとき私たちは、「検索するときの単位」と「答えを作るときにAIへ渡す文脈」を分けて考えています。探すときは細かく、答えるときは前後も含めて渡すことで、見つけやすさと読み違えにくさの両方をねらっています。

意味・言葉・条件の3つで探す

質問が来たら、文書の中から関係のある部分を探します。ここでは1つの方法に頼らず、3つの探し方を組み合わせています。

意味で探す

言い回しが違っても、内容が近い部分を見つける探し方です。質問と同じ言葉が使われていない資料でも、意味の近さで候補に挙げられます。

言葉で探す

品番や記号、専門用語のように、文字が一致することが大切な場面があります。意味だけで探すと取りこぼしやすいので、キーワードでの検索も並行して行います。

条件で絞る

文書の種類や版などの属性で、候補を絞り込みます。古い版の記載を根拠にしてしまわないよう、条件での絞り込みを組み合わせています。

選び直しと、権限の確認

集めた候補は、そのままAIに渡すのではなく、質問との関係の深さで順位を付け直します。上位の部分を根拠として選ぶことで、答えの土台をしっかりさせます。

あわせて、その人が見てよい範囲の文書かどうか、権限も確かめて根拠を選びます。社内の文書を扱う以上、正しく答えることと同じくらい、見せてはいけないものを出さないことが大切だと考えています。

答えには必ず出典を付ける

選んだ根拠をもとに、AIが答えを作ります。このとき、答えには出典を付けて返します。どの文書のどの部分を参照したかが分かれば、使う人が元の資料ですぐに確かめられます。

答えと一緒に、関連する資料の一覧も返します。AIの答えをうのみにするのではなく、人が根拠を見て最終判断できる形にすることを大事にしています。

根拠が足りないときは、確認を返す

探しても十分な根拠が見つからないことがあります。そんなとき、無理に答えを作るのではなく、追加の確認を求める質問を返すようにしています。

「分からないときは分からないと言う」設計です。建設の仕事では、あいまいな答えが手戻りや事故の原因になりかねません。根拠の足りない答えを出さないことも、AIの大事な役割だと考えています。

ほかの技術と組み合わせて使う

RAGは単独で動くものではありません。紙の資料や表を読み取って文字にする技術、建設の専門用語を理解する技術、権限やデータを守って安全に運用する基盤などと組み合わせて、業務の流れに合わせた形にします。

2026年2月には、グラウンドナビゲーターズさまと、大量の社内文書をすぐに検索できるAIシステムを開発したことをお知らせしました。営業や施工管理など、文書を探して確かめる場面の多い工程で、この技術を役立てていきます。

一緒に働く人を募集しています

AITechでは、ハウスメーカー向けの営業、ゼネコン向けの法人営業、UI/UXデザイナー、インターンを募集しています。職種を問わず、カジュアル面談も歓迎しています。

技術の話をもっと知りたい方は「図面をAIに読ませるのは、なぜ難しいのか」もあわせてご覧ください。工程ごとのAIの使い方は「見積の前にある『積算』という仕事を、AIでどう変えるか」で紹介しています。