Takahito Yumita

AI Builders Camp by DeNAのSendai Sessionに選抜参加し、Team αとしてAIプロダクト「Precedent」を開発。 複数の専門班・担当者がそれぞれ文章を作成することで、審査書類の論理構造やトーンがばらつき、最終的な統合作業に大きな負荷が発生する課題に着目しました。 Precedentは、過去のレポートや審査資料を「前例（Precedent）」として参照しながら、断片化した文章・情報を統合し、一貫した申請書・審査書類の作成を支援するAIプロダクトです。 課題整理、プロダクト要件定義、AIを活用した文書生成・統合の設計をチームで実施しました。

Impact Forge: Summer 2026 Hackathonにソロ参加し、48時間でAI×予測市場の論理整合性検証プロダクト「SignalForge」を設計・実装・公開。 Geminiが関連する予測市場間の意味的関係を構造化し、最終的な確率制約の判定は決定論的なTypeScriptエンジンが担う構成としました。AIが不確実な場合にはABSTAINできる設計とし、Polymarket実データ取得、構造化LLM出力、テスト、CIまで実装。 48時間内に公開アプリ、GitHub、技術ドキュメント、3分デモ動画まで完成させました。

東京大学 松尾・岩澤研究室による、新原浩朗氏の組織の経済学・経営学研究に関する特別講義を受講。イノベーション、スタートアップ投資、労働市場、AI、省力化投資、リスキリング等について学びました。公式公開情報では6月25日・7月6日の2回が確認できます。