AI活用による自動化とか効率化って、日々の実際の業務に深く携わっている人でないとできないことだと思います。
AIだけやってて、あんなこともできる、こんなこともできる、すごいでしょー！とか、言ってる風の人に、じゃあ、実際、これ自動化してよって言っても、やっぱできませんでした、ってなることが本当に多いです。
じゃあ、物販だけやってきた人が、バイブコーディングで、今度はコーディングするかってやってみても、一見、claude codeとかでやれてる雰囲気になれるのですが、最後の最後のつめの部分や、環境構築とか、エラー処理とか、デバッグで結局動かないことが多いです。
自分の場合、過去に少しエンジニアやってて、もともと、パソコンおたく気質で、それが物販もやってて、そこを自分ごとで効率化するのが、かちっとハマってる感があって、ようやく効率化が少しづつ、前に進んでる感じです。
でもまぁ、泥臭いです。すぐ壁にぶつかるし。
ただ、ここまできて、やっと、効率化の道筋が見えてきた感は正直あります。自分で作ったものが、意図した通りに動いて、それがどの範囲まではできて、どこから先はまだできないかが、なんとなく見えてきました。
現時点で見えてる自動化は大体、以下な感じです。
一部は既にできているし、一部はこれからです。
ロボット作ってる感じで楽しいです。
【自社ブランド物販×AI自動化 対応可能な業務一覧】
■ 市場調査・商品企画
・市場規模・需要調査の自動化
・競合ブランド分析（価格帯・レビュー数・評価の自動収集）
・競合レビュー分析→不満点・改善ニーズの抽出
・差別化ポイント・商品コンセプト案の自動生成
■ 商品開発・仕入れ
・1688/Alibaba工場候補の自動リストアップ
・工場への問い合わせ文作成（中国語/英語）
・見積もり比較表の自動生成
・OEM仕様書テンプレート作成
・原価計算・利益シミュレーション
■ 商品ページ作成
・SEO最適化タイトルの自動生成
・商品説明文（箇条書き5ポイント）の自動生成
・A+コンテンツ構成案・テキスト生成
・検索キーワードの最適化提案
・Q&A（よくある質問）の自動作成
■ 商品画像・クリエイティブ
・メイン画像作成（背景除去・白背景合成）
・サブ画像（特徴訴求・使用シーン・サイズ図解）のAI生成
・インフォグラフィック画像の自動生成
・パッケージデザイン案・同梱物（説明書）作成
■ 価格設定・利益管理
・競合価格の自動モニタリング・アラート
・売上→原価→FBA手数料→広告費→純利益の自動計算
・日次/週次利益レポートの自動生成・Slack通知
・商品別利益ランキングの自動作成
■ 在庫・物流管理
・FBA在庫アラート（閾値以下で自動通知）
・発注タイミングの自動通知
・販売速度から最適発注量を提案
・長期在庫の検知・対策提案
■ Amazon広告運用
・広告レポートの自動取得・スプレッドシート更新
・ACOS/ROAS悪化時のアラート通知
・ネガティブキーワードの自動抽出・追加提案
・入札額調整・新規キーワードの提案
・週次広告レポートの自動生成
■ レビュー・評価管理
・新規レビューの監視・通知
・ネガティブレビュー（★1-2）の緊急アラート
・レビュー返信の下書き自動生成
・レビュー傾向分析・商品改善点の抽出
■ カスタマーサポート
・問い合わせ返信の下書き自動生成
・よくある質問への対応テンプレート提案
・返品理由の分析・改善点抽出
■ データ分析・レポート
・日次売上レポートの自動生成・通知
・週次ビジネスレポートの自動作成
・月次P/L（損益計算書）の自動生成
・商品別パフォーマンス分析
・KPIダッシュボードの自動更新
■ 使用ツール
n8n / Make / ChatGPT API / Claude API / Gemini API / Amazon SP-API / Amazon Ads API / Whisper / セラースプライト / Google Sheets / Limitless AI / Cloud code / Cursor / Obsidian / Gas / MCP
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