From VLOOKUP to Pandas — Why I Started Learning Python ｜ VLOOKUPとVBAを極めた私が、Pythonに挑戦してる理由

For years, I was proud of my Excel skills.
VLOOKUP, SUMIFS, INDEX-MATCH, even VBA — I could make any spreadsheet sing.

I automated workflows, built mini-tools with buttons and macros,
and created dashboards that saved real time.

But as the datasets grew, so did the limitations.

• Lookup formulas became too slow
• VBA scripts got fragile and hard to maintain
• Logic turned into spaghetti
• Manual refreshes wasted hours

I realized something:

I wasn’t solving problems anymore — I was maintaining chaos.

Then came Python. And Pandas.

PowerQuery had served me well.
It helped me automate what used to take hours —
but when tasks got too complex, I hit the ceiling.

That’s when I started looking for the next tool — and found Python.

Funny thing is —
I was just asking ChatGPT for help with a tricky PowerQuery problem.

And then it said:

“You know, this would be much easier to handle in Python.”

That moment shifted everything.
I used to think Python was only for programmers.
But with ChatGPT showing examples step-by-step,
I realized:

“Maybe I can do this too.”

At one point in my career, I started teaching myself Python.
Not because I wanted to be a “programmer,”
but because I needed a better tool for messy, real-world data.

And honestly?
I couldn’t have done it without ChatGPT.
Whenever I got stuck, it was like having a tutor available 24/7.
I don’t write every line of code from scratch —
I describe what I want to do, and ChatGPT helps me shape it.
That “back-and-forth” makes coding feel less like coding —
and more like solving a puzzle, together.

Using Pandas, I could:

• Import dirty CSVs from multiple sources
• Clean, join, filter, and summarize in seconds
• Automate reporting tasks I used to dread

The same logic I used in Excel and VBA?
Now it runs faster, scales better, and is reusable.

I’m not a data scientist. I’m a problem-solver.

And learning Python wasn’t about chasing trends —
It was about taking control.

Because sometimes, the best way forward
starts with realizing your old tools are holding you back.

長年、自分のExcelスキルには自信がありました。
VLOOKUP、SUMIFS、INDEX-MATCH、そしてVBAまで……なんでもこなせる“Excel職人”でした。

ボタン付きのマクロツールで業務を自動化したり、
現場の判断を支えるダッシュボードも作ってきました。

でも、データ量が膨大になるにつれて、限界が見えてきたんです。

• 関数が重くなる
• VBAが複雑化して保守不能に
• ロジックがスパゲッティ状態
• 手動の更新作業に時間を奪われる

気づけば、

「もうこれは“改善”じゃなくて、“混沌の延命”やな…」

そこで出会ったのが、PythonとPandas。

PowerQueryもめっちゃ頼れる存在でした。
でも、条件分岐が多かったり、別ファイルとの突合せが必要になると、
**PowerQueryでも厳しい…**と感じる場面が増えてきたんです。

実は最初は、PowerQueryの処理で悩んでChatGPTに相談してたときに、
「それ、Pythonならもっと簡単にできますよ」って提案してもらったのがきっかけでした。

Pythonって“プログラマーが使うもの”って思い込んでたけど、
ChatGPTがコード例までセットで教えてくれて、

「これ、意外といけるかも」と思えた瞬間でした。

あるタイミングで、独学でPythonを学び始めました。
“プログラマー”を目指したわけじゃない。
現場で扱う「ぐちゃぐちゃなデータ」にちゃんと向き合いたかったんです。

正直言って、ここまで来られたのはChatGPTのおかげです。
詰まった時にいつでも相談できる、“24時間そばにいる先生”みたいな存在。
自分で一からコードを書いてるわけじゃなくて、
「こんなことしたい」ってふわっと投げて、壁打ちしながら仕上げていく。
コーディングというより、ChatGPTと一緒にパズルを解いてる感覚なんです。

Pandasを使えば：

• CSVの読み込み・整形・結合・抽出が一発
• スピードは段違い
• コードは再利用・共有もしやすい

ExcelやVBAでやってたことが、
もっと速く、もっと正確に、もっと美しくこなせるようになったんです。

データサイエンティストじゃない。現場の問題解決屋です。

Pythonを学んだのは、トレンドに乗りたかったからじゃない。
「今のやり方じゃ、もう限界や」って気づいたから。

新しい一歩って、
実は「慣れたツールを手放す勇気」から始まるのかもしれません。