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東京大学 / 教養学部学際科学科総合情報学コース
2023年の秋からGCI(東大松尾研究室主催のデータサイエンス講座)をきっかけに、AIに興味を持ちました。その後、Deep Learningに興味を持ち、理論の理解やPytorchでのモデル実装に取り組みました。2024年の夏からは、MLエンジニアの長期インターンで1年間、ソフトウェアエンジニアリングを学びつつ、衛星画像における物体検出やローカルLLMに関するプロジェクトに取り組みました。課題を解決する技術を探して、試行錯誤することが好
理論、実装、ビジネスに幅広く興味を持っています。理論に関しては、deep learning内部の解明に興味があり、研究室でsparse AEを用いたLLMの内部表現の解析などに取り組んでいます。実装やビジネスに関しては、AIの技術がどのような形で社会に変化をもたらすかに強く興味があります。
機械学習、確率統計、数学 - 深層学習(LLM、画像処理) - 統計的学習理論の基礎 - ベイズ統計、グラフィカルモデル等 - 強化学習
東京大学5月祭のステージでドラムを演奏しました🥁
PKSHA TechnologyのAIエージェント開発ハッカソンに参加し、LLMを使ったLINE botのAPIを構築しました。