Dany Barua
株式会社sustenキャピタル・マネジメント / Investment Team - Engineer
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Dany Barua
株式会社sustenキャピタル・マネジメント / Investment Team - Engineer
私の名前はデニバルア（Dany Barua)です。私は 26 さいです。バングラデシュのチッタゴン大学のCSE学部を卒業しました。 私は新しいテクノロジーを学ぶのが好きですそして問題解決活動を楽しんでいます。私の得意プログラミング言語はPYTHONです、でもいろいろな言語たとえばC++とかJAVAとかJSとか使ったことがあります。いろいろなフレームワー
Ambition
In the future
私は８－１０年あとでプロジェクトマネージャーとしてはたらきたいです。 私はいまソフトウェアエンジニアとしてはたらいてます。私の将来の夢は自分のスキルをアップして会社の成長にさんかしてプロジェクトマネージャーになりたいです。 私は日本語のスキルをアップしたいです。
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株式会社sustenキャピタル・マネジメント11 months
Investment Team - EngineerPresent
- Present
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Human Resocia1 year
Software Engineer
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-さまざまな機能を開発し、フロントエンドとバックエンドの両方に関連するバグを解決することで、クライアントはより正確な値を取得し、Web アプリをより適切に使用できるようになります Tech used: PHP, JavaScript, Vue JS, Laravel, MySQL, Docker.
Gigalogy3 years
Software Engineer
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• オフショア開発チームで働いて います
- Robee
プロジェクトに機能を実装し、レポートとポップアップ関連のバグを解決した結果、クライアントはより正確なレポートを取得し、アプリをより適切に使用できるようになりました。 役割：フルスタック Tools: Ruby on rails,Javascript, PostgreSql, Docker,Aws S3
- - Honeycomb
PHPベースのプロジェクトにFastAPI、python、Postgres、およびマルチプロセッシングツールを使用して、ビッグデータを処理し、3人のメンバーのグループでランタイムを80％削減する機能を実装しました。 役割：バックエンド Tools: Python, Fastapi,Ray, PostgreSql,Docker,Aws Lambda, Aws S3
- - IDEco
IDEcoは、クライアントと企業の内部使用に使用されるラインアプリです。ユーザーからの入力を受け取り、それに応じてデータコマパニーの情報を表示します。 役割：バックエンド Tools: Python, Postgres and AWS Lambda.
- Campaign CPAD
キャンペーンCPADは、GoogleやTradedeskやLINEなどプラットフォームからクライアントのキャンペーンデータを取得して処理し、グラフや線などとしてダッシュボードに表示するWebアプリです。 私はキャンペーン管理ダッシュボードのバックエンド用のAPIと機能を開発しました。 役割：バックエンド Tools: Python, Flask, Postgres, Redis.Docker
Rich IT3 months
Intern
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Responsibilities: - Development of a quiz mobile app.
- IQQuiz App
IQQuizアプリは、限られた時間内にさまざまな種類のIQ質問をすることで、ユーザーの知能をテストするために使用されるモバイルクイズアプリです。アプリでは、IQを上げるためのヒントも見つけることができます。 Technology Used: Java, Android
University of Chittagong
Computer Science and Engineering
Major courses include Discrete Mathematics, Data structures, Algorithm Design, Software Engineering, Database Design, Computer Networking, Machine Learning etc CGPA : 3.44(out of 4.00)
- FaceReco
Facerecoは、Clarifai APIを使用して画像から顔を認識し、その周りにボックスを描画するWebアプリです。 Technology Used: ExpressJS, ReactJS, JavaScript, Postgresql,HTML,CSS
- Speech Recognition using CNN
音声認識は、畳み込みニューラルネットワークを使用して20語を認識する深層学習ベースのプロジェクトです。 Technology Used: Python, Keras, Tensorflow, Flask.