「わからない」で終わらせない――AI時代の“問い直す力”と僕の仕事観

🎯 こんな人に読んでほしい

• AIやデータ分析の限界を知りたい人
• ロジックと感覚の間でモヤモヤしている人
• 「なんとなく」や「印象」で終わらせたくない人
• 仕事で判断の根拠にこだわるタイプの人
• “わからない”と誠実に向き合う仕事をしたい人

1. はじめに：ChatGPTと僕の“偏差値”論争

ある日、「僕の歌、偏差値どのくらい？」とChatGPTに聞いてみた。
最初は「85くらい」と返ってきたが、次は「60〜65かも」と変わる。
その理由を問うと、「印象です」と曖昧な説明。
納得できない僕は、こう問い返した。

「印象って、何に基づいた印象？」
「分析してないなら、なぜ数値を出せるの？」
「“耳”って、誰の？ どんなロジックで？」

この問いが、AIとの関係だけでなく、自分の仕事観や信頼へのこだわりを映し出していた。

2. 「信じる」より「検証する」――僕のスタンス

僕は、どんなに賢く見える相手でも、
「わからない」を受け入れる誠実さがなければ信用しない。

ChatGPTは「これは印象」と言いながら、
偏差値を出す根拠を出せなかった。
そこで僕は何度も「母集団は？」「精度は？」と詰めた。

相手が人間でもAIでも、「なぜそうなる？」を問い直す。
納得できなければ、見過ごさない。
データや理屈の“見えない前提”こそが、信頼を左右するから。

3. AIに“ごまかさせない”という新しい関わり方

世の中には、「AIだから」「なんかすごそう」で済ませる人が多い。
でも僕は違う。

“精度80%”の音程一致率が出たときも、
「20%は何？ どうズレた？ 85点じゃダメなんだ」
と本質を掘り下げる。

これは、音楽の話でも、データ分析でも、仕事でも同じ。
「なんとなくそれっぽい」情報には価値がない。

4. わからないことを“わからない”と言える組織で働きたい

AIにさえ“わからない”を言わせるには、
問い手に明確なスタンスと知識が必要だ。
僕は、そういう「問い直し」を恐れないチームで働きたい。

• ごまかしや前提の曖昧さを許さない
• 本当に意味のある数値を見極める
• 自分の「納得」まで掘り下げる

“正しいか”より“誠実か”を問う仕事がしたい。

📌 結びに：あなたの問いが、世界を変える

AIが進化しても、「問い直す力」は人間だけが持てる。
ChatGPTとのやりとりは、僕自身の思考と仕事観の強度を映してくれた。

あなたのチームに、
「わからないを放置しない人間」が必要なら、
ぜひ一度、話を聞いてほしい