大企業とのAIプロジェクトを推進するソフトウェアエンジニア募集

PKSHA Technologyでは、より快適により楽しくクリエイティブな仕事に取り組めるよう福利厚生や人事制度を提供しています。 ※リモートワークと出社のハイブリッド型勤務を実施しています。 【保険】 ・各種社会保険完備 ※関東ITソフトウェア健康保険組合 【休暇】 ・完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等） ・有給休暇(年間20日支給) 　・入社日が4-9月で7日間、10-3月で15日間を初期から付与 　・その後、期をまたぐと20日追加 ・夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇 【諸手当】 ・通勤交通費全額支給 ・住宅手当支給（指定条件あり） ・インフルエンザなどの予防接種無料 【ベネフィットプログラム】 ■ フリードリンク コーヒー、レッドブルなどのドリンクは全て無料です。 ■フリーアドレスの広いカフェスペース ヨギボー、座椅子なども完備したリラックススペースもあります。 ■書籍購入補助制度 業務に必要な書籍は自由に購入可能です。図書館スペースもあり、必要な本は自由に借りることも可能です。 その他 ・オフィスコンビニ ・部活動制度 ・ワーケーション開発合宿 ・社内勉強会 ・オフィス内禁煙（喫煙室あり） など、多数のプログラムをご用意しています！

【業務内容】 多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニアと共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 クライアント企業の業界は多岐に渡っており、Communication Tech、Securityをはじめとした特定領域向けのソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。 【プロジェクト例】 ・大手金融機関における次世代コンタクトセンターの構築 ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知の提供 ・大手教育事業者における生徒一人ひとりに合わせた最適な問題を出題する次世代型教育アプリの共同開発 ・大手金融機関における膨大な問い合わ対応を効率化するLLMを活用した対話型エージェントの構築 ・大手小売企業の業務効率化を加速する需要予測やシフト最適化ソリューションの提供 ※弊社ホームページ　プレスリリースにて詳細をご確認いただけます。 https://pkshatech.com/ja/news/ 【ポジションの魅力】 ・機械学習・深層学習技術に精通したアルゴリズムエンジニア、及びアプリケーション開発案件を深く理解しているBizDevとのプロジェクトを通じて最先端技術の知見を得られるため、AIを活用したソリューションのスペシャリストを目指すことができる ・Web系やSIer出身者など、出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、アーキテクチャの決定権など、裁量の大きい環境で働くことが出来る ・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることが出来る ・業務効率化にとどまらず、クライアントとの協働による、新規サービスの共同開発や新規事業の立ち上げに携わることができる ・R&D活動を通じ、常に数年先の未来を体感することができる <参考：社員のバックグラウンド> ・ビジネス：外資系戦略・総合コンサルティングファーム、海外トップMBA、起業・経営経験者、GAFA、AIベンチャー、大手商社、大手メーカーなど ・エンジニア：Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAなど 【必須要件】 ・Webアプリケーションの開発経験(3年相当) ・インフラ、バックエンド、フロントエンド全てに関わることを厭わない人 ・AWS/Azureのクラウド環境でのサービス構築経験 ・直近業務上でのコーディング経験(Python, Typescript, etc) ・要件定義、設計、実装、テスト、データ移行、リリースまでの業務で行った経験 ・データベース、およびネットワークに関する知識 ・AWS CDK, Terraform, Docker, github actions等、自動テストやCI/CDを用いた開発経験 ※機械学習の知識は必須スキルではありません ※プロジェクトマネージャーとしての顧客折衝に強みのある方、もしくは開発/実装に強みのある方に関しては、必須要件をすべて満たしていなくてもキャッチアップする意欲があれば歓迎です 【歓迎要件】 ・理工学系の分野での高い専門性 ・次の分野に関する研究、開発の経験 　・画像・動画認識、画像処理、機械学習 　・数学、物理学、数理科学 　・コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス ・大規模プロジェクトにおける複数ベンダーのプロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】 ・未経験の領域であってもプロフェッショナルと呼べるレベルまで成長出来る方 ・困難を乗り越えて社会に価値あるシステム提供したい方 ・課題を見つけ、技術で解決するための道筋を考えられる方 ・組織カルチャーに共感できる方 【技術スタック】 ■利用言語 ・Python ・TypeScript ■クラウド ・AWS ・Azure ■バージョン管理 ・Git (GitHub) ■CI/CD ・Github Actions ■インフラ ・Docker ・Terraform ・AWS CDK ■ドキュメント管理 ・Notion ■コミュニケーション ・Slack ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありませ】ん