最近、カフェを開きました。 場所は、ぼくのデスクと隣に置いたテーブル。 日々、200人くらいが働いているフロアの真ん中で、「ガガガガガ!!」とその都度コーヒー豆を挽いています。 屋号は「カフェ・ドゥ・オークボ」。 コーヒーがなきゃ仕事も、はかどりません。 はじめまして。おおくぼです。 本業はデータサイエンティストです。趣味はコーヒーと着物とミュージカル。 2016年に大学を卒業して、今はdip AI.Labというチームで遊んで…働いています。 ぼくは衝動性が高いみたいで、「面白そう！」と思ったらなんでも手をつけています。 だって、「バイトル」「はたらこねっと」「ナースではたらこ」といった人材サービスを運営するdipには、たくさんのデータが。さらに、会社は今年20周年、社員は1500名以上。ということは、dipではたらく人のデータもたくさん。 よだれが出ますね…！ まだ無いけど必要なデータは取りにいきます。直接ユーザーさんに調査したり、社内アプリを作ってデータを取れる仕組みを作ったり。学生時代に心理学を専攻していたので「必要なデータをとりにいく」ことに強みがあるので、活かしています。 データ利活用を軸にして製品化をイメージしながら社内の業務支援ツールとそのアルゴリズムを作ったり、すでにあるデータと調査データを組み合わせて事業課題の分析と提言をしたり。 実際にサービスをやっている事業会社なので、施策や企画にも大いに踏み込みながらそれらの仕事ができるのが面白いです。 ただ、それなりに大変なことも。 dip AI.Labは新しい組織です。 ビジネスやシステムに関しては経験豊富な先輩と一緒に仕事ができ学べますが、 データ分析に必要な知識・スキルは自ら学びにいかないといけません。 たとえばぼくの場合は… 仮説検証のために調査実験データをSPSSというツールを使ったの分析経験はありましたが、整っていない実務データを扱った経験は少なかったですし、PythonやRでのプログラミングも0から。他にも、インプットしないといけないことがいっぱい。 そういう意味では、まだまだ「データサイエンティスト」とは胸を張って名乗れないかもしれないです。 また、ぼくのように新卒1年目であっても、 データや分析に明るくない偉めの人たちにも、適切で説得的なストーリーをもって説明しないといけません。 大変な分、楽しいですし、力もつくと感じています。 例えば、こんなお仕事も課題設定の段階からインターンさんと一緒に取り組みました。 ▼新卒採用を、まっとうに ーグループディスカッション評価の適正化ー https://www.slideshare.net/ssuser520862/ss-78182421 もっとやっていることはあるのですがテーマ上、具体的なお話はここに書きにくいので、興味を持ってくれた方は、一緒にコーヒーでも飲みながら話しませんか。 「カフェ・ドゥ・オークボ」で美味しいコーヒーをお淹れしますよ！ もちろん、就活生じゃなくてもOK。 お互いに良いなと思ったら一緒にうちのデータを触ってみましょう。 ただ、大学で統計に関する講義を履修してたり、研究手法としてデータ分析を使ってないと厳しいかもしれないです（研究で使う予定でもOK）。応募の段階では、t検定や回帰分析という言葉を聞いて、なんとなくでもイメージがわくレベルからで大丈夫です！