「食事は薬や手術に次ぐ第３の治療になり得る」ーー。 当社は社名の「おいしい健康」の通り、それぞれの人に最適化されたおいしくて医療品質の食事によって、「誰もがいつまでもおいしく食べられるように」というミッションを実現させる社会課題解決型ベンチャーです。個人の食の課題を解決することはもちろん、食事で自立的に健康を維持できれば病気を予防することができ、社会保障問題の改善にもつながります。 ユーザーは病気予防やダイエットを目的とした健康な方も多いですが、糖尿病、高血圧などの様々な患者さんも多く、そのような方々の栄養管理をAI献立アプリ「おいしい健康」でサポートしています。 ユーザーに「おいしい健康」を提供するtoC事業、製薬企業や食品企業に当社アプリに蓄積される食事データを利用したマーケティング施策を提案するtoB事業、これまでブラックボックスだった家庭の食事と健康の関係を明らかにする研究開発（R&D）の3つの軸で活動しています。 食、健康、医療はグローバルにも通用する大きな課題なので、IPOはもちろん、将来的なグローバル展開も見据え、大きな目標に向かって邁進中。このビジョンを共有してたくさんのチャレンジをする仲間を大募集中です！

人生は、100年時代へ。 いつまでも健康でありたいという願いは長生きのためではなく、「幸せに生きるため（人生の質）」へとその価値観を大きく変わりつつあります。 一方、高齢化や人口減少などを背景に、従来の社会保障や人生設計には様々な歪み・限界が生じ始めています。 このような時代を迎え、おいしい健康では、誰もがいつまでもおいしく食べられるようにというビジョンのもと、生活ビッグデータに基づく「あたらしい健康」という未来を実現。社会依存から生活者の自立・自由という、パラダイムシフトをリードし、「患者目線の医療」に取り組みます。

2016年7月の設立時点からメンバーは3倍となり現在は約40名が在籍しています。 リモートワークやコアタイムフレックスを活用しながらも、オフィスで顔を合わせてコミュニケーションすることを重視し、ミッションの実現に向けて、熱量高く一丸となって取り組むことを大切にしています。 月曜の9時半から全員出社で全体会議を行い、CEOの野尻からの全社戦略の話や、各チームのマネージャーからの各プロジェクトの進捗共有がなされます。日々のコミュニケーションに利用するSlackでは機密事項を除いて原則オープンなチャットで共有・議論がなされ、自分のチーム以外の取り組みについても多くのことが共有される風通しの良いカルチャーです。 toCにおいてはユーザー目線のサービス開発、toBにおいては患者目線のヘルスケアマーケティング支援を行い、常にユーザー目線で事業に取り組むのがおいしい健康の強みです。 熱い気持ちを持ってサービス開発したい方、社会的意義とビジネスを両立させる事業を展開したい方、ご応募お待ちしています！ 福利厚生は、 ・それぞれのメンバーの能力を引き出しアウトプットを最大化すること ・多様性を尊重し、ライフステージに合わせた働き方ができるようにすること をポイントとして以下の制度を用意しています。 ＜アウトプットの最大化をサポート＞ ・学会やセミナー、イベント参加費の補助 ・決裁なしでの自由な書籍購入制度 ・英語学習支援制度（英会話通学費補助） ＜勤務体系＞ ・フレックスタイム制度（11:00-16:00は原則勤務が必要） ・週2回までリモートワーク可（Covid-19の状況等により今後変更する可能性あり） ＜子育て支援＞ 子育て世代のメンバーも多く、子育てと仕事でのアウトプットの両立を支援しています。 ・コアタイムフレックス制度 ・子の看護休暇を有給で取得可能（10日/年） ・男性育休取得率100%

数十万規模のユーザ、1万件以上のレシピ、200万件以上の献立など、大規模な実運用データを用いた解析に挑戦してみませんか？ 弊社では、自社サービス「おいしい健康」のサービス分析や、大学との共同研究におけるデータ分析・可視化業務を行う学生インターンを募集しています！ 研究開発チームはフルタイム2名とアルバイト5名で構成される小さなチーム。「データサイエンティスト」や「機械学習エンジニア」の肩書を持つメンバーが在籍しています。 小さくても、データとコンテンツの価値を高める、おいしい健康の中でもコアな領域に挑戦するチャレンシングなミッションと格闘中。 「おいしい健康のサービスの有効性を学術的に示すエビデンス構築」 「機械学習モデルを用いたサービス価値向上」 を目的に、さまざまなトライを繰り返しています。 具体的には、以下のようなタスクを行うために、多数のデータ分析機会が存在します。 ・ユーザプロフィールや栄養・レシピ・献立情報を活用したコンテンツレコメンデーションシステムの開発、チューニング ・大学や病院などの研究機関と行う臨床研究のデータ設計や分析、可視化 ・製薬、食品、保険業界向けの toB ビジネスに活かす食傾向データのレポート作成 おいしい健康サービスの効果を学術的に証明するため、研究活動も積極的に行っています。論文発表などアカデミックな活動にもコミットするチャンスがあります。 詳しくはプレスリリースをご覧ください。 ＜科学雑誌PLOS ONE（米国時間2021.3.25掲載）にてライフログデータ解析によるCOVID-19関連論文〜外出自粛時におけるソーシャル・ジェットラグとメンタルヘルス〜がアクセプトされました＞ https://corp.oishi-kenko.com/news/20210413.html ＜おいしい健康、慶應義塾大学医学部眼科教室とアプリを活用した共同研究を開始＞ https://corp.oishi-kenko.com/news/20180730.html ＜慶應義塾大学医学部呼吸器内科学教室における「成人気管支喘息におけるスマートフォンを活用した食事療法支援」研究開発プロジェクトに参加＞ https://corp.oishi-kenko.com/news/20200824.html ＜概日リズムに基づく食事管理アプリ・食べリズムを用いた「日本人の食生活習慣と心身健康度」に関する共著論文掲載＞ https://corp.oishi-kenko.com/news/20230821.html インターンのみなさんには、BigQuery に表形式データとして集約したログやサービスデータ／研究データを、Python や SQL を使って分析し、結果をチーム内で議論してスライドにまとめたり、レコメンデーションエンジンの改善のための基礎分析や Python プログラムとしての実装の作業に従事していただきます。 実データを用いた実践的な解析や開発経験を積みたい方。ヘルスケアデータに興味があり、活用を考えてみたい方。より詳しく活動内容を説明いたしますので、ぜひ気軽にカジュアル面談でお話しさせてください。 ◆必須条件 ・SQLを用いた前処理の経験 ・Pythonを用いたデータ分析の前処理経験 ◆歓迎条件 ・Ruby on Railsを用いたサーバサイドの実装経験。もしくは、Ruby on Rails以外のオブジェクト指向言語を用いたサーバサイド実装の経験。 ・データ分析や可視化が好きな方 ・食とヘルスケアに興味がある方 ◆データ分析のチームメンバー（参考までに） ・自然言語処理に強みを持ち、推薦システムの設計から開発を行うエンジニア（フルタイム・2022年12月ジョイン） ・Webアプリ、モバイルアプリなどフルスタックな開発技術を背景に、研究開発のデータ分析やモデリングを行うエンジニア（フルタイム・2017年1月ジョイン） ・統計検定2級を所持し、画像を活用した分類システムの構築に挑戦するエンジニア（学生アルバイト・2022年7月ジョイン） ・さまざまな可視化手法を用い、論文に使用する解析や図表を緻密に作成するエンジニア（学生アルバイト・2020年7月ジョイン） ◆こんな分析も 開発者ブログの「BigQueryで協調フィルタリングを使って使用食材が似たレシピを探す話」という記事がSNSで注目されました。 https://oishi-kenko.hatenablog.com/entry/2018/11/13/132607