わたしたちは、リーガルテック領域のスタートアップです。 https://legalontech.jp/ 現在は AI と SaaS を掛け合わせた契約書レビューサービスである「LegalForce」と、AIを用いた次世代型クラウド契約書管理システムの「LegalForceキャビネ」を開発・販売しています。 「リーガルテック」はまだまだ聞き慣れない単語かもしれません。 リーガルテックはDXが進んでいる領域の一つで、法律関連の業務やタスクをテクノロジーでより効率化し、洗練されたプロセスを支援する業界です。 近年、リーガルテックの普及により、徐々にIT化が進んでいる法務領域ではありますが、まだまだDX化が進んでいない領域もあります。契約書レビューや契約書管理はまさにその領域で、参入障壁も高いことから弊社はあえてそこを攻めて行こうと考えています。 同じ管理部門である経理や人事がクラウドサービスを使いこなしてどんどん仕事を効率化していく傍らで、法務やそれを支える弁護士は長時間労働を余儀なくされています。 しかし今、「働き方改革」の流れのなかで「変わらなければならない！」という企業法務の方々の希望、要望も大きくなりつつあります。 伝統を体現する「法」を最先端の「テクノロジー」と結びつけることで、今以上の価値を企業社会にもたらし、法のために働く人たちの幸福に寄与するために、わたしたちは創業し、サービスを開発・運営しています。

【創業背景とミッション】 創業メンバーは元森・濱田松本法律事務所出身の弁護士、小笠原・角田。 二人は法律事務所所属時代、優秀な法務部員や弁護士が一日の大半を契約書レビュー業務に費やし、それでも終わらずに過労状態に陥っている現状を目の当たりにしました。 日本の企業法務の実践にテクノロジーを導入することで、大きく改善する余地があるのではないか？ より高度な法的課題にチャレンジし経営により貢献することができるようになるのではないか？その思いで弁護士事務所を飛び出し独立し、自らリーガルテックのサービスを創ることに挑戦をしました。 ミッションは「全ての契約リスクを制御可能にする」。 契約書というビジネスにおける必要不可欠な領域においてサービス提供をしていくこと、そして法務プロフェッショナルの皆さんにテクノロジーを通じて日々の業務の効率化や法務サービスの洗練を実現するために、LegalOn Technologiesは日々サービスの改善に励んでいます。 【パーパス】 ～法とテクノロジーの力で、安心して前進できる社会を創る。～ 何事も前進する前に、不安から一歩踏み出すことを躊躇する時があります。 私たちは、法とテクノロジーの力により、それらの不安を安心に変えられると信じています。 「法」と「テクノロジー」を結び付けることができれば、「法」は私たちにとって、より身近な、強力な味方となり、効果的に扱うことができます。 これを実現し、私たちは法とテクノロジーの力で安心して前進できる社会を創っていきます。 全文はこちら：https://legalontech.jp/wp-content/uploads/2022/11/LegalOn_purpose.pdf

【優秀なメンバー】 国内トップファーム、森・濱田松本法律事務所から独立した弁護士2名により創業されたLegalOn Technologies。マッキンゼーから執行役員開発本部長、トヨタやみずほ銀行等のグローバル人事を経験してきた執行役員人事・総務担当、野村證券から執行役員経営企画担当を迎えて、事業開発と組織拡大をしてきました。 リクルートや特許庁、法律事務所からの国際的な弁護士をはじめ、エンジニアや営業、プロジェクトマネージャーがジョインして、サービスの拡張・改善や拡販を強力に推進しています。 今般、スタンフォード大学で法学博士(JD)を取得し、リーガルテック企業を海外3か国展開まで果たしたUS CEOを迎え、今後は米国展開を本格化させていきます。 「具体的にはどんな人がいる会社なのかな？」と思う方は、オープン社内報もぜひチェックしてみてくださいね。 「LegalOn Now!!」オープン社内報：https://now.legalontech.jp/

当社は契約書審査プラットフォーム"LegalForce"と契約リスク制御システム"LegalForceキャビネ"を提供しています。 現在、LegalForceの導入社数は1000社（2021年7月時点）を超えており、 和文のレビュー機能に加えて英文レビュー機能をリリースする等、日々の成長を続けています。 LegalForceキャビネは、2021年1月に正式版をリリースし、 導入者数は200社（2021年8月時点）を超え、既に多くのお客様にご利用いただいています。 この2つの製品では、共通して契約書の解析、情報抽出、分類などを行うAI技術が利用されており、継続的に機能の改善・拡充を行っています。 このAI技術の開発・改善のためには、質の高い「教師データ」を蓄積する必要があります。この教師データは、人間が作成しています。AIの品質は、教師データの品質に依存しており、高い精度が求められます。また教師データは膨大な量が求められるため、工程改善による効率化も必要です。 本ポジションでは、機械学習エンジニアと協働しながら、教師データ作成オペレーションの設計・運用・改善と、品質管理を担当いただきます。 ■業務内容 ・データ作成オペレーションの設計・運用・改善 ・データの品質管理 ・データ作成チームの管理 ■必須スキル ・5名以上のチームで業務を進めた経験又は複数部門間の調整業務を行った経験がある方。 ・進捗管理や工数管理を行った経験がある方。 ■歓迎スキル ・工場や病院、サービス施設等で作業工程や業務フローの構築・改善をした経験がある方。 ・生産技術、品質保証や品質管理等を担う部署での経験がある方（特に大学や大学院等で統計学の基礎的な知見を身につけられていることが望ましい。）。 ・チームの立ち上げ経験のある方。 ■求める人物像 ・業務改善・効率化・仕組み化に意欲がある方。 ・既存の方法にとらわれず、より良い方法を考えることを楽しめる方。 ・自律的に行動できる方。 ・他チームを巻き込み、リーダーシップを持って仕事を進められる方。