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コーポレート
on 2020-04-28 998 views

名古屋大学発スタートアップ企業!組織を支えるコーポレートスタッフ募集!

株式会社オプティマインド

株式会社オプティマインド members View more

  • 中央大学在学中に公認会計士試験に合格し、2015年4月に有限責任あずさ監査法人(名古屋事務所)入所。主に法定監査に従事。商社、医薬品メーカーがメインクライアント。包括外部監査にも従事した経験もある。
    代表の松下と高校の同級生という縁もあり2019年7月に株式会社オプティマインドへ入社。
    オプティマインドではコーポレート部1号として経理周りだけではなく、総務、採用、労務、法務など幅広く担当。
    慣れない仕事でもそつなくこなす力は定評がある。
    最近は困難な壁や仕事をRPGのようにクリアしている感覚に陥っている。

    趣味はゴルフ
    車を買い替えたいが口癖。

  • 名古屋市立大学経済学部卒業。
    名古屋の大手飲食企業にて人事部長を務め、採用・労務をはじめ制度構築及び上場準備に携わる。
    2020年4月に株式会社オプティマインドに入社。

  • 岐阜県岐阜市出身。
    早稲田大学商学部卒業。広告を専攻。
    大学卒業後は金融機関にて外国為替業務に従事し、3年3ヶ月で退職。
    小学5年生から4年間、アメリカ・ウェストバージニア州で過ごした帰国子女。
    オプティマインドでは主に広報、マーケティングを担当する。

What we do

  • 新人ドライバーでも簡単にルート計画を作成できるLoogia
  • 配送先の住所やお届け希望時間等の制約などを入力するだけで、数分で最適なルートを計算できる

<物流に、革命を。>

私たちは自社プロダクトとして、ラストワンマイル配送事業者向けの配送ルート最適化クラウドサービス「Loogia」を提供しています。物流における「どの車両が、どの訪問先を、どの順に回るか」という配送計画問題に対し、独自のアルゴリズムを用いて最適な配車・配送ルートを算出し、SaaS型で提供しています。
ドライバーアプリのGPSを通じて集めたデータはAIが学習し、より最適化されたルート解析に繋げています。これによって効率的な配送体制に繋げ、人手不足への対応や配送の複雑化による収益性の低下という課題解決に貢献しています。

◼️Loogia
https://loogia.jp/

「Loogia」が対象とするのは、「ラストワンマイル」のエンドユーザーに直結する宅配会社を始め、宅食、酒販、薬品卸、食品卸、自販機ベンダーといったモノの配送や、オンデマンドバスやライドシェア、訪問医療といったヒトの移動にかかわる、幅広い業界となります。サービスの拡大に向けて、技術面・ビジネス面の両方に注力しています。

<オープンなコミュニケーション・現場目線>
弊社は、エンジニアチーム、ビジネスチームの2つで構成されています。エンジニアチームがサービス開発、ビシネスチームがセールスやマーケティング、CSです。私たちは「現場の声」を重視しているため、時にはエンジニアが現場に入ってエンジニア目線で現場調査することもあります。このように、チームの境界を越えてそれぞれが現場で感じたことや意見を出し合い、お客様にとって最適なサービスを提供できるようメンバーで議論をしながら取り組んでいます。

<組織>
以下7部署より構成されております。

・SaaS事業部
・技術営業部
・事業戦略部
・プロダクト開発部
・研究開発部
・知財部
・コーポレート部

Why we do

  • 配送関連の課題は山積み。弊社の技術でこれらの課題解決に貢献していきたいと考えています
  • 2018年2月には「POST LOGITECH INNOVATION PROGRAM」で最優秀賞を受賞し、郵便事業会社との業務提携をスタート

<新しい世界を、技術で創る>

解決したい課題があり、追求したい技術がある。
その先に、見てみたい世界がある。

私たちはこのVISIONのもと、2015年に設立しました。目指しているのは、モノ・ヒトの動きが最適である世界を創造する、ルート最適化のプラットフォーマーです。

現在は「モノの移動」の最適化に注力しています。物流業界では、インターネット通販の拡大による配送の複雑化・小口化が進行していますが、ドライバー不足をはじめとした物流業界の課題は依然として解決されていません。配送を効率化し、持続可能なシステムインフラを構築することは喫緊の課題であり、その中でも課題の多い配送オペレーション領域に現在取り組んでいます。

「モノの移動」はもちろんですが、今後自動運転、MaaS(Mobility as a Service)の発展により、「ヒトの移動」はさらに自由化されていきます。生活における全ての「移動」が最適である世界を創出するため、私たちは日々取り組んでいます。

How we do

  • 社員同士、活発に意見を言い合えるフラットな環境です。年に1度合宿をおこなっており、社員全員で事業や経営について考えます
  • オープンなオフィス。フリースペースも多いので、チームを超えて気軽にコミュニケーションがとれます

<世界トップレベルの技術>
弊社では名古屋大学の研究技術である「組合せ最適化」を活用し、サービスを運営しています。
「組合せ最適化」とは、何か1つ与えられた条件を満たすような組合せや順番を選ぶ際、選べる組合せの中から一番良いものを探し出す問題のこと。弊社CTOの髙田は、名古屋大学大学院で世界最高成績を出した最適化エンジンを開発したメンバーの一人。世界トップレベルの技術に触れながら、プロダクトの開発に携わることができる環境です。

<少数精鋭>
30人のメンバーが一丸となってサービス開発・提供を行っています。20代〜30代のフレッシュなメンバーが集結しています。今ならコアメンバーとして、活躍することができます。

<オープンなコミュニケーション・現場目線>
弊社は、エンジニアチーム、ビジネスチームの2つで構成されています。エンジニアチームがサービス開発、ビシネスチームがセールスやマーケ、CSです。私たちは「現場の声」を重視しているため、時にはエンジニアが現場に入ってエンジニア目線で現場調査することもあります。このように、チームの境界を越えてそれぞれが現場で感じたことや意見を出し合い、お客様にとって最適なサービスを提供できるようメンバーで議論をしながら取り組んでいます。

<Forbes Asiaに代表の松下が選出>
2020.04.20 「Forbes 30 Under 30 Asia 2020」
「INDUSTRY, MANUFACTURING & ENERGY」カテゴリーに代表取締役社長 松下健が選出 

◆トピックス◆ 
・2020.06.15 配達状況に応じたリアルタイムルート再計算の大規模試行導入開始 
日本郵便における配達業務支援システムの試行導入

・2020.03.23 あいおいニッセイ同和損害保険株式会社と
 自動運転社会を見据えた「安全で最適な走行ルート」の実現に向けた共創取組を開始

・2019.10.24 トヨタなどから総額約10億1,300万円のシリーズA資金調達を実施

・2018.10.12 「EYアントレプレナー・オブ・ザ・イヤー2018 ジャパン」
 東海・北陸地区Startup部門代表(EY Japan主催)

・2018.09.04 ICCサミットKYOTO2018「スタートアップ・カタパルト」優勝
 (ICCパートナーズ株式会社主催)

・2018.02.01 「POST LOGITECH INNOVATION PROGRAM」 最優秀賞
 (日本郵便株式会社、株式会社サムライインキュベート主催)

As a new team member

<業務内容>
ご経験に応じ、以下のような総務関連業務をメインにお願いしますが、
適性や志向性によってはより幅広い業務をお任せする可能性もあります。
今までの経験を活かしつつ、スキルと経験を広げたい方、裁量の大きい仕事がしたいと思っている方をお待ちしております!

具体的には、
・秘書業務
・役員の日程調整
・備品・資産管理
・契約書管理
・入退社業務補助
・経理 入力業務
・その他、総務全般 等

お仕事に慣れてきたら、他の総務業務にもチャレンジいただけます。

<公認会計士と元大手飲食企業人事部長から仕事を学べる!>
私たちコーポレート部は各分野においてのスペシャリストが集結しています!
これからコーポレート分野でのスキルを付けたい人には、様々な知識が習得できる環境です。
総務業務だけではなくゆくゆくは経理や人事、労務まで学ぶことができ管理部門のスペシャリストを目指せます!
※募集に関連するフィード
https://www.wantedly.com/companies/optimind/post_articles/238849

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Company info
株式会社オプティマインド
  • Founded on 2015/06
  • 30 members
  • Featured on TechCrunch /
    Average age of employees in 20s /
    CEO can code /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 愛知県名古屋市中区栄2丁目11−30 セントラルビル9F
  • 名古屋大学発スタートアップ企業!組織を支えるコーポレートスタッフ募集!
    株式会社オプティマインド