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Mid-career
機械学習エンジニア
on 2020-01-15 3,487 views

次世代医療を支える機械学習エンジニア/データサイエンティストを募集!

MICIN, Inc.

MICIN, Inc. members View more

  • バークレイズ証券 情報技術本部でのエンジニアを経て、株式会社情報医療に参画。
    債権トレーディングシステムの開発・運用・保守等、アプリケーションからインフラまで幅広い技術に精通。
    学生時代にはソフトウェア工学を専攻し、アジャイル開発チームの最適化に関して研究。同領域のTop ConferenceであるAgile2012にて唯一の日本人として発表し、同論文は英論文誌International Journal of Computer Applications in Technologyに掲載された。
    早稲田大学大学院 基幹理工学術院 情報学専攻卒

  • - 医療に関わるテーブルデータやシグナルデータを分析しています
    - パイプラインのコードも書いています
    - データ収集用のアプリを書いたりもします。

  • データサイエンティストです!
    最近はバイタルデータに興味があります。

    【趣味】
    麻雀

What we do

  • オープンスペースもあり、活発なコミュニケーションが取れるようになっています。
  • オフィスは2018年8月に日本ビル13Fに移転

私たちMICINは、「すべての人が、納得して生きて、最期を迎えられる世界を」というビジョンの実現に向け、「つながる」・「みつける」・「動かす」の3つの視点で様々なサービスの開発、取り組みを実施しています。

【つながる】
医療機関向けのツール提供や患者接点のデジタル化を通じて、医療従事者・患者の接点をつくり、つなげていく(DX、デジタルトランスフォーメーション)。
○取り組み例
・クロン(curon)
 2016年4月に提供を始めたオンライン診療サービス。
患者はスマートフォン、医師はPCを使用し、予約から問診、診察、決済、医薬品の配送手続きまでをオンラインで完結させることが可能。病院側はcuronの導入費用や継続的な利用料は一切かからず導入しやすい。患者側は自宅や会社などで診療を受けられ、医薬品や処方せんも自宅で受け取ることができる。

・バーチャル治験
 ・2020年4月頃より本格的に展開予定の治験や臨床試験における様々な工程をデジタル化するサービス。
治験・臨床試験のプロセスを効率化・精緻化できることへの期待は高い。中長期的には、その過程で取得したデータ活用により新たな知見を見出すことも可能と考えられる。

【みつける】
介入対象の発見のため、学習用データの取得や個人データの蓄積、分類・予測アルゴリズムを開発(DP、デジタルフェノタイピング)。
○取り組み例
・脳梗塞の因子を解明し、認知症を予防するための研究。
 東京女子医大と共同で、脳梗塞につながる因子を特定する研究を実施。脳梗塞の因子を特定して早期に治療やサポートを提供することで、脳梗塞が引き起こす認知症のリスクを減らすことを目指す。NEDO(国立研究開発法人新エネルギー・産業技術綜合開発機構)の事業に採択。

・産後うつの治療に向けた名古屋大との共同研究
 名古屋大と共同で、産後うつの早期発見と支援策を開発するための研究を実施。どんな妊婦が産後うつになりやすいのか。その因子を明らかにすることで、妊娠中から介入が可能となり、重症化を予防することを目指す。AMED(日本医療研究開発機構)の事業に採択。

【動かす】
介入による行動変容に向け、個々人に最適化した行動変容促進ノウハウを活用しサービス等を開発(Nudge、ナッジ)。
○取り組み例
・各種疾病マネージメントプログラムの開発

現段階で公表できない案件も多くありますが、面談・面接ではできるだけ最新の情報をお伝えしたいと思います。

Why we do

  • 現在従業員数は60名程度です。職種を超えて活発な議論が発生しています!
  • 元医者、コンサルティングファーム出身者、Webサービス系企業出身、ゲーム企業出身など、各業界のトッププレーヤーが集まっています。良い化学反応が起きており、将来のMICINを創っています。

たとえば、生活習慣病は日々の健康を管理することにより防ぐことができるものですが、医療現場の多くが多忙を極めており、事前予防に関しての適切なアドバイスや、きめ細やかなケアや指導をしていくことがあまりできていないのが現状です。

また、患者の数だけ蓄積している医療情報も、いまは無秩序に散乱しています。

私たちMICINは、これまで病院にあった医療データを自分で所有できるようにしたり、AIを活用してそのデータを分析し、 自ら納得して医療を受けられるサポートをしたり、スマホのオンライン診療を通じて医療情報をデータ化していきます。

そうやって、医療をもっと身近な存在へと変えることで、これまで以上に自分のカラダを大切にするようになったり、 ふだん食べるものや生活習慣が変わり、 納得して毎日を生きられるようになる。そういう世界を実現したく思っています。

How we do

  • エンジニアも多く在籍しています。Barclays証券情報技術本部のエンジニアや、大容量データを扱っていたエンジニアなど各分野の優秀なスペシャリストが集結しています。
  • 原(右)と草間(左)

ビジョン実現のために3つのVALUEを大事にしています。

【VALUE】
"Initiate "

強い思いと、仮説があればはじめよう
つまづくこと、転ぶことを歓迎しよう
チャレンジを積み重ねて世界を変えろ

" Engage "

考え抜いた意見をぶつけ合おう
チームワークで限界を越えよう
傍観するな、波風立てよう
夢とアイデアを語り共感の渦を広げろ

" Integrity "

誰のためになるかをとことん問おう
効率よりも正しい方を選び
正しい方法で勝て

医師である代表の原をはじめ、事業開発やデータ分析、自然言語処理といった分野に強みを持つ多才なメンバーが集まっています。医療への思いを持った様々な分野のスペシャリストとの協同で業務を進めることが可能です。

As a new team member

【ポジション概要】
今回のポジションでは、医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。

データ分析事業では、これまでに以下の様なプロジェクトに関わってきました。
・人工知能技術を活用した疾患マネジメントツール
・企業・健保向けの検診などを起点とした受診推奨プログラム
・民間・公的保険者向けデータ事業

大企業および公的研究機関との取り組みが着実に増えており、幅広いデータセット・多彩な領域に関われることが魅力です。医療制度やビジネス上の要件を理解するにあたっては、サービス開発と並行して少しずつ学習していただく必要はありますが、ビジネスチームに医療業界経験者が多いこともあり、話し合い/質問しながら理解を深め、開発を進めていくことができる環境です。
理論に加え、ビジネス視点を重視して、機械学習を用いた開発スキル・ご経験を備えた方をお待ちしております。

【主な担当業務】
・機械学習・深層学習による医療・ヘルスケアデータ分析
・統計処理による医療・ヘルスケアデータ分析
・機械学習・深層学習モデルを用いたアプリケーション構築

【仕事の魅力】
①扱うデータや開発するエンジンがユニーク
機械学習・深層学習技術を活用して、以下の様な珍しいデータを解析しています。
・内視鏡動画データを活用して、解剖構造や手技の認識を行い医療技術を形式知化
・医療機関が持つ健診データやレセプトと、患者の勤怠データや治療継続率・検査値・疾病等のデータを基に健康状態を予測

上記の様なデータセットを扱い、機械学習・深層学習で必要となる「識別」「予測」「介入」のフェーズ毎に以下の様なエンジン・ソリューションを開発しています。
・医療画像の認識エンジン(識別)
・医療・健康状態の予測エンジン(予測)
・健康・疾患マネジメントのための意思決定サポートエンジン(介入)

②新しい技術へのキャッチアップ機会が豊富
毎週金曜日に、業務時間の20%の時間を使って新しい技術でサービス・機能開発を行う「20x」という取り組みを実施。各自が興味を持つ技術領域の知見を活かし、自己研鑽するとともにサービス開発・改善につなげています。

③知見・経験ともに豊富なチーム構成
開発チームは、チームビルディング、データ分析、自然言語処理といった分野に強みを持つ多才なメンバーが集まっています。元医者、コンサルティングファーム出身者、Webサービス系企業出身、ゲーム企業出身など、各業界のトッププレーヤーが集まっています。良い化学反応が起きており、将来のMICINを創っています。

【このような方にお会いしたいです】
・Scipy, Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・基本的な機械学習の理論的背景の理解
・求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力
・自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢

【ご注意】
★お手数お掛けしますが、プロフィール欄に以下を参考にご記載をお願いします。
・必須
 ・プロジェクト歴(担当したタスク/使用した手法/工夫した点/分析・機械学習視点でのアピールポイント)

・歓迎
 ・研究歴
 ・コンペ実績
 ・GitHub
 ・最近読んで興味を持った論文
 ・発表歴
 ・執筆論文
 ・プロジェクト歴
  ・プロジェクト内でのチーム構造と、自分が担当した箇所
  ・プロジェクトの目的

★書類選考に通過された方のみご連絡させていただきますので予めご了承ください。

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Company info
MICIN, Inc.
  • Founded on 2015/11
  • 60 members
  • Featured on TechCrunch /
    Funded more than $1,000,000 /
    Funded more than $300,000 /
  • 東京都千代田区大手町2-6-2 日本ビル13階
  • 次世代医療を支える機械学習エンジニア/データサイエンティストを募集!
    MICIN, Inc.