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Mid-career
バックエンドエンジニア
on 2019-10-10 748 views

バックエンドエンジニア募集!新たな技術選定を行い使えるデータ構築して下さい

TVISION INSIGHTS

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  • データ開発・モニターチーム マネージャー
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    京都大学工学部卒業後、京都大学大学院エネルギー科学研究科核融合基礎学を
    専攻。卒業後はIBMに入社し、システムコンサルタントに従事。
    その後スタートアップの立ち上げを数社経験し、2017年にTVISIONに入社。

  • GIstに職務経歴を記載しています。
    https://gist.github.com/taross-f/e3043275d6a71f410867fcc1aa51ced1

  • テレビの視聴データを分析をしています。クライアントにとっての重要な課題は何か、課題を解決するためには何をすればいいか、課題をどうやって統計分析に落とし込むか、また分析結果をどう見せればわかりやすく伝えられるかを考えています。

What we do

  • ご家庭に人体認証装置を設置し、画面の前にいる人の状態を計測しています。
  • モニターの方の顔を自動で認証するため、性別や年齢などの情報を自動で取得できます。実際には数字データのみを回収しているため、プライバシーは守られています。

■2020年5月 総額約10億円の資金調達を実施!
日本最大のテレビ視聴質データが更に数千世帯に拡大
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000051361.html

■ビジネスサイドから見たTVISIONの未来
『TVISIONが考えるテレビの未来とは? テレビ広告における3つの課題に切り込む!』
https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/171903

■データサイエンティストから見たTVISIONの未来
『テレビの未来をデータサイエンスで切り開く!
〜米イェール大学との共同研究で加速するテレビの価値の顕在化〜』
https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/171903
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TVISION INSIGHTSは、IoTや人体顔認証技術を組み合わせ、テレビ視聴者のリアルな視聴反応を可視化・ビッグデータ化しているスタートアップです。
この独特のデータを活用することで、テレビCM広告主は、広告費用やクリエイティブの最適化を目指すことができ、年間でCM出向量の多い多くの企業に活用され始めています。
また、テレビ放送局や広告会社にもご利用いただき、次世代のテレビ中核データとしてテレビマーケティングの進化を促すべく事業を推進しています。引き続き様々なアライアンスやプロダクト開発も計画をしており、優秀なメンバーを積極募集中です。

【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆7,345億円(*1)で、日本のインターネット広告市場が2兆1,048億円(*1)と比べても現在も巨大な広告市場となっております。それにも関わらずデータドリブンやテクノロジーの進めるベチャーも少なく、私たちは巨大なブルーオーシャンと考えています。*1 電通「2019年 日本の広告費」より

【弊社のビジネスモデル】
テレビ視聴質データを WEBツールで閲覧できる「Quick」を定額利用課金で売上のベースとして積み上げながら、アドホック分析などコンサルティングサービスを提供。アドホック分析ではクライアント企業の購買情報や認知度調査結果などのデータと、弊社視聴質データをマージして相関関係などを調査などをしております。

【弊社のお客様】
テレビCMを出されている広告主(直取引がほとんどです)、大手広告代理店、テレビ放送局
具体的な取引先(敬称略): アサヒビール、リクルート、KDDI、ソニー損保、メルカリ、 日本テレビ、テレビ東京など

【今後の事業戦略】
メイン事業をグロースさせていく他に3つの展開を進めています
(1) テレビCMの新しい買い方:
テレビCMのバイイング方法は従来より広告代理店への依存が大きいですが、15秒CMを1枠単位で購入できる新たな取り組み「SAS(スマート アド セールス)」がテレビ業界で起きており、弊社もそのプロジェクトにも参画しています。

(2) 動画配信サイトへの対応:
弊社、米国法人では、ご家庭のテレビで動画配信サイトを視聴した時のデータ分析も行っており、技術的に日本での対応も可能です。

(3) データフュージョン:
インターネットに接続可能なご家庭のテレビ(スマートテレビ)のデータや、インターネット動画のデータなどと弊社のデータとの提携なども進めています。

Why we do

  • 学生か社員かに区別なく日々様々な議論がされています
  • メンバー同士の仲もよく、歓談している姿がよく見られます。

テレビに携わる多くの企業が、ある課題を抱えています。
「商品の情報がほんとうにターゲット層に届いているのか?」 「消費者の実際の反応が知りたい」 「テレビ番組は自分たちのターゲットに見てもらえているのか?」という課題です。

インターネットのようなデジタルの世界では、ターゲットである消費者が個々にどんなものを見ているのかの情報を入手できます。
しかし、テレビの代表的な「視聴率」はご家庭毎にデータを計測しているので、実際に誰が見ているのかといった情報は入手できません。

デジタルの世界では検索履歴やサイト内の履歴を追跡することができ、消費者の心理をデータを元に推測することができますが、テレビではアンケートのような方法でしか、消費者の反応を知ることができません。
アンケートは普段の自然な状態ではないので、本当に興味があるのかどうか、評価できません。

私たちは、最先端の人体認証技術を投入することで、消費者の個人レベルでの情報取得を可能にしています。
テレビについて「誰と」「どの瞬間画面を見ているか」、という「質」をフルパッシブで計測し、企業にデータを提供している会社です。

関東・関西にお住まいの選定したモニターの方に、テレビの上に認証センサーを設置いただき、ご家庭でどのようにテレビが見られているか、自然な視聴態勢を計測している、これまで業界になかったデータにチャレンジしています。

How we do

  • 私たちとOne Teamになりませんか?!
  • シェアオフィスのフリースペースでは、ランチや休憩でリフレッシュできます。

<会社の環境・カルチャー>
約30名程度の小さなスタートアップですが、雰囲気は大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われています。

【One Team】
 共通の話題にみんなで立ち向かう

【 Passion 】
 熱量をもって、やりきる

【 1+1=3 】
 期待値を超えるパフォーマンス

普段から意識していることはもちろんですが、自分の行動に迷ったときにもこのカルチャーに立ち返って考えています。

このカルチャーが掲げられてから、内容や表現は社内全員での議論を経て何度も変わっていますが、基本的な理念はほとんど変わっていません。

採用でも、このカルチャーを体現できる方を重視しています。

As a new team member

世界でこれまでなかったユニークな視聴質のデータ(テレビの前に人が滞在している・TVを見てるを測定)のETL基盤の改良・構築や、視覚化に必要な基盤の構築を行っていただきます。 データサイエンティストがデータを加工・抽出、また研究に用いる基盤となりますので、TVISIONのコアとなる役割です。

■ミッション1
・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備
データサイエンティストと協力し、今まで使っていないような技術も含めて技術選定を行い、使えるデータを構築する

■ミッション2
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤作り・改良
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・構築  
・データサイエンティストが利用するデータベースの整備・データの抽出・クリーニング作業
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・社内ツールの構築

*データ基盤について
https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/199392
*私たちが目指しているデータサイエンスについて
https://www.wantedly.com/companies/tvisioninsights/post_articles/171903

【現在の開発環境】
・言語    : Python2.7/3.6/3.7
・データベース: Redshift/MySQL/PostgreSQL
・インフラ  : AWS (EC2,S3, RedshiftRDS,Lambda,Data Pipeline)
・エディタ  : 指定なし
・コミュニケーション: Slack,GitHub,Backlog,Confluence 
・支給PC : PC、モニター、キーボード等必要な機材は相談の上準備致します

【開発体制】
システム本部長: 1名
PM : 1名
エンジニア : 2名
その他、データサイエンスチームが4人おり、データベースエンジニア業務も行なっています

【必須スキル・経験】
■何等かの言語を用いた開発経験が3年以上ある方。
■AWSを利用してサービスを構築した経験がある方(Redshift/Lambda,Data Pipeline等の経験があれば尚可)

【歓迎スキル・経験】
■アジャイル開発経験
■ サービス立ち上げ中のベンチャー企業でサービスの基盤作りに携わりたい方
■ サービスの基盤作りから、システムの運用まで幅広い経験をしたい方

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Company info
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  • Founded on 2015/03
  • 30 members
  • Funded more than $1,000,000 /
    Expanding business abroad /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $300,000 /
  • 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル6F Inspired.Lab
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