RistではDeep Leanringを始めとした機械学習アルゴリズムを用いて、人間の視覚処理の自動化を目指しています。 2018年末に弊社のコア技術が認められて京セラコミュニケーションシステム株式会社の完全子会社となったこともあり、製造業からご依頼いただく案件、また大学病院などと行う医療分野での共同研究の案件がますます増えている状況です。 弊社ではプロジェクトマネジメントは正社員が、機械学習アルゴリズムの実装はインターン生のエンジニアが行うことが多いです。京都は学生が多く、優秀なインターン生のエンジニアが数多在籍しており、今後も増えていくことが予想されます。 そこで、今後の案件の増加とエンジニアの増加を見込んでプロジェクトマネジャーを新たに募集します！ メンバーは20代から30代前半が多く比較的若いため、新しい技術に対する好奇心が強く、和気あいあいとやっています！ またロジカルに常識に囚われず考えられる人が多いのも特徴です。 正社員数は一桁台とまだまだ少数精鋭なので、どんどん意見を言って組織を変えていってくれる人を募集しています！ 【具体的な仕事内容】 機械学習案件のプロジェクトマネージャーとして複数案件のマネジメントを担当していただきます。 弊社は開発は社員およびインターン生のエンジニアが担当していますので 1. 案件に対する社員、インターン生の割り当て 2. 技術選定(時には社員・インターン生と協力しつつ論文調査をする必要あり) 3. タスクの依頼 4. 進捗確認(アジャイル開発なので週1ベース) 5. 資料作成・進捗報告 6. (適宜)リソース調整 上記が主なタスクになります。AI案件はアジャイル型の開発にどうしてもなるので細かいヒアリングが必要にです。またインターン生とはslackベースのコミュニケーションが主になりますので、タスクを明確に伝える言語化能力が文章ベース、口頭ベースともに不可欠です。とはいえ、弊社の案件は難易度の高いものから初期検討ベースの難易度がそこまでではないものもありますので、最初は後者の案件を担当していただきスキルを身につけていただくことになると思います。 【必須要件】 ■1年以上の企業での機械学習・画像処理技術を用いた研究開発経験 ■1年以上の少人数（3-5人）チームでの開発経験 ■1年以上の少人数（3-5人）チームのマネジメント経験 ■1年以上のPythonを用いた開発経験 ■基本的なLinuxコマンドの理解 ■TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learnなどの機械学習フレームワークを用いた開発経験 ■機械学習の理論的背景の理解 ■画像処理によく用いられる機械学習モデルの理解 (CNN, Semantic/Instance Segmentation, Object Detection, AutoEncoder, Generative Adversarial Networkなど。もちろん全て理解してほしいというわけではありません。案件に取り組む過程で理解していただければと思います) ■gitコマンドの使用経験(ソースコードのバージョン管理に必要) ■顧客との折衝経験 ■目標に達すべく結果を考察し、問題点を議論したり、積極的に改善提案を行う姿勢 【歓迎要件】 ■HTML,CSS,Javascriptを用いたWebアプリケーションソフトウェアの開発経験 ■Bottle, Flask, Django等によるPythonライブラリを用いたサーバーサイドの開発経験 ■最新の論文で発表された機械学習モデルを実装する能力 ■Kaggle、Signate等の機械学習関係のコンペでの入賞経験 ■AWS, GCP等のクラウドサービスを用いた機械学習モデルの開発経験 ■Docker, Kubernetesを用いた機械学習のインフラ構築経験 ■C／C++での開発経験 ■機械学習を用いたソフトウェア開発における、システム要件定義の経験 ■機械学習、画像処理技術の分野で1報以上の国際論文の投稿経験 【求める人物像】 ■きちんと議論ができて、新しいことを試すことに抵抗がない方 ■自分の業務領域に囚われず行動する事が出来る方