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Mid-career
機械学習自然言語処理エンジニア
on 2019-05-23 589 views

機械学習エンジニア/大規模カンファレンス参加など豊富なスキルアップ支援あり

Gunosy

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  • 技術戦略室 Vice President of Technology
    メディア事業本部データ分析部 部長
    アクセンチュア㈱にて分析基盤や機械学習の実業務への導入支援を担当し、2014年当社参画。全社横断でのインフラ責任者、グノシー、ニュースパスの開発責任者、メディア事業横断での配信アルゴリズム開発責任者等を経て、現在は社内全体の技術責任者を担当。
    慶応義塾大学大学院 政策・メディア研究科修了。

  • 株式会社Gunosy 執行役員メディア事業本部、「グノシー」事業担当。筑波大学大学院システム情報工学研究科博士課程修了。博士(工学)。大学院ではソフトコンピューティングのHCIにおける応用研究に従事。博士取得後、IT系企業にてソーシャルゲームのデータ分析チーム立ち上げに関わる。2015年Gunosyに入社。社外での活動としてデータ可視化プロジェクトやハッカソンに参加し、総務大臣賞 (STAT DASHグランプリ2016) 、日本統計学会統計教育賞などを受賞。

  • だいたいログ

  • Gunosy組織開発部
    採用・広報担当

    Gunosyは「情報を世界中の人に最適に届ける」のミッションを掲げ、
    情報が増え続ける社会において適切な人に適切な情報を届けることを目指しています。

    「長時間」ではなく「長期間」一緒にはらたくことのできる仲間をさがしています。ミッションに共感していただける方のご応募をお待ちしています!

What we do

  • クーポンアプリ「オトクル」/女性向け情報アプリ「LUCRA(ルクラ)」
  • 情報キュレーションサービス『グノシー』『ニュースパス』

株式会社Gunosyは、ニュースアプリ「グノシー」をはじめ、累計4,700万ダウンロード(2019年8月時点)を超える国内最大級の情報キュレーションサービスを提供しています。

2012年11月の設立以降、データ分析とアルゴリズムの力でサービスを成長させ、設立からわずか2年半でマザーズ上場、5年で東証一部へ市場変更(2017年12月)を果たしました。

Gunosyは新しいテクノロジーを活かして、幅広い事業展開を行っているテックカンパニーです。情報が増えつづける社会において、“適切な人に適切な情報”を届けることを目指しています。

Why we do

  • 2016年6月末にオフィス増床。日本の伝統的な縦格子のデザインを現代風にアレンジし、上品さと、信頼性を表現したエントランススペースです。
  • 「スキップヒル」はフリースペース。一人で作業に集中したり、数人で議論をしたり、ときにはイベントや勉強会の会場にも。

Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。

スマートフォンの普及により、コンテンツは溢れかえり、良質なコンテンツを必要な人に届けることは難しくなりました。Gunosyは<技術・チーム・成長>3つの強みを活かして、この課題に向き合っています。

大切にしてほしい価値観【Gunosy Way】
https://gunosy.co.jp/recruit/environment/

How we do

■ 長時間より長期間働ける環境
Gunosyでは人は会社の最大の資産と考えています。才能溢れる多様な人材が仲間を思いやり、お互いに切磋琢磨しながら驚異的なスピードで創造活動を行っていける組織づくりを行っています。

■ 三方良し、一方的にならない
スピード感のある意思決定と仮説検証(高速PDCA)を繰り返すことで、事業拡大を実現しています。そのため、問題発見能力や課題解決のための論理的思考力、さらには柔軟なコミュニケーション能力を求めています。

As a new team member

▼募集している理由
Gunosyは「グノシー」をはじめとして「ニュースパス」「LUCRA」等複数のプロダクトで現在多くのユーザを抱えていますが、今後もより良いサービスを提供し続けることで、成長していきたいと考えています。

サービスの成長のためには、現状の機能改善はもちろん、新規機能開発にも積極的に取り組み、ユーザ体験を向上し続ける必要があります。そこで、日々技術を磨きつつ機械学習を通じて、ユーザに価値を提供するには何が必要かを一緒に考え、機能を実装していく機械学習・自然言語処理エンジニアを募集しています。

Gunosyのデータ分析部は、分析から施策やアルゴリズムの提案、実装までを行うオールマイティーなデータ分析組織です。高速な仮説検証を可能にするログ基盤やABテスト基盤が整っていて、大量のデータがすぐに利用可能な状態で存在します。学会への参加や、学生インターンとの共同プロジェクトなど、アカデミックな試みも可能です。

▼職務内容
□【機械学習を用いたサービス開発、改善】
サービスを改善するアルゴリズムの開発(良質なコンテンツの評価、ユーザへの適切なコンテンツのレコメンデーション)を担当します。

□【より深い課題の解決】
「グノシー」を運営する上で、解決すべき多くの課題(パーソナライズ、多様なフォーマットのコンテンツの評価、自動要約、クリックベイト対策、フェイクニュース対策)があります。機械学習を用いて、これらの課題に取り組みます。

▼必須スキル・経験
・機械学習、自然言語処理、データマイニングに関する修士レベル以上の知識
・実際のプロダクトやビジネス上の課題に対して機械学習・自然言語処理を応用した経験
・チーム開発経験
・プロダクションコードの開発経験
・SQLの読み書き
・Gunosy事業への共感

▼歓迎スキル・経験
・AWSを用いた開発経験
・データ分析基盤 (BigQuery、Redshift、Athena、Hadoopなど) の使用経験
・Webフレームワーク (Django、Ruby on Railsなど) を用いた開発経験
・英語によるコミュニケーション能力

▼Gunosyが求める人物像
・当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方(課題解決型)
・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方(チーム感)
・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方(チャレンジ精神)
・数値にもとづいたコミュニケーションができる方(数値感)
・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方(中長期的な視点)

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Company info
Gunosy
  • Founded on 2012/11
  • 215 members
  • CEO can code /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都港区赤坂1-12-32 アーク森ビル16階
  • 機械学習エンジニア/大規模カンファレンス参加など豊富なスキルアップ支援あり
    Gunosy