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機械学習エンジニア
on 2019-05-16 1,258 views

1900万DLのクラシルで機械学習に挑戦したいエンジニア募集!

dely株式会社

dely株式会社 members View more

  • 【経歴】
    2013年、インド・バンガロール、シリコンバレーでインターンを経験。帰国後に飲食店の自動予約システムを開発し事業化を試みるが拡大が困難と判断し断念。
    2014年初め、弊社代表の堀江氏と出会いdelyを共同で創業。iOSアプリ、サーバサイド、データ解析など開発業務全般を担当。現在はCTOとしてプロダクト責任者。

    【最近ハマっているもの】
    芸人の漫才をひたすらたくさん見るのが趣味です!
    ざっと年に1000回くらいは漫才の動画見てます。

  • 現在は、dely株式会社で機械学習エンジニアをしています。データ分析基盤の構築から保守運用、EDA、ETLパイプライン構築、プロダクション向けのエンドポイント構築など幅広く担当しています。機械学習や深層学習に関するものはもちろん食メディア全般における論文のサーベイを進めていて、食ドメインにおける事業の技術的な導入について日々模索しています。
    前職はFujisan.co.jpで定期購読の雑誌販売および配送、アプリによる電子書籍での販売に関わっておりサーバーサイドやインフラ、アプリのエンジニアをしていました。
    もともとは、某金融機関の勘定系基盤システムの構築保守に携わってて、メインフレームに...

  • 学生時代は慶應義塾大学電子工学科の研究室に所属し、ファッションのレコメンドの研究を行う。同時に株式会社VASILYのエンジニアインターンとして1年間活動。
    その後株式会社VASILYに2015年4月に正社員として入社。Ruby on RailsによるAPI開発/クローラー開発/課金処理設計・実装/プッシュ配信システム設計・実装/新規サービスの立ち上げなどを経験。
    現在はdely株式会社バックエンドチームに所属しクラシルのAPI開発全般を主に担当。

  • クラシルでSREをやってます。

What we do

  • kurashiruブランドイメージ
  • delyは女性向けメディア「TRILL」を運営するTRILL株式会社を連結子会社化したことを発表。

delyは「BE THE SUN」(太陽のように人々と社会を明るく照らす)という会社のビジョンの実現に向け、レシピ動画サービス『クラシル』を中心に複数の事業を展開しています。また、クラシルの人気レシピをお手軽に食べられるよう食材・調味料をセットにした「クラシルミールキット」とおした忙しい毎日の課題解決も行なっています。

〈クラシル〉
「クラシル」は「くらしをおいしく、あたたかく」をサービスコンセプトに3万本以上の「かんたんにおいしく作れるレシピ」をお届けする国内No.1(※1)のレシピ動画サービス です。
「クラシルシェフ」と呼ばれる調理人が管理栄養士の監修のもと、ユーザーの方に喜んでいただけるようなレシピを日々考案しています。また、delyでは「BE THE SUN」(太陽のように人々と社会を明るく照らす)という会社のビジョンの実現に向け、M&Aや事業の多角化も行なっています。

〈TRILL〉
■国内No.1(※2)女性向けメディア「TRILL」について
「TRILL」は100社を超えるコンテンツパートナーから提供される記事のうち、良質なコンテンツのみを厳選して掲載する女性向けメディアです。
月間利用者数が2,000万を超える巨大メディアであり、ファッション・恋愛・結婚・お金・ライフスタイルなど、あらゆるユーザーのニーズを満たすバラエティ豊かなコンテンツを保有しています。

〈Basecamp〉
クリエイターズギルド「Basecamp」では、徹底的にユーザー体験の本質に向き合ったモノづくりを追求するデザイン・インキュベーション・スタジオとして、スタートアップや大企業のデザインに関する課題解決を行なっています。

◆参考記事
『新生delyはこれから、モノを売り、1兆円企業をめざす』 TechCrunch
https://jp.techcrunch.com/2018/07/11/dely/

「日本一の人材を求めていた」—坪田朋をCXOに迎え、delyが作る技術者主体の事業と組織 - FASTGROW
https://www.fastgrow.jp/articles/dely-tsubota-otake

delyは2018年7月にヤフー株式会社との資本提携を結びましたが、引き続きIPOを目指した経営を行なっています。delyがヤフーとの提携を選んだ裏側はこちらから
◎delyがこの道を選んだ裏側 -堀江裕介-
https://note.mu/yusukehorie/n/nfe959fc08dce

(※1)2019年6月6日時点の国内のレシピ動画サービスにおけるレシピ動画数より(自社調べ)
(※2)「美容とコスメ」「ファッション&アパレル」にカテゴライズされているメディアサービスと比較しWeb月間合計訪問数No.1【2019年9月SimilarWeb】

Why we do

  • dely株式会社のビジョン※画像提供キャリアハック(https://careerhack.en-japan.com/)
  • これまでの事業の遠隔や人員数の推移など

delyは創業者である、代表の堀江が東日本大震災直後にボランティアに参加し、自らの無力さを痛感していた時に起業家やスポーツ選手が被災地に寄付などを行なっている姿を目にし、「自分もいつか社会に大きな影響を与えられるような存在に」と、具体的に起業を考え始めたことがきっかけとなり創業された会社です。

この価値観は、会社のビジョンである"Be The Sun"に反映されています。dely株式会社のビジョン/バリューはこちら

◎コーポレートサイト
https://www.dely.jp/about

How we do

  • delyの部活動の風景(左上:バレー部、右上:ゲーム部、左下:バスケ部、右下:フットサル部)
  • 全社のイベント風景(左:忘年会、中央:全社合宿、右:裏箱根駅伝))

delyではオープンかつフラットなコミュニケーションを目指し、個人・機密情報など一部を除いて、全ての情報を社内に公開し、業務のやりとりも原則すべてオープンチャンネルでのコミュニケーションを行なっています。

管理栄養士やカメラマン、クリエイター、エンジニア、マーケターなど多様な職種のメンバーが在籍しており、会社やサービスの成長を様々な角度から支えています。

delyではたらく人やカルチャーの詳細については下記をご覧ください。

◎dely magazine
https://note.mu/dely_jp/m/madcf67d3fd53

As a new team member

機械学習を利用した分析およびサービス提供について方向性が定まってきたため、機械学習エンジニアリング領域で人員を拡充し、分析および機能追加に対するPDCAサイクル速度を向上させていきます。

◆仕事内容
・数理統計データ分析
・機械学習・深層学習を用いたサービス提供
・機械学習基盤の構築

◆必須スキル/経験
・APIの設計構築
・数理統計(頻度統計、ベイズ統計)
・scikit-learn/gensim/PyMC3などの機械学習関連のpythonライブラリを使って分析・モデル作成・推論ができる。
・tensorFlow/MXNetなど深層学習のライブラリを使って、画像分類、物体認識、動画解析などのモデルを作成できる。
・SQL(BQ/Athena)で適切なデータを取得できる。
・GCP/AWSのクラウドプラットフォームを活用した機械学習基盤の設計・構築ができる。

◆歓迎スキル/経験
・recommender systemを構築したことがある。
・逐次ベイズ推定を用いたテスト評価基盤を設計・構築したことがある。
・最新の機械学習アルゴリズム論文から数式や擬似コードを元に実行コードが実装できる。

◆求める人物像
・個人のやりたいことを優先するのではなく、組織の方向性を熟考した上で自分のやるべきことを考え相談し行動できる
・発生する課題に対して表層で判断するのではなく、常に根本原因が何かを考え、それに対して長期的視野を持った対策ができる。
・好奇心旺盛で新しい学びを楽しめる。

◆この仕事の魅力
・機械学習エンジニアに求められるスキル4象限(ビジネス、数理統計、機械学習、インフラ構築)がすべて実践的に経験できる。
・機械学習を用いた新しい機能などアイデアは常にチャレンジできるチャンスが与えられている。
・ユーザの行動データ、比較的整備された自社コンテンツデータを用いた回帰分析によって、未知なるチャンスを見出すことができる。

◆使用している技術
・python3
・jupyter notebook
・numpy/pandas
・scikit-learn
・gensim/fasttext
・meCab/janome
・pySpark
・Tensorflow/MxNet/PyTorch/chainer
・kubernetes
・AWS
・Athena
・SageMaker
・GCP
・BigQuery
・cloud datalab

まずはカジュアルにお話しましょう!

dely開発部の制度や働き方が知りたい方はこちら
https://speakerdeck.com/tsubotax/dely

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2.4万レシピから日本中の食卓に最適な献立を届ける、献立づくりのストレス解決のためにクラシル機械学習エンジニアが取り組んだこと
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Company info
dely株式会社
  • Founded on 2014/04
  • 98 members
  • Expanding business abroad /
    Funded more than $300,000 /
    Average age of employees in 20s /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 141-0031 品川区西五反田7-17-3 五反田第2noteビル2階
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