dely株式会社は、「BE THE SUN」をビジョンに人々や社会を明るく照らす事業の運営を行っている企業です。 Zホールディングス傘下のグループ会社として、以下を中心とした事業運営を行っています。 「国内最大級のレシピ動画サービス：クラシル」 「国内最大級のライフスタイルサービス：TRILL」 その中でクラシルは、創業初期に開始したdelyの中心的な事業であり、今では国内最大級のレシピ動画サービスとして成長しました。 delyは料理サービスのリーディングカンパニーとして、世界中の人々の食の課題解決をクラシルを通して行っています。

クラシルは国内最大級のレシピ動画サービスです。80億人に一日三回幸せを届けるというミッションに向けて内製したレシピ動画の提供を行ってきました。 現在クラシルはサービスミッション達成のために、「パーソナライズ」、「クリエイターエコノミー」、「グローバル展開」という3つの目標に向けたチャレンジを行っています。 ・パーソナライズ 現在、レシピを探す方法は書籍、レシピサイト、動画サイト、アプリ、SNSなど多様化が進み、気軽にレシピを探せる便利な時代になりました。 しかし、一つのレシピを探すつもりでも沢山のレシピが見つかってしまい、個人の好みに合ったレシピを探すということが難しい課題が存在しています。 クラシルではその個人の好みまで追求するため、レシピを検索して探す場を提供するだけでなく、個人の好みを理解してパーソナライズされたレシピを提供できるようチャレンジをしています。 そのため、レコメンドシステムの開発や、機械学習の活用を進めています。 ・クリエイターエコノミー 料理はレシピを見て作るだけではなく、レシピそのものを作り、Webを通して発信する時代へと進化してきました。その中でレシピを通じて日々の生計を立てたり、夢を実現したいと考える食のクリエイターの方々も増えています。 そんなクリエイターの方々をクラシルではサポートしたいと考えています。ユーザー投稿型の機能開発や収益化の仕組み開発を進め、食に関わるクリエイターが集まるプラットフォームの構築を目指しています。 ・グローバル展開 クラシルは国内だけでなく世界中の食の課題を解決したいと考えています。そのため、グローバル展開は不可欠だと考えています。しかし、各国の食文化や食材の違いなどを考慮しようとすると膨大なレシピ数となり、内製レシピだけでは多様なニーズに応えることが難しいと考えました。そこで世界80億の人々に合わせたレシピを提供するために、ユーザコンテンツの拡充を進め、膨大なレシピを適切に配信するレコメンドシステムの開発を進めるチャレンジをしています。 ◆採用情報 https://careers.dely.jp

delyの急成長は、社員同士のオープンかつフラットなコミュニケーションに支えられています。 業務のやり取りにはslackを使用しています。 個人情報・機密情報を除いたほぼ全ての情報を全社員が把握しており、 これにより、組織を横断したプロジェクトの推進や、他部署からの斬新なアイディア提案が可能になりました。 その中でもdelyの開発チームは、一人一人がサービスにコミットし、チーム開発を大事にしています。 また、各分野のスペシャリティスキルは持ちつつも、全員サービス思考を持つことを意識しています。　 2019年からはフレックス制度を導入し、現在は80%以上の人が利用しています。 コミュニケーション活性化のために、部活動も奨励しています。 フットサルや野球・バスケ・バレーなどのスポーツ系から、カラオケ、写真、お弁当、ラーメンなどの趣味系のものまで、社員が好きに立ち上げた部活が20以上存在します。 複数の掛け持ちも可能で、部活ごとに月に1回、活動支援金が会社から支給されます。 delyで働く人やカルチャーの詳細は、以下をご覧ください。 ◆dely magazine https://note.mu/dely_jp/m/madcf67d3fd53 ◆エンジニア向けの働き方や組織についてまとめています。 https://speakerdeck.com/tsubotax/dely

◆お任せしたい業務 ・レシピの情報やユーザーのログ情報などを使って、適切にコンテンツを届けるためのアルゴリズム構築や推薦システムの開発を担当していただきます。 ・パーソナライズのための推薦システムを開発しているスクラムチームに参加いただきます。 ◆この仕事の魅力 ・1人目の機械学習エンジニアとして裁量を持って業務を遂行できます。 ・推薦システムの構築フェーズから関わることができます。 ・推薦システムのデータ基盤構築を経験できます。 ・膨大な量の行動ログや大規模トラフィックを経験できます。 ◆使用している技術 ・Modern Data Stack 　・Snowflake 　・dbt 　・Redash ・Cloud 　・AWS（Kinesis系, Athena, S3, Glue, RDS, DynamoDB, Lambdaなど） 　・Google Cloud（BigQuery ,GCSなど） ・Container 　・Docker ・Programming Languages 　・Python ・Data 　・Firebase 　・Repro 　・Adjust ・Terraform ・Serverless ◆必須スキル ・機械学習モデルの作成、運用の業務経験 ◆歓迎スキル クラシルの開発チームではこんな方が働いています。 ・SnowflakeのDATA SUPERHEROESに選ばれた方 ・SQLで分析をするのが好きな方 ・勉強会や、もくもく会を開催するのが好きな方 ・1on1などピープルマネジメント挑戦中な方 ・PjMとしてスクラムマスター挑戦中な方 ◆求める人物像 ・クラシルや食領域への興味がある方 ・技術領域に対して向上心のある方 2022/12/26