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データサイエンティストへ。基礎から始める機械学習エンジニア。初心者歓迎

機械学習エンジニア
Mid-career

on 2024-10-30

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データサイエンティストへ。基礎から始める機械学習エンジニア。初心者歓迎

Mid-career
Mid-career

Hajime Miyata

鎌形 莉沙

大学を卒業後、旅行代理店に就職。 カウンターセールスとして個人旅行の提案、手配業務を行い、その後は転職エージェントにて、3年間、転職を希望する方の面談、転職までのサポートを行う。 未経験からエンジニアになるための転職支援を得意としていたことから、エンジニアの採用担当としてラクスパートナースに入社。主に、採用イベントの登壇や面接官として奮闘中。

なぜ住宅メーカーの営業がWebエンジニアに転身できたのか? その秘密教えます

鎌形 莉沙's story

Yuki KOMO

ML Engineer駆け出しです!最近は統計(NHSTとベイズ)とコーディングをがんばって学んでます。毎朝の満員電車が全く苦じゃないくらい勉強が楽しいので、多分この仕事で生きていきます。 日本に来られた移民1世、1.5世、2世の方々の勤労意欲を挫かない社会を創っていくことに人生捧げたいと思ってます。 コロナが落ち着いたら香港に行きたいなあ。 こっちのアカウントも私のです→ https://www.wantedly.com/id/yuki_cossy

前田 一貴

前職の会社で営業を2年経験。専門職への憧れから今の会社に入社しエンジニアにジョブチェンジ。 本、アニメ、映画、演劇、美術など文化系なものが好き。筋トレやランニングも趣味。

株式会社ラクスパートナーズ's members

Hajime Miyata Business (Finance, HR etc.)

What we do

ITに関わるすべての人たちをITで解決し、仕事を「楽」する 【人材の採用】 IT市場はエンジニア不足と言われています。 ITに関わるすべての人たちに技術支援する為に、より多くの人材を採用します。 【人材を育成】 ITスクールで培ったノウハウを利用し、Web・インフラ・機械学習エンジニアに特化した人材を育成します。 ヒューマンスキル研修にも注力し、社会人としても質の高いエンジニアの育成を目指してます。
オフィスエントランス
ラーニングセンター
談笑風景
研修風景
ライブラリー
卓球台

What we do

オフィスエントランス

ラーニングセンター

ITに関わるすべての人たちをITで解決し、仕事を「楽」する 【人材の採用】 IT市場はエンジニア不足と言われています。 ITに関わるすべての人たちに技術支援する為に、より多くの人材を採用します。 【人材を育成】 ITスクールで培ったノウハウを利用し、Web・インフラ・機械学習エンジニアに特化した人材を育成します。 ヒューマンスキル研修にも注力し、社会人としても質の高いエンジニアの育成を目指してます。

Why we do

ライブラリー

卓球台

私たちは2018年7月に株式会社ラクス HR事業部から分社化し、「株式会社ラクスパートナーズ」として事業を開始しました。 ITに特化した人材育成ビジネスからスタートした当社。 まったくの未経験者をITエンジニアへと生まれ変わらせることができるのは、そこで培ってきた事業基盤がたしかにあるからです。 職種別年収ランキングの上位は、いずれも専門スキルが必要な医者やパイロット。 その中でもエンジニアはTOP20に位置づけています。 当社では、未経験でも研修後には「エンジニア」として活躍できます! 現場に出てからも定期的な勉強会など、スキル・キャリア面でのフォローも充実しています。 さらに、残業時間は15時間/月程度と少ないのも特徴です。 働きやすい環境下で将来的に価値の高いスキルを身に付けることができます。

How we do

談笑風景

研修風景

◆ITスクール事業で培ったノウハウを利用 Web、インフラ/クラウド、機械学習、QAなどのITの専門分野に特化した教育をしています。 独自のテキストを使用し、自社の研修ルームで研修を実施します。 株式会社ラクスの前身であるITブースト(2000年設立)からの ITスクール事業で培った教育メソッドを活かし、お客様先で活躍できるITエンジニアを育成します。 ◆専任講師による専門技術を習得 入社後は3ヶ月の職種別の実践研修をします。 機械学習は数学とPythonを中心に進めていきます。 お客様先で活躍するために超実践型の研修を導入しています。 ◆ヒューマンスキルも重要視 技術研修はもちろんですが、ヒューマンスキル研修も取り入れています。 当社のクレド(エンジニアとして活躍するために大切にしたい行動指針)に則り、エンジニアとして必要なヒューマンスキル、ビジネススキルを身に付け、技術だけでなくバランスの取れたITエンジニアの育成を目指しています。

As a new team member

ラクスパートナーズの正社員エンジニアとして、これからますます期待とニーズが高まる機械学習系プロジェクトに参画をしてお仕事をしていただきます。 最先端を行っているプロジェクトが多く集まる当社ならでは経験ができます。 【まずは研修スタート】 機械学習エンジニアになるために、数学の理論は必要か不要か。 ラクスパートナーズの機械学習エンジニア研修では「数学」を取り入れています。 機械学習やAIでは様々なツールやライブラリがあり、それらを利用して機械学習を実装することはできますが、当社の研修ではまずは数学を学習します。 ですので、数学が得意な方、数学が好きな方、数学の勉強に挑戦したい方など、数学を学習していくに当たり抵抗がない方が対象です。 (高校数学ⅡB程度の知識が必要になります) 【未経験から機械学習エンジニアになれる?】 入社後は機械学習研修にて知識を身に付けてもらいます。 Webエンジニア、インフラ/クラウドエンジニアの研修環境はすでに整っており、現在は機械学習エンジニアの育成に力を入れています。 機械学習やAIは、ニュースやメディアで取り上げられることが非常に増えていますが、機械学習エンジニアの定義はまだまだ整備されているわけではなさそうです。 ラクスパートナーズの機械学習エンジニアのメンバーとして、一緒に挑戦しませんか? 【興味ある方へ】 経験者、未経験者問いません。 例えばWebエンジニアになってから、機械学習エンジニアになるという選択もOKです。 興味のある方、まずは、お話だけでもしましょう。 【研修内容】 <1ヶ月目:統計学/エンジニアリング> 統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ▼ <2ヶ月目:多変量解析と機械学習> - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法  ・線形回帰モデル  ・主成分分析  ・k-means法 など - 機械学習の発展的な手法  ・ロジスティック回帰モデル  ・ハイパーパラメータ最適化  ・決定木  ・ランダムフォレスト  ・線形SVM など ▼ <3ヶ月目:機械学習の実践> - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 <研修を終えたらプロジェクトへ> 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍! ■プロジェクト例 - インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 など 【研修後のサポート】 エンジニアデビュー後は個別でキャリアサポート担当が付き、エンジニアとして成長していくにあたってのサポートを行っています。 定期的な1on1も実施しており、スキルアップ・キャリアアップについての相談やアドバイスをしています。 また社内報や社内イベントで先輩エンジニアのキャリアについて知る機会も多くあり、ITエンジニアとしてキャリアアップしたい意欲がある方に対してラクスパートナーズは全力でサポートします!
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