現在、弊社が提供するAIを活用した店舗解析サービス「ABEJA Insight for Retail」では、日々カメラ・センサーを通じて取得される40TB以上のデータを、Deep Learningなどの技術を使って処理し、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得しています。最近では、店内のお客様の行動として、0.1秒間隔で店内の位置情報・手伸ばし・身長などの情報の取得・分析をする「動線分析」や、何回来店したことがあるお客様かを分析する「リピーター分析」等にも取り組み、こうして取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善に役立てています。 https://abejainc.com/insight/retail/ja/ 2018年12月にはGoogleより資金調達を実施しさらなる事業拡大のフェーズを迎えており、データ基盤エンジニアを募集いたします。 日々増えていくデータや分析ニーズに対して、各メンバーと共に対応していくことがミッションになります。特にデータ基盤周辺は、各処理と最も密接に関わる重要な役割であり、テックリードの立ち位置でチームを牽引いただける方を歓迎いたします。 ■ミッション・役割 ・この大規模且つ日々増えていくデータ、またAI(機械学習)・IoTを活用したデータ処理基盤の構築・運用 ・日々変わる分析ニーズ及び障害などへの対応 ・データサイエンティスト・エンジニアなどと連携しての、データ活用やシステムの全体設計・開発 ■業務内容 ・Insight for Retailのサービスを支えるシステム基盤の構築・継続的改良 　- バックエンド・フロント・バッチシステムを幅広く担当いただきます ・下記のような観点でTechLead的な立ち位置でチームを導く役割を担っていただきます 　- チームと共に負債を防止・解消 (データ構造設計etc) 　- チーム内で使用する技術・アーキテクチャに関して、チームに幅広く助言 　- IoTxAI活用サービス特有の多様化する問題/障害に対する対応 ■必須要件 ・プログラミング・システム開発経験（3年以上） 　- Shellスクリプト（2年以上） 　- Python（2年以上）※numpyなどにおける行列演算系処理のご経験歓迎 ・Git/Github/CircleCIなどの開発関係エコシステムに馴染んでいること ・AWS 　- 各種サービスを活用したサービス開発・運用経験 （使用するサービス例） EC2/ALB/S3/Lambda/API Gateway/DynamoDB/RDS/Redshift/Kinesis/Kafka... ・GCP 　- BigQuery/Firebase/GKEなど ・Docker(※実運用経験あり) ・MySQL/Postgres等 　- データ分析を実施する観点で最適なDBを構成できる力 ・日常会話程度の英語コミュニケーションに抵抗がないこと （ビジネスレベルの必要はございません） ■歓迎要件 ・スケールしたサービスを作った実績・経験 ・機械学習へのある程度の理解 (k-means clustering, k-nearest neighbors algorithm, SVM etc) ・ネットワークに関する知識 　- 一般的なネットワークの知識(L2〜L7までの各レイヤーの基礎知識) 　- VPNといったセキュアにデータ伝送をするための技術知識 ・Node/Golang/Elixirなどの実戦経験 ・ビジネス現場におけるデータ活用ニーズやデータサイエンティストとの共同開発経験