HEROZはAI技術を活用したサービスの企画・開発・運用を本業とする企業です。自社採用においても同じ技術力を発揮し、2022年から採用計画を達成し続けてきました。内定承諾率78%以上、ダイレクトリクルーティング比率80%以上、年間採用コスト削減という実績を外部企業でも再現するために事業化したのがBLOOMWORKSです。 BLOOMWORKSが目指すゴールは、クライアントが「AIネイティブな採用活動」を自分たちで主導できる状態をつくることです。採用KPI管理・候補者体験運用・AI活用トレーニング・MCP連携開発まで、採用活動の全フェーズをAIで内製化できるよう支援します。その実践例がHEROZ ASKとHERP（ATS）のMCP連携で、初期開発1か月・月約50時間の工数削減を実現しました。 ■ミッション クライアントの採用業務にAIエージェントを組み込み、採用チームが自分たちで運用・改善し続けられる状態をつくること。 ■業務内容 ・課題ヒアリングをもとにした技術的解決策の設計・提案 ・HERP・HRMOS・sonar等のATS、Slack等を対象にしたMCP連携の設計・開発 ・AIエージェントの設計・構築・テスト・本番稼働 ・運用マニュアル整備と採用チームへのハンドオーバー ・稼働後の改善提案・追加実装 ■現在の課題 このポジションは、型が整っていない状態から入ることを前提とします。クライアントごとにATSや運用が異なり、毎回ゼロから設計する場面があります。MCP連携の再利用部品の整備や、非エンジニアにも伝わる説明の型づくりも発展途上です。 クライアントの環境はATSだけでなく、ITインフラ・セキュリティポリシー・既存SaaSとの接続制約が複雑に絡み合っています。それらを読み解き、制約の中で最善の設計を提案・実装する力がこのポジションの核心です。 純粋なコーディング力だけでは解けない問題を扱います。どの業務にAIを入れるべきか、何を自動化し何を人が判断すべきかを自ら整理し、関係者と合意し、実装から定着までやり切る必要があります。あなたの設計が、そのままBLOOMWORKSの標準になる余地があります。 ■必須スキル ・DX部門・情シス部門での業務経験、またはITインフラ・セキュリティ環境を実務で扱った経験 ・API連携またはシステム連携の設計・実装経験（本番稼働実績があること） ・生成AI（LLM）を活用した開発または業務実装の経験 ・技術内容を非エンジニアに分かる言葉で説明した経験 ■歓迎スキル ・ITインフラ・クラウド・セキュリティポリシーの実務知識 ・ATSの管理者権限での運用・設定経験 ・MCPサーバーの開発・設計経験 ・n8n・Make・Zapier等を使った業務自動化の実績 ・TypeScript・Pythonを使ったバックエンド開発経験 ■求める人物像 ・クライアントのIT環境・セキュリティ制約を読み解き、制約の中で最善の設計を提案できる方 ・型のないところから型をつくり、自分でやり方を提案しながら前に進められる方 ・AIを目的化せず、採用チームの意思決定速度・品質・再現性を上げる手段として活用できる方 ・不確実性や変更が多い環境でも、情報を整理して実装を止めない方 ■このポジションをお勧めできない方 ・仕様が決まってから実装だけをしたい方 ・クライアントや採用担当者と直接話すことを避けたい方 ・作って終わりで、運用・定着には関わりたくない方