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28卒MLエンジニア|研究も実装も。ユーザーに届くプロダクトを作りませんか

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on 2026-10-22

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28卒MLエンジニア|研究も実装も。ユーザーに届くプロダクトを作りませんか

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株式会社SmartHR's members

SmartHR 採用担当

入倉 里咲

経営コンサル・セールスを経て、2017年から新卒採用の立ち上げを経験。 2019年よりITエンジニアの新卒採用に関わり、現在もウェルスナビにてエンジニア新卒採用を行なっております。

株式会社SmartHR's members

SmartHR 採用担当 Business (Finance, HR etc.)

Job Description

What we do

2013年1月23日設立。2015年11月にクラウド人事労務ソフト「SmartHR」を提供開始。雇用契約、年末調整などの人事・労務業務をペーパーレス化し業務効率化を実現する機能にくわえ、人事評価、配置シミュレーションなど蓄積された情報を活用し組織戦略を支援するタレントマネジメント機能を提供しています。さらに様々な機能を持つアプリケーション と「SmartHR」が連携し、個社ごとのカスタマイズを実現するアプリストアサービス「SmartHR Plus」も運営。個社ごとのカスタマイズ性を高め、正確性や安全性の高いデータ連携を実現しています。  SmartHRは、労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会の実現を目指し、働くすべての人の生産性向上を後押ししています。 ■SmartHRコーポレートサイト https://smarthr.co.jp/
コーポレートミッション「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会をつくる。」
サービスビジョン「Employee First. すべての人が、信頼しあい、気持ちよく働くために。」
六本木一丁目駅直結のオフィス。写真は社内外の方が使用可能なフリースペースです。
日中はフリースペースで仕事をすることも。退勤後はカシュ(フリーアルコール制度)を楽しむ社員もいます。

What we do

コーポレートミッション「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会をつくる。」

サービスビジョン「Employee First. すべての人が、信頼しあい、気持ちよく働くために。」

2013年1月23日設立。2015年11月にクラウド人事労務ソフト「SmartHR」を提供開始。雇用契約、年末調整などの人事・労務業務をペーパーレス化し業務効率化を実現する機能にくわえ、人事評価、配置シミュレーションなど蓄積された情報を活用し組織戦略を支援するタレントマネジメント機能を提供しています。さらに様々な機能を持つアプリケーション と「SmartHR」が連携し、個社ごとのカスタマイズを実現するアプリストアサービス「SmartHR Plus」も運営。個社ごとのカスタマイズ性を高め、正確性や安全性の高いデータ連携を実現しています。  SmartHRは、労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会の実現を目指し、働くすべての人の生産性向上を後押ししています。 ■SmartHRコーポレートサイト https://smarthr.co.jp/

Why we do

私たちには、事業活動を通して2つのことを実現したいと考えています。 1つは、働く人の無駄を省き、作業を効率化すること。 もう1つは、働く人のポテンシャルを引き出し、エンゲージメントを高めること。 日本の労働環境においては、「労働人口の減少」「働き方の多様化」がますます進んでいきます。 2030年には、労働人口の減少や労働供給の偏りによって、644万人の人手不足が発生すると推測*されています。 同時に、リモートワークや副業など、価値観の変化が加速し、働き方に対する考え方も多様化していきます。 これからの日本は間違いなく、人の働き方や生産性への注目が高まります。 私たちは企業活動を通して「働きたいと思う環境の整備」と「選ばれる組織づくり」をサポートしていきたいと考えています。 *パーソル総合研究所・中央大学「労働市場の未来推計2030」より

How we do

六本木一丁目駅直結のオフィス。写真は社内外の方が使用可能なフリースペースです。

日中はフリースペースで仕事をすることも。退勤後はカシュ(フリーアルコール制度)を楽しむ社員もいます。

■ メンバー 2025年8月現在、SmartHRでは1,492名の社員が働いています。 急速に組織を拡大してきましたが、まだまだ組織拡大・強化を続けています。 ■ 働く環境 社員がよりパフォーマンス高く働けるよう、はたらく環境づくりも日々アップデートしています。 現在は以下環境で働いています。 ・フレックスタイム制(コアタイムなし) ・完全週休2日制 ・祝日、年末年始休み ・”入社日に”15日(10日+5日)の有給付与 ・社会保険&労働保険(もちろん)完備 ・通勤手当支給、その他各種手当 詳細:https://speakerdeck.com/smarthr_pr/smarthr-company-introduction1 ■ 価値観(Value) 【まずやってみる人がカッコイイ】 どの選択肢が正解かなんて誰にもわからない。 だから光の速さでまず動こう。 試行錯誤を重ねて正解にしていこう。 前のめりな失敗は、必ず次の正解に繋がっていく。 【人が欲しいものを超えよう】 世の中は絶えず変化している。 「こんなものだろう」という思い込みを捨て、現状を疑おう。 そして真の課題を見つけ、人が欲しいものを超えていこう。 期待を大きく超えた先には、まだ見ぬ偉業が待っている。 【ためらう時こそ口にしよう】 私たちは高みを目指す。 そのためには言いにくいことを口にする勇気も必要だ。 建設的なフィードバックは、 人や組織に前向きな変化をもたらし、成長を加速させる。 見て見ぬふりをせず、“部屋の中の象”を追い出していこう。 https://note.com/smarthr_co/n/n3c1e6f7ea04c#3d2cb826-35e1-40d6-aca5-637ed2863663 ■メッセージ 市場規模の大きさから考えると、SmartHRの事業はまだまだスタートしたばかりです。 課題も山積みです。 日本の労働にまつわる課題を解決し、すべての人の「well-working」を実現していくために、私たちと一緒に事業と組織を大きくしていきませんか?

As a new team member

【研究で培ったAIの知識を、働く人が使うプロダクトへ】 論文を読み、コードを書き、検証する。その先の「実際に使われる機能にする」ところまで挑戦してみませんか? SmartHRでは、機械学習・LLMの知識とWebアプリケーション開発の経験を活かし、顧客に価値を届ける新卒MLエンジニアを募集しています。 私たちAI開発部が目指しているのは、AIによる業務効率化だけではありません。ユーザーに先回りして提案し、働く人や事業の成長を支えるプロダクトへ、SmartHRを進化させることです。 【このポジションの面白さ】 ■研究・検証を、ユーザーに届く機能へつなげる ブラウザエージェントやローカルLLMなど、新しい技術のリサーチ・検証から、本番運用を見据えた実装まで携わります。 技術的に動くことを確かめるだけでなく、既存プロダクトの制約や非機能要件も踏まえ、実際に使える形へ仕上げていく仕事です。研究で培った知識と、Webアプリケーション開発の力の両方を活かせます。 ■既存プロダクトの進化と、新しい価値づくりに関わる 多くの企業が利用するSmartHRへのAI機能の実装に加え、価値の大きな取り組みは、独立したプロダクトへ発展することもあります。 すでにある体験をより良くすることと、新しい価値を生み出すこと。「AIで何ができるか」だけでなく、「誰の、どんな課題を解決するか」から考えられる環境です。 ■専門性の異なるメンバーと、チームで課題を解く エンジニアやPMと協力しながら、プロダクトやデータ、ユーザーの要望を理解し、AIの活かし方を考えます。 調査・検証した内容を共有し、それぞれの専門性を持ち寄って議論する。技術を深めながら、顧客への価値提供にも向き合いたい方と、一緒に取り組みたいと考えています。 【お任せしたいこと】 ・SmartHRのプロダクトやデータ、ユーザーの要望を理解し、ML・LLMの活用方法を検討・実験する ・関連する論文やライブラリを調査し、コードで検証する ・プロトタイプを開発し、社内の関係者へ展開する ・エンジニアやPMと連携し、既存プロダクトの制約や非機能要件を踏まえて本番環境へ実装する ・実装した機能のマイクロサービス化や運用に取り組む 具体的な担当業務は、入社後にすり合わせながら定義していく想定です。 【一緒に働くチーム】 AI開発部のエンジニアやPMと連携して開発を進めます。リサーチだけ、実装だけと切り分けるのではなく、チームとして課題を解決することを大切にしています。 新しい技術をどうプロダクトに活かすかを検証し、既存の仕組みとつなぎ、本番運用可能な形へ仕上げることに取り組んでいます。 【こんな方とお話ししたいです】 ・大学・大学院・短大・高専・専修学校等の卒業者または卒業予定者で、2028年4月に入社可能な方 ・機械学習・ディープラーニングなど、AIに関する知識と実装能力がある方 ・研究室で機械学習・ディープラーニング・LLMに関する研究を行っている方 ・個人開発やインターンなどで、Webアプリケーションを開発した経験がある方 ・GitHubを利用したことがある方 ・自ら課題を見つけ、解決策を提案・実行できる方 ・自宅に業務を行えるネットワーク環境がある方 Google Cloudの利用経験や、データ・統計の知識、データ分析の経験がある方も歓迎します。 研究で培った力を、ユーザーに届くものづくりへつなげたい。 AIの専門性と、プロダクト開発の力の両方を伸ばしていきたい。 そんな思いをお持ちの方は、ぜひ一度お話ししましょう! ■選考プロセス 書類選考 ↓ 人事面接 ↓ 技術テスト ↓ 1次面接 ↓ 2次面接 ↓ 就業インターン ↓ 最終面接 ↓ オファー面談 ■そのほかの詳細 https://recruit.smarthr.co.jp/newgrads/ml-engineer/
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    Founded on 01/2013

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    • Funded more than $300,000/
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