## ポジション詳細 ナウア株式会社では、画像解析・生成AI・マルチモーダルAIなどの技術を活用し、建設・交通・都市インフラをはじめとする現場の課題解決に取り組んでいます。 今回募集するのは、画像解析・データサイエンス領域の開発を担うAIエンジニアです。 単にAIモデルを検証するだけではなく、実際の画像・映像データを使ったモデル開発から、精度改善、システムへの組み込み、実環境での検証まで一貫して関わっていただきます。 ### ■ 主な仕事内容 ・画像／映像データの分析、前処理 ・物体検出、画像分類、セグメンテーション等のモデル開発 ・マルチオブジェクトトラッキング ・姿勢推定、異常検知等の画像解析 ・学習データの設計、作成、評価 ・モデルの精度評価、改善 ・既存モデル、OSS、論文等の調査・検証 ・VLMなど新しいAI技術の検証・実装 ・推論処理の高速化、最適化 ・AIモデルのシステム／プロダクトへの組み込み ・実環境での検証、改善 案件によっては、カメラ映像をリアルタイムに解析するエッジAIや、複数カメラを利用した映像解析などにも取り組みます。 ### ■ PoCで終わらせないAI開発 ナウアが大切にしているのは、モデルを作ること自体ではなく、「実際の現場で使えるAI」にすることです。 研究環境では高い精度が出ても、実際の現場ではカメラの位置、照明、天候、遮蔽、処理速度など、さまざまな問題が発生します。 そうしたリアルな制約と向き合いながら、モデル選定・データ設計・精度改善・システム実装まで考えることが、このポジションの面白さです。 建設現場の安全管理や交通量・人流解析など、実社会の課題を対象にAIを実装していきます。 ### ■ 技術領域 ・Python ・PyTorch等のDeep Learning Framework ・OpenCV ・物体検出／画像分類／セグメンテーション ・Multi Object Tracking ・Pose Estimation ・VLM／マルチモーダルAI ・Edge AI プロジェクトに応じて、新しいモデルや技術も積極的に検証・導入しています。 ### ■ こんな方を求めています 【必須】 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習／Deep Learningに関する基礎知識 ・画像解析、機械学習、データサイエンスのいずれかの実務経験 ・Gitを利用した開発経験 ・自ら課題を発見し、調査・実装・検証できる方 【歓迎】 ・PyTorch等を用いたモデル開発経験 ・物体検出／セグメンテーションの開発経験 ・Multi Object Trackingの経験 ・Pose Estimationの経験 ・OpenCVを利用した画像処理経験 ・VLM／生成AIを利用した開発経験 ・モデルの高速化、軽量化経験 ・エッジデバイスへのAIモデル実装経験 ・Docker／Linux環境での開発経験 ・論文実装やOSSへのコントリビューション経験 モデルを作って終わるのではなく、自分の技術を実際の社会で動かしてみたい方。 画像解析・AIの技術をさらに深めながら、プロダクトとして社会実装するところまで挑戦したい方をお待ちしています。