【数理の力で、現実のシステムを動かす。】 Proxima Technologyでは、制御AI「Smart MPC®」を活用した制御ソリューションの開発を中心に、機械学習や数理的なアルゴリズムでお客様の課題を解決するエンジニアを募集しています。 取り組むのは、データから予測モデルをつくることだけではありません。「何を最適化すべきか」「どんな制約があるか」「現場で使える仕組みにするには何が必要か」を考え、モデルやアルゴリズムを実際に役立つソリューションへとつなげる仕事です。 【具体的な業務内容】 ・お客様の課題や対象システムを理解し、解くべき問題と評価指標を整理・定式化する ・センサーデータや運転履歴などを分析し、予測や制御に必要なモデルを構築する ・「Smart MPC®」を用いた制御ソリューションを設計・開発し、シミュレーションや実環境で検証する ・制御に限らない課題に対して、機械学習・数理最適化・統計解析などを用いたアルゴリズムを開発する ・開発したモデルやアルゴリズムをシステムへ実装し、導入時の評価や改善を行う 【この仕事の面白さ】 一つの手法を当てはめるのではなく、課題の本質を捉え、適したアプローチを考えられることが、この仕事の面白さです。機械学習だけでなく、制御理論、最適化、物理や数学の知識も、解決の糸口になります。 また、モデル単体の精度だけではなく、制御性能や運用上の制約、計算時間なども考慮する必要があります。理論と実装を行き来しながら、自分がつくったアルゴリズムが現実のシステムで機能するところまで向き合えます。 【活かせる経験・スキル】 ・Pythonなどを用いたデータ分析・数値計算・アルゴリズム実装の経験 ・機械学習モデルの構築・評価に関する知識や経験 ・線形代数、微積分、確率・統計などの数理的な基礎知識 特に、以下の経験をお持ちの方を歓迎します。 ・制御理論、モデル予測制御、システム同定に関する研究・開発 ・数理最適化、時系列解析、シミュレーションを用いた課題解決 ・物理現象や設備・機器の振る舞いのモデル化 ・論文の手法を理解し、実装・検証した経験 ・モデルやアルゴリズムを実際のシステムに組み込んだ経験 【こんな方と働きたい】 ・数学や機械学習の知識を、実社会の課題解決に活かしたい方 ・手法そのものだけでなく、「なぜその方法で解けるのか」を考えることが好きな方 ・データと理論の両方を大切にし、仮説と検証を積み重ねられる方 ・専門の異なるメンバーやお客様と対話しながら、解決策をつくりたい方 【入社後に期待すること】 まずは、これまでの経験や得意分野を活かして、データ分析、モデル構築、アルゴリズム開発などに取り組んでいただくことを想定しています。対象システムや「Smart MPC®」への理解を深めながら、課題に対する手法の提案や、検証結果を踏まえた改善にも関わっていただきたいと考えています。 「研究で培った数理の知識を実装につなげたい」「機械学習の経験を制御や最適化へ広げたい」という方は、ぜひ一度お話ししましょう。これまで取り組んできたことや、これから挑戦したいテーマを聞かせてください。