構築チームでは、経験やスキル、今後伸ばしていきたい領域に応じて、以下の業務を担当していただきます。 1｜AWS / Azure インフラ構築 お客様の要件に応じたクラウド環境の設計・構築を行います。 ・AWS / Azureを利用したインフラ設計・構築 ・ネットワーク、サーバー、データベース等の設計 ・セキュリティ設計 ・クラウドサービスの技術検証 ・構築後の運用設計、改善 単純な構築作業だけではなく、要件に対してどのような構成が最適なのかを考えるところから関わります。 2｜Data & AIプロジェクト クラウドだけでなく、Data & AI領域のプロジェクトにも参加します。 ・Databricks、Microsoft Fabric等を利用したデータ基盤構築 ・生成AIを活用したシステム開発 ・Python、SQL等を利用した開発 ・データ連携、分析環境の構築 ・AIサービスを利用するためのクラウド基盤構築 AWS/Azureのインフラ経験をベースに、AI・データ領域へキャリアを広げることもできます。 3｜Data & AI監視・保守サービスの立ち上げ 構築したData & AI環境を、お客様が安心して利用し続けられるための新しい監視・保守サービスをつくっていきます。 ・監視項目、監視方法の設計 ・運用フローの策定 ・障害対応フローの整備 ・レポートの設計 ・運用業務の標準化、自動化 ・既存環境への改善提案 「既にある運用を担当する」のではなく、どういうサービスにするかを考えるところから参加できます。 4｜SOCビジネスの立ち上げ クラウド・AIの活用拡大に伴い、セキュリティも重要なテーマになっています。 そのため、SOC（Security Operations Center）領域についても新たなサービスづくりを進めます。 ・SOCサービスの企画・設計 ・監視・対応フローの検討 ・セキュリティ製品・サービスの技術検証 ・インシデント対応プロセスの整備 ・サービス提供に向けた標準化 クラウドインフラだけでなく、セキュリティ領域へ専門性を広げたい方にも挑戦できる環境です。 5｜お客様との運用定例・改善提案 構築して終わりではありません。 実際にシステムを利用しているお客様との定例ミーティングにも参加し、 ・クラウド利用状況の確認 ・障害、問い合わせ状況の共有 ・改善ポイントの整理 ・追加構築、改善提案 などを行います。 エンジニア自身がお客様の声を聞けるため、「自分がつくったシステムがどのように使われているのか」を実感できます。 この仕事の面白さ 01｜AWS/Azureの「設計・構築」を中心に経験できる 運用・保守だけではなく、これから新しくつくられる環境の設計・構築に関われます。 02｜クラウドからData & AIへ領域を広げられる AWS/Azureの経験をベースに、Databricks、Microsoft Fabric、生成AIなど、これからさらに市場が拡大する分野へ挑戦できます。 03｜新サービスを0→1でつくれる Data & AI監視・保守サービスやSOCなど、これから会社として成長させていくサービスづくりにも参加できます。 04｜技術だけでなく、お客様への提案まで経験できる 構築して終わりではなく、お客様との定例や改善提案にも参加します。技術力と顧客対応力の両方を身につけられます。 05｜熊本で最先端のクラウド・AIに挑戦できる 勤務地は熊本市中央区桜町にある熊本ラボです。 東京・千葉のメンバーとも連携しながら、AWS、Azure、Data & AIなどを活用したプロジェクトに取り組みます。 「熊本でキャリアを築きたい。でも、扱う技術や案件の幅は狭めたくない」 そんな方にも、ぜひ知っていただきたい環境です。 こんな経験をお持ちの方を歓迎します すべての経験をお持ちである必要はありません。 ・AWS / Azureなどクラウド環境の設計・構築経験 ・Linux / Windows Serverなどサーバーの設計・構築経験 ・ネットワーク、データベース等のインフラ経験 ・オンプレミスからクラウドへの移行経験 ・Python / SQLなどを利用した開発経験 ・Databricks / Microsoft Fabricなどデータ基盤の経験 ・監視・保守・運用設計の経験 ・セキュリティやSOC業務の経験 ・要件定義、顧客折衝、プロジェクトリードの経験 AWS/AzureやData & AIのすべてを経験している必要はありません。 これまでのインフラ、開発、運用などの経験を生かしながら、新しい領域へ広げていきたい方を歓迎します。