◼️ミッション 業務改善AIプロジェクトにおいて、業務ルール、提案・承認フロー、LLM連携機能を既存システムへ実装することがミッションです。設計SE、PM、AIエンジニアと連携しながら、データベース変更、バッチ・API開発、自動テスト、デプロイまでを一貫して担当していただきます。 ◼️仕事のやりがい AI・業務ルール・既存システムという3つの領域をつなぐ、実践的な開発に携われます。仕様が確定した機能を作るだけでなく、設計上の不足や運用リスクをチームへ提案でき、データの整合性や外部API障害まで考慮した本番品質のバックエンド実装を経験できます。実装した機能が現場で検証され、将来的な展開につながるところまで見届けられるポジションです。 ◼️業務内容 設計SEからの、ルール定義、論理データモデル、承認フロー、パラメータ管理、LLM連携仕様の引き継ぎ 業務ルールに基づく判定処理の実装 パラメータ管理、提案・承認、判定履歴・変更履歴の実装 LLM APIとの連携処理の実装（タイムアウト、再試行、冪等性、重複防止への対応） バッチ・API・境界値・複数ルール同時発火を含む自動テストの実装 検証環境へのデプロイと、運用テスト開始準備 ◼️必須条件 最初の1か月は週20時間程度の稼働 Ruby on Railsの利用経験 AWS EC2およびRDS（PostgreSQL）の構築・運用経験 日本語での円滑なコミュニケーション能力 ◼️歓迎条件 判定ロジック、設定、データ保存の責務を分け、変更しやすい設計を考えられる方 複数データソースを扱うバッチまたはAPIとその自動テストを実装した経験 外部API連携で、タイムアウト、再試行、冪等性、重複防止、監査ログ、手動再実行まで実装した経験 LLM APIを利用した機能開発の経験 ◼️開発環境 バックエンド：Ruby on Rails データベース：PostgreSQL インフラ：AWS 外部連携：LLM API コード管理：GitHub ◼️稼働イメージ 開始時期：2026年10月中旬から下旬予定 稼働量：最初の1か月は週20時間程度、その後は必要に応じてスポット相談 会議：社内定例は週1回、可能であればクライアント定例にも週1回参加 勤務形態：原則リモート